新AI进展 经常以先进语言模型的突破为主题登上科技新闻头条。然而，这些成就建立在不断扩大的“培训技术”基础之上，这些技术需要大量数据集。这种对大数据的需求不仅需要大量现代半导体芯片，还需要相当多的电力。
随着英国和美国的AI公司不断努力前进，他们可能会遇到计算和电力容量的壁垒，这可能会需要迁移关键设施到海外。《金融时报》的安雅娜·曼纽尔暗示了一场即将到来的激烈全球竞争，竞争的焦点是为先进芯片和廉价电力提供补贴。
地缘战略的蛛丝马迹在微妙地改变，像阿拉伯联合酋长国（UAE）和沙特阿拉伯这样的国家——作为不属于任何集团的中间大国——正在影响着环绕西方和中国的全球AI生态系统。他们的重大影响力源自他们通过财政激励、获取高端芯片和廉价电力吸引AI公司的能力。阿联酋已宣布成为AI增长的天堂，而沙特阿拉伯则通过丰厚的优惠吸引顶尖AI公司。
像Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和DeepMind/Google的Gemini等培训技术的成本高达1亿美元以上。预计这个数字会在未来不断增长。与此同时，OpenAI的山姆·阿尔特曼正在寻找合作伙伴和资金，正在寻求来自中东的投资，旨在建立半导体晶圆厂。
针对隐私保护提出了担忧，因为将这些培训技术迁移到阿联酋和沙特阿拉伯等地可能会导致将数据和专业知识转移到像中国和俄罗斯这样的竞争对手国家。
西方的关注点目前可能在以色列和伊朗之间的紧张局势上，但AI的发展标志着美国和英国的战略转折点。他们面临一个选择：要么在国内巩固AI领导地位，要么构建一个以传统盟友和新兴大国为基础的价值导向AI生态系统。
后者将需要围绕数据保护、隐私和AI的道德用途建立一组共同价值。英国在AI安全框架方面走在前列，美国在签署行政命令、并结合欧盟立法的方面已经取得了进展，他们需要培育一个严格控制的与这些共同价值相一致的国家网络。这个网络将确保对高端计算芯片的访问，并确保能源生产的相互援助。西方政府面临的决定是严峻的—选择一条确保数据、人才和对AI培训的控制的道路将定义下一个技术主权时代。
在“新兴大国准备塑造AI竞争”的背景下，有各种相关事实、重要问题、相关关键挑战和争议需要考虑：
新兴大国在AI竞争中的优势：
– 资源获取： 像阿联酋和沙特阿拉伯这样的国家拥有来自石油财富的巨大金融资源，可以投资于AI技术。
– 战略目标： 通过将自己定位为AI中心，这些国家可以实现经济多元化，减少对石油的依赖。
– 政策灵活性： 这些国家可能提供更多的监管灵活性，吸引寻求更少严格数据隐私和使用政策的公司。
新兴大国在AI竞争中的劣势：
– 对进口依赖： 尽管有金融投资，这些国家通常缺乏本土高科技产业基础，必须引进人才和技术。
– 全球信任： 数据安全担忧和地缘政治紧张可能会阻碍与西方国家的合作。
主要挑战和争议：
– 数据隐私和安全： AI公司如何在运营在价值和法律体系不同的国家时保护用户数据和知识产权？
– 道德考虑： 什么伦理准则应该管理全球范围内的AI开发和部署？
– 地缘政治紧张： 战略竞争如何影响推动AI进步的全球合作？
重要问题和答案：
– 西方国家如何与提供重要激励给AI公司的新兴大国竞争？ 西方国家可以加大对AI研究的投资，提供自己的激励，并加强数据隐私和道德AI框架，以保持竞争力。
– 政府监管在AI竞争中的作用是什么？ 政府在设定AI使用的法律和伦理标准以及确保这些标准在国内和国际合作中得到遵守方面起着关键作用。
– AI开发的环境影响是什么？ AI培训的高能耗性质带来了可持续性挑战。可再生能源和计算中的能源效率提高可以减缓这些影响。
相关链接：
– 若要获取关于AI技术和政策的最新动态，请访问WIRED网站。
– 欲了解地缘政治如何影响技术（包括AI）的见解和报道，请查看金融时报。
– 若要了解围绕AI的法律和伦理框架，请访问欧洲委员会数字战略部门。
当西方国家权衡是否在国内巩固AI领导地位或建立一个以价值为基础的国际AI生态系统时，他们必须考虑对技术主权、道德治理和全球稳定性的长期影响。
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it