В 1980-х годах амбициозный проект искусственного интеллекта под названием Cyc оставил следы своей способности точно отвечать на вопросы человека. Однако с развитием методов, таких как глубокое обучение, Cyc ушел в тень, утверждает технологический эксперт И. А. Фишер в статье о истории Cyc.
В 1983 году в Стэнфордском университете группа исследователей по искусственному интеллекту под руководством профессора Дуга Лената занялась программированием здравого смысла в машины. Ленат, создатель системы Automated Mathematician, ранее исследовал возможности искусственного интеллекта в обнаружении новых теорем. Его следующий проект, EURISKO, позволял программе оценивать и модифицировать собственные эвристики. Ленат успешно использовал EURISKO в игровом соревновании, применяя нестандартные стратегии, которые привели к неожиданной победе.
Стремясь далеко уйти за пределы «умных, но простых» программ, таких как AM и EURISKO, Ленат задумал машину, способную использовать обширный запас общего знания, подобно человеческому здравому смыслу. Он заметил, что экспертные системы того времени ограничены в способности совместно использовать и связывать различные правила и факты, что часто приводило к неэффективности.
Присоединившись к Корпорации микроэлектроники и компьютерных технологий (MCC) в 1984 году в качестве главного ученого, Ленат использует значительные ресурсы для создания Cyc — базы знаний, разработанной для рассуждения и выводов, созданных по аналогии с человеком. В отличие от традиционной энциклопедии, Cyc должен был понимать элементарные знания, которые настолько фундаментальны, что о них редко пишут.
Инженеры Cyc изначально вручную записывали знания, но вскоре развили систему для автономного вывода информации, например, предполагая, что если Мэри выбрала Гарвард из пяти принятых колледжей и получила степень по химии, то, скорее всего, у нее ушло около четырех лет на изучение множества связанных с химией предметов.
Несмотря на развитие Cyc, всплеск нейронных сетей затмил правило-ориентированные системы. После резкого изменения в области искусственного интеллекта подходы машинного обучения, основанные на данных, такие как глубокое обучение, достигли значительных успехов, позиционируя методологию Cyc как устаревшую.
К 2024 году, через 40 лет с момента основания, Cyc все еще существует, похваставшись 25 миллионами правил, 1,5 миллиона концепций и более тысячи специализированных систем рассуждения. Cycorp, с командой из 50 техников, поддерживает операции через выборочные коммерческие контракты.
Покойный профессор Ленат, скончавшийся в 2023 году, видел возможность объединения обширных, но несогласованных знаний больших языковых моделей с строгими способностями рассуждения Cyc для создания более мощного искусственного интеллекта. Фишер признает долгий срок жизни Cyc, но считает, что его истинное наследие может быть предостережением об подходе, который опережал свое время, намекая на то, что системы, основанные на правилах Cyc, все же могут попробовать снова стать актуальными.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar