Girişimcilik aracılığıyla ekonomik büyümeyi teşvik etme konusundaki kararlılığını sergileyen, Ahmet Sabah Al-Saloum liderliğindeki Bahreyn KOBİ Geliştirme Derneği, Gayrimenkul Değerlendirme alanında yapay zeka (AI) uygulamalarına odaklanan etkili bir çalıştay düzenledi. Sunumu, saygın eğitmen Haytham Al-Shakhouri gerçekleştirdi; kendisi sertifikalı bir gayrimenkul değerleyicisi ve derneğin mülk komitesinin üyesidir.
Bahreyn Girişimcilik Haftası, modern ekonomide AI’nın rolünü vurgulamak için mükemmel bir zemin sağladı, ve Al-Saloum, derneğin bu girişime başlangıcından bu yana kararlılıkla katılımını vurguladı. Tüm katılımcıların kendi iş inovatörlerini ve küçük orta ölçekli işletme sahiplerini güçlendirerek ulusal kalkınmayı destekleme ortak arzusunu iletti.
Gelecek odaklı bir bakış açısıyla, AI’nın önemi Al-Shakhouri tarafından vurgulandı, büyük veri kümelerini üstün hız ve doğrulukla işleyebilme yeteneği nedeniyle gayrimenkul değerlemelerinde daha hassas sonuçlara yol açmasını belirtti. AI’yı, değerleme süreçlerinde insan uzmanlara karşı üstünlüğü ve geleneksel yöntemlere kıyasla sunduğu maliyet verimliliğini övdü. Ayrıca AI’nın tarafsızlığını, adil profesyonel mülk değerlemeleri oluşturmadaki objektifliğini kutladı.
Gayrimenkul sektöründe AI kullanımının karmaşıklıklarına değinen, Al-Shakhouri doğru ve çeşitli verilere erişimin temel gerekliliği, mülk değerlerini etkileyen soyut faktörlerin hesaba katılmasındaki zorluklar ve önyargıdan kaçınmak için iyi eğitimli AI modellerinin kapsamlı veri kümeleri üzerinde kullanılması gerekliliği gibi zorlukları kabul etti.
Python ile öngörüsel bir AI modeli oluşturma sürecini detaylandıran, Al-Shakhouri altı ana adım hakkında bilgiler paylaştı: veri toplama, temizleme, hazırlama, keşifsel veri analizi, veri bölme, model eğitimi ve algoritma parametre ayarlamasıyla modeli iyileştirme üzerine tekrar işlemler ve son aşamalarda modelin uygulanması ve performans izlenmesi. Bu gelişmelerle, Bahreyn’deki gayrimenkul sektörü, genel ekonomik manzarayı iyileştiren şekillerde AI’ı entegre etmeye hazır durumda.
Sorular & Cevaplar:
– Mülk değerlemesinde AI’nın rolü nedir? AI, insan uzmanlardan daha hızlı ve doğru bir şekilde büyük veri kümelerini işleyerek daha hassas mülk değerlemelerine yol açarak mülk değerlemesinde önemli bir rol oynar, değerlemeler için gereken zamanı azaltır ve maliyet verimliliği sunar.
– Mülk değerlemesinde AI kullanımıyla karşılaşılan temel zorluklar nelerdir? Zorluklar, doğru ve çeşitli verilere erişimi sağlamak, mülk değerlerini etkileyen soyut faktörlerle başa çıkmak ve önyargıyı önlemek için kapsamlı ve çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitimli AI modellerini kullanmaktan geçer.
– Mülk değerlemesinde AI kullanmanın dezavantajları nelerdir? Dezavantajlar, geleneksel değerleyiciler için iş kaybı riski, karmaşık insan faktörlerini veriler aracılığıyla yorumlamanın zorluğu ve AI’nın kullanımında kaliteli ve çeşitli veri kullanmanın zorunluluğundan kaynaklanan, hatalı veriler kullanılması durumunda doğru olmayan değerlemelere yol açabilecek hata anlamına gelebilir.
– Mülk değerlemesinde AI kullanımının sunduğu avantajlar nelerdir? Avantajlar, insanlardan çok daha üstün hız ve doğrulukla büyük veri hacimlerini işleme yeteneği, manuel değerlemelere kıyasla maliyet tasarrufu ve değerlendirme sürecinden insan önyargısını çıkarma kapasitesini içerir.
Ana Zorluklar & Tartışmalar:
– Veri Kalitesi ve Erişilebilirliği: AI sistemlerinin mülk değerlerini doğru bir şekilde değerlendirebilmesi için geniş, doğru, güncel ve temsilci verilere ihtiyaçları vardır. Bazı pazarlarda bu veriler hemen mevcut olmayabilir veya gizlilik düzenlemeleri ve diğer yasal kısıtlamalar tarafından korunabilir.
– İnsan Faktörü: İnsanların değerlendirme süreçlerine getirdiği ince anlayış, mülk değerlerini etkileyen bağlamsal veya duygusal faktörleri anlamanın tamamını AI modellerinin tam olarak çoğaltmalarını zorlaştırabilir.
– İş Kaybı: Birçok AI uygulamasında olduğu gibi, AI aracılığıyla otomasyonun, şu anda insan profesyoneller tarafından gerçekleştirilen işleri yerinden etme riski bulunmaktadır, örneğin gayrimenkul değerleyiciler gibi.
– Şeffaflık ve Önyargı: AI sistemlerinin mülk değerlemelerini etkileyebilecek önyargılardan arındırılmış ve şeffaf olduğundan emin olmak önemli bir zorluktur. Kötü eğitimli AI modelleri mevcut önyargıları sürekli hale getirebilir veya yeni önyargılar oluşturabilir.
Avantajlar & Dezavantajlar:
Avantajlar:
– Verimlilik: AI araçları, insanlardan çok daha büyük hızlarda çok miktarda veriyi analiz edebilir.
– Doğruluk: Kapsamlı verilere erişimle, AI değerlemelerde yüksek doğruluk potansiyeline sahiptir.
– Nesnelliği: AI özneldir, değerlendirmelerden insan öznelini kaldırabilir.
Dezavantajlar:
– Karmaşıklık ve Çeşni: AI algoritmaları karmaşık ve anlaşılması zor olabilir, şeffaflık sorunlarına yol açabilir.
– Veriye Bağımlılık: AI, kullandığı veri kadardır. Kalitesiz veya eksik veri setleri, yanlış değerlemelere neden olabilir.
– Düzenleyici Engeller: Gayrimenkul gibi düzenlenmiş sektörlerde AI’ı adapte etmek, henüz bu teknolojilere tam olarak adapte olmayan yasal çerçeveler arasında gezinmeyi gerektirebilir.
Ana konuyla ilgilenenler için ilgili bilgilere aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:
Bahreyn KOBİ Geliştirme Derneği
The source of the article is from the blog toumai.es