شرکت هوش مصنوعی پزشکی VUNO Inc. یک تحالف با شریک ژاپنی خود M3 AI ایجاد کرده است. این حرکت از طریق یک توافق تجاری تازه ایجاد شده با Canon Medical Systems، استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی پزشکی خود را تقویت خواهد کرد. هدف اصلی این همکاری، افزایش دسترسی تجاری به راه حل کمک به تفسیر CT سینه VUNOMED Chest CT AI VUNO در ژاپن است.
M3 AI حقوق توزیع VUNOMED Chest CT AI در ژاپن را در اختیار دارد. و بر روی فروش و بازاریابی پزشکی هوش مصنوعی تخصص دارد. این یک شرکت با سهام مشترک است که توسط M3، بزرگترین شرکت پلتفرم اطلاعات پزشکی ژاپن و یک شرکت تابعه شرکت سونی به همراه PSP، یک ارائه دهنده اصلی PACS (تصویربرداری و ارتباطات تصویری) در ژاپن، تأسیس شده است.
با توافق با Canon Medical Systems، M3 AI اکنون به بیش از 30٪ از بیمارستان‌های ژاپن که از PACS استفاده می‌کنند دسترسی دارد، راه را برای شبکه‌های فروش مشترک هوش مصنوعی پزشکی و فروش مشترک VUNOMED Chest CT AI و سایر دستگاه‌های پزشکی هوش مصنوعی بر اساس اسکن CT و MRI باز می‌کند.
با بهره گیری از شبکه فروش شریک خود M3 AI، VUNO در آمادگی است که از فرصت‌های تبلیغاتی ناشی از مزایای بیمه‌ای محلی بهره‌مند شود. VUNOMED Chest CT AI در ژاپن به‌عنوان واجد شرایط برای بازپرداخت بیمه اعلام شده است. انتظار برای گسترش بازار و ورود به بیمارستان‌های بیشتر بعد از اصلاح سیستم بازپرداخت بیمه‌ای اعلام شده توسط وزارت بهداشت، کار و رفاه ژاپن در مارچ با اجرای این سیستم از ژوئن امسال، بالاست.
همکاری قوی VUNO با M3 AI به عنوان یک حرکت استراتژیک برای برآورد هدف فروش به بیش از 100 موسسه پزشکی در ژاپن به شما کتباً پیکر می‌شود. مدیرعامل VUNO اطمینان خود را در دستیابی به این مهم از طریق تلاش‌های تجاری تقویت شده و گسترش موسسات بیمارستانی واجد شرایط تحت بیمه‌ی سلامت ژاپن بیان کردند. آن‌ها بیشتر ابراز کردند که VUNOMED Chest CT AI نه تنها بر روی بازار ژاپن متمرکز است بلکه دستاوردهای قابل توجه دیگری به جلو دارد، از جمله تحصیل موافقتنامه FDA در ایالات متحده.
قبل از بررسی حقایق، سوالات کلیدی، چالش‌ها و مزایا و معایب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی در ژاپن، اجزای اصلی مقاله را مورد بررسی قرار دهیم:
1. همکاری VUNO Inc. و M3 AI – این مفهوم بهره‌گیری از توانایی فروش و بازاریابی M3 AI در بازار پلتفرم اطلاعات پزشکی ژاپن را ایما می‌کند.
2. حقوق توزیع و دسترسی به بیمارستان‌ها – حقوق توزیع M3 AI و توافق با Canon Medical Systems باعث افزایش دسترسی به بازار بیمارستان‌های ژاپن می‌شود.
3. بازپرداخت بیمه برای ابزارهای هوش مصنوعی – واجد شرایط برای بازپرداخت بیمه ابزار هوش مصنوعی تصویربرداری CT سینه VUNOMED Chest CT AI جهت فراگیری بازار و پایداری مالی حیاتی است.
4. اهداف گسترش – VUNO به توزیع به بیش از 100 موسسه پزشکی در ژاپن اهداف گذاشته است و برای بازار آمریکایی FDA را جستجو می‌کند.
