Inovativne AI strategije postavljene su kako bi revolucionirale pariški tranzitni sustav, počevši s probnom fazom na liniji 14. Visokotehnološki uređaj opremljen kamerom postavlja se unutar tunela linije 14, na prilazu stanici Châtelet, usmjeren posebno prema sjevernom smjeru. Zadatak kamere je procijeniti broj putnika u svakom vagonu.
Uređaj će koristiti dva različita algoritma za analizu popunjenosti vlaka. Prvi algoritam razdvaja vlak na njegove strukturalne komponente, poput vrata i prozora. Zatim drugi algoritam prebrojava pojedinačne siluete kroz prozore. Gilles Tauzin, direktor inovacija u grupi RATP, detaljno opisuje kako će ova tehnologija razgraditi strukturu vlaka i procijeniti broj putnika.
Prilikom prikupljanja stvarnih podataka pomoći će usmjeriti putnike koji čekaju na peronima na učinkovitiji način. Vizualne informacije bit će prikazane putem ekrana na peronu koristeći jednostavan sustav kodiranja boja: zelena za mali broj putnika, narančasta za umjeren, i crvena za visoku razinu popunjenosti. Ovaj sustav boja osmišljen je kako bi olakšao brzo donošenje odluka o ulasku. Za putnike s poremećajem boje vida, zasloni će također prikazivati numerički broj silueta po vagonu kako bi osigurali pristupačnost informacijama.
Ova primjena AI-a je početni korak – ako se ovaj pilot program u trajanju od tri mjeseca, počevši sredinom lipnja, pokaže uspješnim u optimizaciji prometa i gužvi na peronima, postoji potencijal za proširenje na odabrane metro i RER linije, čime bi se poboljšalo ukupno iskustvo putnika u živahnoj glavnoj francuskoj prijestolnici.
Ključna pitanja i odgovori:
Koji je glavni cilj uvođenja AI-a za upravljanje gužvama u pariškom javnom prijevozu?
Glavni cilj je optimizirati promet i smanjiti gužvu na peronima pružajući putnicima stvarne podatke o popunjenosti vlaka. To će im pomoći donijeti informirane odluke prilikom ulaska, što bi idealno dovelo do ravnomjernije raspodjele putnika po vagonima.
Koje su glavne izazovi povezane s implementacijom AI-a u javnom prijevozu?
Ključni izazovi uključuju osiguranje točnosti i pouzdanosti AI sustava, zaštitu privatnosti putnika, integraciju sustava s postojećom infrastrukturom te postupanje s prekidima ili neispravnostima u tehnologiji.
Postoje li kontroverze oko korištenja AI-a u ovom kontekstu?
Moguće kontroverze mogu nastati zbog zabrinutosti za privatnost ako putnici osjećaju da su previše nadzirani. Također može postojati skepsa o učinkovitosti AI-a i otpor od strane onih koji su oprezni prema prevelikom oslanjanju na tehnologiju.
Prednosti AI-a za upravljanje gužvama:
– Poboljšana učinkovitost: AI može brzo obrađivati i analizirati velike količine podataka, omogućavajući ažuriranja u stvarnom vremenu i učinkovitije upravljanje protokom putnika.
– Poboljšano iskustvo putnika: S boljim informacijama, putnici mogu donositi informirane odluke, što rezultira manjom gužvom i kraćim vremenima čekanja.
– Sigurnost: Sprječavanjem prevelike gužve, AI može doprinijeti poboljšanoj sigurnosti na metro stanicama.
– Prilagodljivost: Sustav se može prilagoditi promjenjivim uvjetima tijekom dana, poboljšavajući uslugu tijekom vrhunaca i posebnih događanja.
Nedostaci AI-a za upravljanje gužvama:
– Brige oko privatnosti: Korištenje kamera i analitičkih alata može izazvati zabrinutost za privatnost među putnicima koji se ne osjećaju ugodno pod nadzorom.
– Tehnički izazovi: Instalacija i održavanje tako naprednog sustava na širokoj mreži poput pariške može biti složeno i skupo.
– Ovisnost o tehnologiji: Preveliko oslanjanje na AI potencijalno bi moglo dovesti do većih problema ako sustav naiđe na pogrešku ili kvar.
Za one koji su zainteresirani za istraživanje dodatnih informacija o pariškom sustavu prijevoza i njegovim inicijativama, mogu posjetiti službenu web stranicu RATP-a, državne tvrtke za javni prijevoz koja nadzire parišku transportnu mrežu. Molimo vas da posjetite samo korijensku domenu, budući da nisu zatražene određene poveznice na stranice i mogu se mijenjati tijekom vremena.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve