ارتفاع الذكاء الاصطناعي (AI) جلب معه تطورًا حديثًا يعرف باسم الذكاء الاصطناعي التكراري، وهو قوة مبتكرة ضمن مجال التكنولوجيا، تمثلها أنظمة مثل ChatGPT. يثير نموه السريع، ومع ذلك، مخاوف بشأن الآثار البيئية الناتجة، خاصة فيما يتعلق بانبعاثات الغازات الدفيئة واستهلاك الطاقة العالية والمياه.
تناولت كريستين مواير، نائبة الرئيس للبحوث في شركة غارتنر، وهي شركة عالمية للبحوث التقنية والاستشارات، الآثار البيئية للذكاء الاصطناعي التكراري. تشير إلى أن التكنولوجيا يمكن أن تكون لها تأثيرات ضارة على البيئة إذا لم يُدار بشكل صحيح، ولكنها تمتلك أيضًا القدرة على تعزيز التغيير الإيجابي نحو الاستدامة والنمو المالي.
يستهلك الذكاء الاصطناعي التكراري الطاقة بشكل ملحوظ لأنه يعتمد على نماذج لغوية كبيرة تم تدريبها بكميات هائلة من البيانات، مما يستلزم كميات كبيرة من الكهرباء وأنظمة تبريد ملائمة. حتى مع تنظيف الكهرباء من مصادر متجددة، ستتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التكراري الأكثر تطوراً إمكانيات معالجة أكبر، مما يستدعي المزيد من الطاقة.
يجب على المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التكراري موازنة فوائده مقابل الأذى المحتمل، من خلال بذل جهود مستنيرة لتقليل تأثيرها الطاقي وتفضيل حالات الاستخدام التي تتوافق مع الاستدامة البيئية.
هنالك تطورات في الأفق للذكاء الاصطناعي التكراري، تهدف إلى توفير أداء يتوافق مع كفاءة الطاقة المشابهة للإنسان بكل تأكيد. إحدى الطرق الواعدة هي الذكاء الاصطناعي المركب، الذي يجمع بين عدة نماذج للذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة والكفاءة، على غرار كيفية تنظيم الدماغ للمعرفة في هياكل الشبكات.
تشدد مواير على ضرورة أن تعتمد مراكز البيانات على عمليات أكثر ذكاءً، مثل طرق “اتبع الشمس” لإنتاج الطاقة النظيفة، و”استعن بغير الشمس” لزيادة كفاءة الاستخدام المائي. كما تشجع على العمل في مناطق وأوقات حيث تكون مصادر الطاقة أقل كربونية، مع التزام بالجدولة وخدمات تتبع الكربون لتقليل الانبعاثات المرتبطة.
على الرغم من المخاوف حول استهلاك الطاقة الخاص به، يمكن للذكاء الاصطناعي التكراري مساعدة المؤسسات على التنقل بين التشريعات البيئية، تفسير القوانين ومتطلبات الإبلاغ، والبقاء على اطلاع على اتجاهات الاستدامة. من خلال تحليل البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التكراري مساعدة الشركات في تحديد ممارسات الاستدامة، وتقييم المخاطر، وتوقع الأداء المستقبلي، موجهًة إياها لاتخاذ قرارات ستخفض أثرها الكربوني.
من خلال الدعوة إلى النمو المستدام، يمكن للذكاء الاصطناعي التكراري تحديد الموارد البديلة والمواد، وتقديم رؤى حول الابتكارات التكنولوجية التي يمكن أن تحول الإنتاج نحو الاستدامة، مثل استخدام المواد النانوية ذات التأثير البيئي المنخفض.
