人工智能生成的内容正在在Facebook上掀起波澜，引起了平台上年龄较大的用户的兴趣。由404 Media首次报道，斯坦福大学和乔治城大学的研究人员发现，恶意行为者正在利用这种兴趣。他们通过在社交网络上大量发布怪异的、由人工智能制作的图像，吸引了广泛的关注，从而扩大了他们的受众范围。
这些垃圾邮件发送者和欺诈者发现Facebook的算法对他们有利，因为他们人工制作的内容在参与度上很高，这有助于将用户重定向到充满广告的外部网站。这种利用还是增加产品销量和提升关注者数量的一种方法。
持续与低质量内容搏斗，最近的研究表明正在对抗一波人工智能生成的垃圾邮件。这种内容进一步削弱了数字人口每天接触到的信息的质量。一个显著的例子是虾耶稣的病毒图像，这是耶稣和甲壳动物的混合体，以其荒谬性让用户感到困惑。
尽管对许多Facebook用户来说是一种新奇，但这些图像的互动表明，很多人要么没有意识到内容的合成性质，要么不关心其真实性。研究表明，Facebook的现有算法可能无意中奖励那些发布这类人工智能生成图像的页面，其中一些图像获得了数百万的观看次数。
Facebook应对这一问题的潜在措施 尚未由Meta，即Facebook的母公司进行详细讨论。但研究人员建议，平台可以强制标记人工智能生成内容并实施额外的明确措施。
虽然不是唯一一家在应对人工智能垃圾邮件激增方面挣扎的公司，但由于其庞大的用户群，Facebook的挑战倍受放大。考虑到该平台在内容管理方面的不良历史，有待观察它如何成功应对这一新一波人工智能生成垃圾邮件，尤其是考虑到其用户倾向于与这类欺骗性内容互动。
重要问题和回答:
– 在Facebook上人工智能生成的内容面临的挑战是什么?
主要挑战包括处理增加的垃圾邮件、信息质量的侵蚀以及制定有效的内容管理策略。恶意行为者利用平台的算法吸引注意力，并引导流量到充满广告的网站是一个重大问题。区分合法和非法人工智能生成的内容，并确保用户了解什么是真实的、什么是伪造的，也是挑战之一。
– Facebook可以采取什么措施来打击人工智能生成的垃圾邮件?
Facebook可以通过标记人工智能生成的内容增加透明度，应用更严格的内容管理政策，更新算法以防止推广低质量或欺骗性的内容。该平台也有机会教育用户人工智能生成图像的性质以及与这类内容互动的潜在风险。
– 为什么人工智能生成的图像对Facebook上的婴儿潮受众有特别吸引力?
文章中虽未明确说明，但可以推测婴儿潮受众可能不太熟悉人工智能生成内容的能力和普及程度，因此可能会觉得更有趣或更不易分辨。这一代人可能也更频繁地分享内容，而没有意识到其合成来源。
主要挑战和争议:
– 主要挑战在于判断人工智能生成内容的目的，不论是为了无害的娱乐还是恶意目的。
– 争议在于平衡表达自由和创造力与误导和欺诈性行为的风险。
– 另一个问题围绕Facebook当前的内容管理系统和算法是否足以处理人工智能生成内容的微妙之处。
优点和缺点:
– 人工智能生成内容的优点包括潜在的创意、幽默和娱乐性。它还允许快速地生成内容，而无需人工输入。
– 缺点包括可能散布错误信息、破坏对在线内容的信任以及被垃圾邮件发送者和欺诈者利用以获取经济利益。
相关链接:
– 欲了解更多有关该平台母公司及其解决此类问题的方法，请访问Meta。
– 您可以在OpenAI找到更多关于人工智能和内容生成的信息，OpenAI是一家领先的人工智能研究实验室。
请注意，所提供的相关链接是相关组织的主要域名，不包括子页面，符合给定的指导方针。
The source of the article is from the blog papodemusica.com