Преобразование розничной торговли с помощью генеративного искусственного интеллекта
В последнее время розничный сектор переживает трансформацию, поскольку генеративный искусственный интеллект (ИИ) все более активно интегрируется в различные бизнес-процессы. Эта технология не только повышает эффективность и практики экономии ресурсов, но также выделяется как мощное средство для углубления понимания потребителей и существенного улучшения качества обслуживания.
Джоан Синтес, главный коммерческий директор в Plain Concepts, заявил, что технология перешла от понимания как расход к пониманию как ценного инвестирования. Ценность ИИ, в частности генеративного ИИ как отличителя в технологиях, проявляется в его способности анализировать растущий объем данных, обрабатываемый компаниями, и использовать эту информацию для принятия более быстрых и обоснованных бизнес-решений.
Генеративный ИИ: Парадигмальный Переход для Розницы
По словам Альваро Пулидо, Менеджера по розничной дата-аналитике в NTT DATA, внедрение генеративного ИИ означает парадигмальный переход для традиционно жестко управляемой розничной индустрии и способствует более динамичной и персонализированной связи между брендами и потребителями.
Энрик Эскалье, директор ‘Бизнес-аналитики’ в SDG Group, согласен с этим, подчеркивая, что помимо принятия решений и взаимоотношений с клиентами, эта технология дает возможность розничным компаниям оперативно производить персонализированный контент.
Вероника Оливарес, директор маркетинга в компании Sepiia, делится своим опытом первых рук. Sepiia использует решение на базе генеративного ИИ для создания высококачественного контента, включая изображения моделей, демонстрирующих их одежду с текстурами и узорами. Эта технология не только ускорила создание контента, но также сократила разрыв между их интернет-магазином и каменными магазинами.
Генеративный ИИ: Практическое Применение
С данным сдвигом компании переходят от концептуальных испытаний к практическому применению ИИ, доказывая его эффективность. Пулидо отмечает, что даже аналитическая фирма Gartner говорит о шуме вокруг генеративного ИИ. Эскалье поддерживает это мнение, предполагая, что сейчас наступило время для компаний выявить применимые случаи использования, оценить возврат инвестиций и разработать стратегию масштабирования этих предприятий.
Джоан Синтес подтверждает это настроение, указывая на то, что исходный страх перед ИИ у руководителей превратился в ожидание и энтузиазм по поводу потенциальных бизнес-преимуществ.
…
The source of the article is from the blog aovotice.cz