توصي كبار المدراء في غارتنر بالنهج المتوازن عند استخدام الذكاء الاصطناعي التكراري لتحقيق أهداف الاستدامة، بتقييم الأثر الإيجابي والسلبي على حد سواء. فمن الضروري على المديرين فهم القيمة العملية من حيث الفوائد المالية والاستدامة، بالإضافة إلى الآثار البيئية السلبية المحتملة، والتي يجب قياسها من خلال انبعاثات الغازات الدفيئة، إلى جانب استهلاك الكهرباء والمياه. بناء الاستثمارات بناءً على الأهمية، وتقليل المخاطر، وكفاءة الطاقة.
أساسا، تشير الاستخدام المناسب والمتوازن للذكاء الاصطناعي التكراري إلى إضافة قيمة أكثر من الضرر، محولًا الممارسات الاستدامية في التكنولوجيا دون أن يميل الكفير لصالح البيئة سلبًا.
لديها تقديم يعكس مهمًا يهدف إلى الاندماج لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التكراري في مختلف الصناعات القدرة على تحديث الطريقة التي نخوض بها مجموعة من الأنشطة، من إنشاء المحتوى إلى اكتشاف الأدوية. ومع ذلك، تواجه هذه التكنولوجيا أيضًا تحديات بيئية كبيرة يجب معالجتها.
أسئلة مفتاحية وأجوبة:
ما هو الذكاء الاصطناعي التكراري؟
يُشير الذكاء الاصطناعي التكراري إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنتاج محتوى جديد من خلال التعلم من مجموعات البيانات الحالية، مثل النصوص والصور والأصوات لإنتاج نتائج مقنعة تشبه البشر.
لماذا يستهلك الذكاء الاصطناعي التكراري الطاقة بشكل كبير؟
تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التكراري، مثل خوارزميات التعلم العميق، قوة حسابية كبيرة للتدريب والاستنتاج. ينطوي هذا العملية على كميات هائلة من البيانات وحسابات معقدة، مما يؤدي إلى استهلاك كبير للكهرباء والحاجة إلى أنظمة تبريد قوية لإدارة الحرارة.
كيف يمكن تخفيف الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي التكراري؟
تشمل الطرق لتخفيف الأثر اعتماد أنماط ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، استخدام مصادر الطاقة المتجددة لتشغيل مراكز البيانات، تنفيذ استراتيجيات توفير الطاقة مثل “اتبع الشمس”، والتركيز على حالات الاستخدام التي تعزز الاستدامة.
المزايا:
يمكن للذكاء الاصطناعي التكراري تقديم فوائد كبيرة، مثل تحسين العمليات، وتعزيز الابتكار، ومساعدة الامتثال البيئي، والمساعدة في انتقال الشركات نحو ممارسات أكثر استدامة من خلال اكتشاف مواد جديدة وموارد بديلة.
السلبيات:
تكمن السلبية البارزة في الاستهلاك الكبير للطاقة الناتج عن تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة انبعاثات غازات الدفيئة. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف بشأن إمكانية تشغيل الوظائف نتيجة للآلية وجدل متواصل بشأن الاعتبارات الأخلاقية، مثل إمكانية توليد محتوى مضلل أو ضار.
التحديات الرئيسية والخلافات:
إحدى التحديات الرئيسية هي ضمان أن التقدم التكنولوجي لا يزيد من بصمة الكربون. علاوة على ذلك، الحفاظ على التوازن بين الابتكار والاستخدام الأخلاقي مثار للجدل، خاصة فيما يتعلق بالخصوصية وإمكانية توليد محتوى مزيف أو نشر دسائس.
رابط مقترح ذي صلة:
لمعرفة المزيد عن التقدمات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها، يمكنك زيارة Gartner.
تسلط المقالة الضوء على نهج متوازن مهم لاستغلال الذكاء الاصطناعي التكراري بطريقة تعزز الاستدامة وتعزز النمو المالي مع تقليل الضرر البيئي. يعني هذا أنه في حين أن الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي التكراري حرجة، يجب أن تبقى تحسين الاستخدام المسؤول وزيادة كفاءة الطاقة أولوية على رأس الأولويات لتحقيق أهداف الاستدامة على المدى الطويل.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve