인공지능 혁명에서의 예상치 못한 주인공: 공공기관
인공지능(AI)이 헤드라인을 장악하고 산업 환경을 변화시키는 가운데, 투자자들은 이 기술적 파도에서 예상치 못한 수혜자를 발견하고 있습니다: 공공기관. 안정적이면서도 산업적 파도에 독특한 진입점을 제공하는 이들 기업은 안정한 사업 모델로 유명합니다.
지난 주에는 테크 자본가들의 운명은 대조적이었습니다. Meta Platforms은 AI 개발에 큰 비용을 발표한 후 주가가 크게 하락한 반면, Alphabet Inc.은 2조 달러에 이르는 시가총액을 달성하고 Microsoft Corp. 주가는 상승했습니다. 두 기업은 모두 AI 개발로 추진되는 변화에 의해 견고하게 지탱되고 있습니다. 그 근본적인 메시지는 분명합니다: AI 기술들은 에너지를 많이 필요로 합니다.
공공기관: AI 시대를 이끌어 가는 파워플레이어
데이터 센터를 위한 강력한 전력 수요는 이제 AI 파도에 의해 확대되었다는 점이 Unisys Corp의 Manju Naglapur과 같은 산업 전문가들의 주목을 끌었습니다. 그들은 데이터 센터 투자로 인한 에너지 소비의 급격한 증가를 예측하고 있습니다.
S&P 500 공공기업 부문이 2023년에 2008년 이후 최악의 10% 하락을 기록했지만, 2024년 흐름이 반전되고 있습니다. 운영 효율성이 상승하는 것이 높아지는 재설비 비용과 기록적인 자본 지출 증가를 상쇄하였습니다. 그러나 더 흥미로운 점은 AI 확대를 위해 필요한 새로운 에너지 집중적 데이터 센터로부터 나타나는 폭증하는 전력 수요에 의해 증가하는 투자자 낙관주의입니다.
Citigroup Inc의 Ryan Levine은 인공지능이 주요 성장 동력으로 인식될 수 있는 공공기관의 이야기에 대한 투자자들의 관심이 점점 활기를 띠고 있다고 표현합니다.
미국 전역의 공공기관들은 데이터 센터 및 AI 발전을 주도하는 전력 수요의 역사적인 증가에 대비하고 있습니다. 북부 버지니아지역 데이터 센터 중심지 외에서도 업체들은 새로운 발전소 및 전송 라인을 계획 중입니다. Exelon Corp의 CEO Calvin Butler에 따르면, 시카고 지역의 데이터 센터에서의 전력 수요는 압도적으로 900% 상승할 것으로 예상됩니다. 비슷하게, Southern Co.는 데이터 센터를 주요로한 전기 판매의 연평균 6% 증가를 예측하고 있습니다.
AI 주도 미래를 위한 투자 전략
흥미로운 점은 투자 전략도 진화했습니다. 골드만 삭스 그룹은 Power Up America와 Data Center Equipment 두 가지 투자 바구니를 고객들에게 제공하여 AI 파동에 대한 대체 기회를 찾고 있습니다. 이 바구니들은 공공서비스, 스마트 그리드 인프라, 전력 발전 재료 등에 초점을 맞추고 있습니다.
Power Up 바구니는 이미 작년에 거의 28% 상승했으며, Data Center Equipment 바구니는 2024년에 18% 이상 상승했습니다. 이러한 수치들은 S&P 500 기술 섹터의 적당한 성장과 비교해도 뛰어난 성과를 거두고 있습니다. 골드만 삭스의 Faris Mourad는 이러한 투자 테마들의 강력한 연말 성능을 예상하고 있습니다.
데이터 센터 운영자들이 위치 선택 시 고려하는 에너지 공급은 중요한 역할을 합니다. 공공기관들은 종종 협상 테이블에 오르게 됩니다. 예를 들어, 조지아 파워는 최근 상승하는 수요를 충족하기 위해 역량을 확대하는 승인을 받았습니다. Citigroup의 Ryan Levine은 이런 이야기를 활용하는 Southern Co.와 같은 기업에 투자하는 것을 지지합니다.
