ثورة في التّلقائي للأعمال من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي
تعيش الشّركات حاليًا تحوّلًا ضخمًا في التّلقائي بينما يركّز العالم التكنولوجي على وكلاء الذكاء الاصطناعي. هذه الأدوات الديناميكيّة، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، مصمّمة لتنفيذ المهام المعقّدة بلمسة إنسانيّة. تخيل وكيل ذكاء اصطناعي يقوم بصياغة جدول سفر أو اختيار أقتصى خدمة للنّقل من خلال التحري بسهولة في منصّات رقميّة مختلفة لتوفير مقارنات التكلفة – هذه ليست سيناريوهات مستقبليّة.
السباق نحو تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
تقود OpenAI المسؤولة عن ChatGPT في إنشاء وكلاء AI، وهي معروفة بعمق في مرحلة تطوير أنظمة AI متطوّرة. بالمثل، قد عرضت Google مجموعة من منتجات من هذا النوع، مما يدل على اتجاه يدركه مجموعات استشارات بارزة. يحث المحللون الشركات على الاستعداد للتحول النمطي حيث تتّجه الوكلاء الآليين نحو أن يصبحوا شائعين خلال ثلاث إلى خمس سنوات.
RPA مقابل الوكلاء الذكاء الاصطناعي
كانت التّقنية الأتوماتيّة للعمليات الروبوتية (RPA) الطريقة التقليديّة التي كانت تسلكها الشّركات لتحويل العمليات إلى شكل رقمي وقلل التكاليف. ومع ذلك، على الرغم من إمكانية السرعة التي تتمتع بها RPA من خلال برمجة ‘إذا كذا فهذا’، يقلل صلابة RPA الأساسية من فعاليتها في المهام الأكثر دقة التي تتطلب فهمًا بديهيًّا أو اتّخاد قرارات – شيء يتفوّق فيه الوكلاء الذكاء الاصطناعي.
أشار استطلاع حديث إلى أن 69% من المنظمات المستخدمة ل RPA تواجه على الأقل انقطاعًا أسبوعيًا في سير العمليات التلقائيّة، مما يستدعي صيانة مكثّفة. تتوقع شركات RPA مستقبل متوافق حيث يتعاون RPA مع وكلاء AI المولّد، معززاً بذلك كفاءة الأتوماتيش ككل.
أدوات التّلقائي للجيل القادم
تقوم الشّركات الرائدة مثل UiPath و Automation Anywhere في مجال RPA بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بنشاط في منتجاتها. تهدف الأدوات الجديدة المقترحة من هذه الشركات إلى معالجة المستندات، والرد على الاستفسارات، وحتى التكيّف مع تغيّرات البرمجيات التي قد تعرّقل تقدّم RPA التقليدي.
مع تقدّم الصناعة، يؤكد الخبراء على الطبيعة الحرجة للرقابة على نواقص الذكاء الاصطناعي مثل التحيّزات. ومع ذلك، يتمحور الاتفاق العام حول النقطة الواضحة: أنّ دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصات RPA يعلن عن حقبة من التّلقائي الذكي، موسعاً القدرات وخلق حلول تجاريّة لم يسبق لها مثيل.
أسئلة رئيسيّة وإجابات:
كيف تختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن التقنيات التقليديّة للتلقائي؟
يدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدّمة وتعلّم الآلة للتّعامل مع المهام التي تتطلب حكماً وقدرة على التكيّف شبيهة بالبشرية، والتي لا يمكن للتقنيات التقليديّة للتلقائي مثل RPA تحقيقها بسبب طبيعتها القائمة على القواعد.
ما هي التّحديات التي تواجه تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات؟
يواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي تحديات مثل قضايا الخصوصية البيانية، الحاجة إلى إعادة تأهيل الموظفين، تعقيدات التكامل، والمجالات المحتملة للتحيّز داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتعين إدارتها بعناية.
ما هي الجدليّات الممتدّة حول استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
هناك آثار أخلاقيّة ومخاوف تتعلّق بفقدان الوظائف، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يأتمتوا بعض المهام التي كانت مسبقاً على عاتق البشر. كما توجد جدلية مستمرّة حول القرارات التي تتمّها وكلاء الذكاء الاصطناعي ونقص الشفافيّة وراء خوارزميّاتها.
مزايا وعيوب:
المزايا:
– زيادة الكفاءة والإنتاجية، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة دون شعور بالتعب.
– تحسين قدرات اتّخاد القرارات بفضل تحليل البيانات وقدرات التعلّم لدى الذكاء الاصطناعي.
– خفض التكاليف التشغيلية مع مرور الوقت حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوسّع بدون زيادات متزامنة في الموارد البشرية.
– التخصيص وتحسين تجارب العملاء من خلال قدرة الذكاء الاصطناعي على تشكيل التفاعلات استناداً إلى تفضيلات وتاريخ الأفراد.
العيوب:
– استثمار أولي عالي لتكامل وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
– فقدان أو نقل فرص العمل المحتمل، حيث تتأتى المهام أتوماتيكياً مما يمكن أن يؤثّر على حالة الموظفين ويستلزم إعادة هيكلة القوى العاملة.
– مسائل الأخلاق والتحيّزات في الذكاء الاصطناعي التي تؤدي إلى ممارسات غير عادلة أو عمليّات اتّخاد القرارات.
– يتطلب كمًّا كبيرًا من البيانات لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يثير مخاوف بشأن خصوصيّة البيانات والأمان.
روابط ذات صلة مقترحة:
– OpenAI
– Google
– UiPath
– Automation Anywhere
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع RPA، يمكن للشركات الاستفادة من نقاط قوّة كلا التقنية، مع التعويض عن قيود RPA وتمهيد الطريق لأن تتمتع المهام القرارية الأكثر تعقيدًا بالتأتمتة. يمكن أن يؤدي هذا النهج الهجين إلى تحقيق تلقائي ذكي يزيد من الكفاءة ويقلل من الأخطاء البشرية. ومع ذلك، سيتطلب تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي بنجاح استراتيجية متأمّلة، واعتبارات أخلاقية، وتحقيق توازن بين التقدّم التكنولوجي ورأس المال البشرية.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br