حقایق مرتبط اضافی:
– ژاپن جمعیتی سریع‌الپیری دارد که نیازهای تصویربرداری پزشکی افزایش پیدا می‌کند و بالقوه برای کمک به تشخیص‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند کارآمد باشد.
– دولت ژاپن ترویج تبدیل دیجیتال در مراقبت‌های بهداشتی را پیگیری کرده و این با استقرار راهکارهای هوش مصنوعی همخوانی دارد.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی:
– س: چگونه هوش مصنوعی بهبود می‌بخشد؟
پ: هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی را با افزایش دقت تشخیص، کاهش زمان مورد نیاز برای تفسیر تصویر و احتمالاً تشخیص بیماری‌ها به صورت زودهنگام بهبود می‌بخشد.
– س: چرا تأییدیه FDA برای برنامه‌های گسترش VUNO مهم است؟
پ: تأییدیه FDA اهمیت دارد زیرا بازار بزرگ مراقبت‌های بهداشتی آمریکا را باز می‌کند و به محصول بین‌المللی معتبریت اضافه می‌کند.
چالش‌ها و اختلافات:
– حریم خصوصی و امنیت داده: ابزارهای هوش مصنوعی در اداره داده‌های پزشکی باید سطح بالاتری از حریم خصوصی و امنیت را تضمین کنند و باید به دستورالعمل‌هایی مانند HIPAA در ایالات متحده و چارچوب‌های مشابه در ژاپن عمل کنند.
– دقت و اخلاق: انحرافات یا دقت پایین در تفسیرهای هوش مصنوعی می‌تواند منجر به تشخیص‌های اشتباه شود که اسئله اخلاقی و مسائل مسئولیت پدید می‌آورد. نظارت پزشک ضروری است.
– ادغام با سیستم‌های موجود: ادغام هوش مصنوعی در جریان کارهای بهداشتی جاری و سیستم‌ها ممکن است چالش‌های فنی و پذیرش کاربر را ارائه دهد.
مزایا و معایب:
– مزایا:
– کارآیی: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت تصاویر را پردازش کند و در رفع نقص کارکنان و بار کاری‌های شلوغ کمک کند.
– تداوم: تجزیه و تحلیلی پایدار ارائه می‌دهد که متغیریت را در تشخیص‌ها کاهش می‌دهد.
– پزشکی از پیشگیرانه: هوش مصنوعی ممکن است تغییرات ناچیزی در تصویربرداری را شناسایی کند که پیش از تشخیص آماری، دخالت زود هنگام را فراهم می‌کند.
– معایب:
– هزینه: پیاده‌سازی اولیه سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند گران باشد.
– تأثیر نیروی کار: از نگرانی هستند که هوش مصنوعی ممکن است منجر به جایگزینی شغل‌های انسانی شود، اگرچه اغلب به عنوان یک آموزنده برای رادیولوژیست‌ها دیده می‌شود.
– مغناطیسی موانع: تأییدیه برای ابزارهای پزشکی هوش مصنوعی می‌تواند یک فرآیند طولانی و پیچیده باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره توسعه تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی در ژاپن، می‌توانید به پیوندهای مربوط زیر مراجعه کنید:
– M3.com – بزرگترین شرکت پلتفرم اطلاعات پزشکی ژاپن.
– Canon Global – سایت رسمی کانن، شامل Canon Medical Systems.
– وزارت بهداشت، کار و رفاه ژاپن – برای به‌روزرسانی‌ها در خصوص سیاست‌های سلامتی تأثیرگذار بر ادغام هوش مصنوعی.
– اداره غذا و داروی آمریکا (FDA) – برای اطلاعات در مورد فرآیندهای تأییدیه FDA برای دستگاه‌های پزشکی.
در مراجعه به پیوندهای ارایه شده، اطمینان حاصل کنید که آن‌ها به طور مستقیم به دامنه اصلی و نشانی اصلی سایت ارجاع می‌دهند و زیرصفحات یا نشانی‌های گسترده‌تر را شامل نمی‌شوند تا دسترسی دقیق و مستقیم به صفحه‌ی اصلی سایت فراهم شود.
The source of the article is from the blog dk1250.com