재생 에너지원 또한 이 문맥에서 점점 더 가치 있어지고 있습니다. 재생 가능 발전에 초점을 맞춘 NextEra Energy와 같은 기업은 몰간 스탠리 투자 경영에서 호감을 받고 있습니다.
AI가 계속 발전함에 따라, 공공기관 부문의 예상치 못한 전기 공급은 이제 데이터와 혁신주행의 급속히 확장되는 미래로 향하고 있습니다.
에너지와 AI: 균형 맞추기
AI의 발전은 최근 역사상 가장 중요한 산업적 변화 중 하나를 시사하며, 에너지 소비 및 생산에 대한 영향에 대해 신중히 검토할 필요성을 증명합니다. AI의 딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅 기능이 확대되면, 데이터 센터는 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하는 데 증가하는 압력을 받게 됩니다. 이러한 증가된 컴퓨팅 수요는 더 높은 전력 소비로 이어집니다.
주요 질문과 답변:
– AI가 에너지 수요를 어떻게 증가시키나요? AI는 일반적으로 수천 대의 서버를 보유하는 데이터 센터에서 수행되는 방대한 데이터 처리를 필요로 합니다. 이러한 데이터 센터는 컴퓨팅 및 냉각 시스템을 위해 지속적인 전원을 필요로 하므로 전력 수요가 증가됩니다.
– 이러한 에너지 소비 상승에 따른 도전 과제는 무엇인가요? 주요 도전 과제로는 신뢰할 수 있는 전력 공급 보장, 환경 영향 관리 및 합리적인 전기 요금 유지가 있습니다.
논쟁 및 도전 과제:
주요 논쟁 중 하나는 증가된 에너지 사용량의 환경적 영향에 대한 것입니다. AI가 다양한 산업에서 에너지 소비를 최적화할 수 있음에도 불구하고, AI 시스템을 구동하기 위한 거대한 전력 요구로 인해 탄소 배출과 기후 변화에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 이 이분법은 지속 가능한 AI 구현에 관한 논의의 중심에 있습니다.
공공기관들은 그리드의 안정성을 보장하고 잠재적인 전력 수요 변동에 적응하며, 지속 가능성 목표를 달성하기 위해 재생 가능 에너지원을 통합하는 등의 노력을 기울여야 합니다.
장점과 단점:
AI의 확장은 다음과 같은 여러 가지 장점을 제공합니다:
– 새로운 시장 및 산업 창출을 통한 경제 성장.
– AI 기술 채택하는 비즈니스의 운영 효율성 향상.
– 그리드 운영을 최적화하고 재생 가능 에너지원을 효과적으로 통합하는 등 에너지 관리의 발전.
하지만, 단점 또한 고려해야 합니다:
– 전력 사용량 증가로 인한 전기 요금 상승 및 에너지 인프라에 대한 부담 증가.
– 재생 가능 에너지원이 수요에 발 맞추지 않는다면 화석 연료 의존도가 증가할 수 있는 환경적 우려.
– 데이터 센터 위치가 지리적으로 에너지 수요를 집중시키므로 현지 인프라에 상당한 투자가 필요할 수 있다는 점.
이러한 도전에 대응하기 위해 주요 산업 참가자들과 이해 관계자들은 환경적 영향을 완화하기 위해 재생 가능 에너지원에 대한 투자를 우선시하고, 에너지 효율적인 기술을 탐색하고 있습니다.
AI 및 에너지 소비에 대한 자세한 내용은 다음 소스를 참고해 주세요:
– 세계 에너지 기구에서는 세계적인 에너지 소비와 효율성에 대한 데이터와 분석을 제공하고 있습니다.
– 데이터 센터 다이내믹스는 AI 성장과 관련된 에너지 수요에 대한 데이터 센터의 역할에 대한 통찰을 제공합니다.
AI가 장기적인 경제 성장을 지원하고 지속 가능하며 친환경적인 AI 발전의 길을 날로 마련하기 위해 이러한 주제를 비평적으로 분석하고 토론하는 것이 중요합니다.
The source of the article is from the blog foodnext.nl