X Square se podaja na Cut-Edge razvoj vdelane umetne inteligence
Kitajski startup, ki se osredotoča na vdelano umetno inteligenco, X Square, je nedavno dobil obsežno financiranje v večmilijonskem obsegu od investitorjev Legend Star v svojem angelnem krogu in Unity Ventures v svojem krogu angel+. Ustanovljen decembra 2023, se X Square specializira za raziskave in razvoj naprednih modelov AI, namenjenih robotiki.
Revolicija v sposobnostih robotov z napredno AI
Z namenom obdariti robote z splošnimi sistemi, podobnimi človeškemu možganu, ki so sposobni zaznavanja in izvajanja dejanj od začetka do konca, X Square izkorišča ekipo najboljših strokovnjakov za učenje robotike in strokovnjakov za umetno inteligenco. Uspeli so trenirati robote, da opravljajo desetine kompleksnih nalog v samo treh mesecih z uporabo LLM-jev.
Globoko AI znanje prinaša inovacije
Ustanovljeno s strani Williama Wanga, izvršni direktor s preteklim pionirskim delom na nevronskih mrežah in pozornostnih mehanizmih, ter CTO-jem, Haom, iz IDEA Inštituta – vodilnih pri razvoju LLM “Enciklopedija bogov” – si X Square zastavlja ambiciozne cilje za prihodnost AI.
Globalne razmere in tehnološki napredki
Vdelana AI je ključno področje za prihodnost AI industrije, pri čemer vodilni razvijalci vključujejo Googlejev Alphabet in DeepMind. X Square je razvil svoje lastne osnovne robote, ki vključujejo multi-modalne LLM-je in robotske kontrole, prikazujejočo sposobnost za kompleksne naloge, kot so natančno rezanje in izdelovanje napitkov z minimalnim usposabljanjem.
Kitajska strategična prednost v vdelani AI
Po besedah CTO-ja Haota Wanga je temeljni izziv univerzalnih modelov integracija programske opreme in strojne opreme. Koristi iz kitajskega preobrata v proizvodnji, ekipa vidi regijo kot strateško določeno za korak naprej na področju vdelane AI.
Hitro se približujoča prihodnost AI
X Square se usmerja proti komercializaciji, ciljajoč tako na poslovne stranke kot na potrošnike. Izvršni direktor si predstavlja, da bo vdelana AI postala široko uporabno poslovno orodje v treh do petih letih, prej kot so prvotno napovedovale javne pričakovanja.
Ključna vprašanja in odgovori o vdelani AI in X Square
1. Kaj je vdelana AI?
Vdelana AI se nanaša na sisteme umetne inteligence, ki so vključeni v fizična telesa, kot so roboti, omogočajoč jim, da interaktirajo s fizičnim svetom preko zaznavanja, razumevanja in dejanja.
2. Kaj naredi pristop X Square k vdelani AI pomemben?
Raziskave podjetja X Square se osredotočajo na ustvarjanje robotov s splošnimi sistemi, ki so sposobni izvajati kompleksne naloge od začetka do konca, kar je pomemben korak pri samostojnosti in učinkovitosti robotov.
3. Za katere aplikacije bi koristilo vključevanje vdelane AI?
Vdelana AI lahko koristi v različnih sektorjih, vključno z proizvodnjo, zdravstvom, storitvenimi panogami in osebno uporabo potrošnikov, saj omogoča robotom izvajanje kompleksnih in natančnih nalog.
Ključne izzive in kontroverze
Pomemben izziv pri vdelani AI je postopno integracija AI s fizičnimi robotskimi komponentami. To vključuje zagotovitev, da lahko AI sistemi natančno zaznavajo okolje in zanesljivo izvajajo fizične naloge. Drug izziv je etično premislek o odrezovanju delovnih mest, saj postajajo robotski sistemi vedno bolj sposobni opravljati naloge, ki so bile tradicionalno v pristojnosti ljudi. Poleg tega obstajajo pomisleki glede zasebnosti, varnosti in varnosti, saj ti sistemi postajajo bolj integrirani v vsakdanje življenje.
Prednosti in slabosti vdelane AI
Prednosti:
– Povečana učinkovitost: Roboti z napredno AI lahko v nekaterih primerih opravljajo naloge hitreje in z večjo natančnostjo kot ljudje.
– Avtomatizacija: Vdelana AI lahko avtomatizira ponavljajoče se in nevarne naloge, zmanjšuječ tveganje za človeške delavce.
– Inovacija: Vdelana AI lahko spodbudi inovacije, saj se lahko iz njenih napredkov razvijejo nove aplikacije in panoge.
Slabosti:
– Odrezovanje delovnih mest: Pomembna skrb je, da bodo roboti odrezali delovna mesta ljudi, še posebej v proizvodnji in storitvenih panogah.
– Stroški: Razvoj in izvedba naprednih sistemov vdelane AI lahko prinese velike stroške, ki niso dostopni vsem podjetjem.
– Zanesljivost: Ko postajajo sistemi vedno bolj kompleksni, zagotavljanje njihove zanesljivosti predstavlja izziv.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com