Onwaarschijnlijke helden in de AI-revolutie: nutssectoren
Terwijl kunstmatige intelligentie (AI) de krantenkoppen domineert en de industriële landschappen transformeert, ontdekken investeerders een onverwachte begunstiger in deze technologische golf: nutsbedrijven. Bekend om hun stabiele maar alledaagse bedrijfsmodellen, bieden deze bedrijven een uniek instappunt in de op AI-gedreven marktgroei.
Vorige week was een contrast voor technologiereuzen. Meta Platforms maakte een sterke daling door in hun aandelenprijs na aankondiging van flinke AI-ontwikkelingskosten. Daarentegen bereikte Alphabet Inc. een marktkapitalisatie van $2 biljoen en steeg het aandeel van Microsoft Corp., beide gesteund door hun intredes in AI-vooruitgang. De onderliggende boodschap is duidelijk: AI-technologieën zijn energieverslindende beesten.
Nutsbedrijven: een krachtpatser voor het AI-tijdperk
De intense energiebehoeften voor datacenters, nu vergroot door de AI-golf, hebben de aandacht getrokken van experts uit de industrie zoals Manju Naglapur van Unisys Corp. Zij voorspellen een steile stijging in energieverbruik als gevolg van investeringen in datacenters.
Ondanks een daling van 10% in de S&P 500 nutssector in 2023, de ergste sinds 2008, keert het tij in 2024. Licht herstel is waargenomen doordat operationele efficiënties opwegen tegen stijgende herfinancieringskosten en recordkapitaaluitgaven. Maar nog intrigerender is het opkomende investeerdersoptimisme dat gedreven wordt door de stijgende energiebehoeften van nieuwe, energie-intensieve datacenters die nodig zijn voor de uitbreiding van AI.
Ryan Levine van Citigroup Inc. zegt dat investeerders steeds meer geïnteresseerd raken in het verhaal van nutsbedrijven, met AI aangemerkt als een potentieel belangrijke groeiaanjager.
Nutsbedrijven in de Verenigde Staten bereiden zich voor op historische stijgingen in de vraag naar elektriciteit, aangevoerd door datacenters en AI-ontwikkelingen. Zelfs buiten de datacenternucleus in Noord-Virginia plannen bedrijven nieuwe energiecentrales en transmissielijnen. De vraag naar energie in de datacenters in het gebied van Chicago zal naar verwachting met een verbluffende 900% stijgen, aldus Calvin Butler, CEO van Exelon Corp. Op soortgelijke wijze voorspelt Southern Co. een jaarlijkse stijging van 6% in elektriciteitsverkoop, voornamelijk gedreven door datacenters.
Investeringsstrategieën voor de door AI aangedreven toekomst
Interessant genoeg zijn investeringsstrategieën ook geëvolueerd. Goldman Sachs Group Inc. heeft twee beleggingsmandjes gecreëerd—Power Up America en Data Center Equipment—voor klanten die op alternatieve manieren willen profiteren van de AI-golf. Deze mandjes richten zich op een mix van nutsbedrijven, slimme netwerkinfrastructuur en energieopwekkingsmaterialen.
Het Power Up-mandje is al bijna 28% gestegen en het Data Center Equipment-mandje is in 2024 met meer dan 18% gestegen. Deze cijfers zijn aanzienlijk gezien de matige winsten die gezien zijn in de technologiesector van de S&P 500. Faris Mourad van Goldman Sachs verwacht een robuuste prestatie aan het einde van het jaar voor deze beleggingsthema’s.
De beschikbaarheid van energie speelt een cruciale rol voor exploitanten van datacenters bij het kiezen van locaties, en nutsbedrijven bevinden zich vaak aan de onderhandelingstafel. Zo heeft Georgia Power recent goedkeuring gekregen om zijn mogelijkheden uit te breiden om aan de stijgende vraag te voldoen. Citigroup’s Ryan Levine beveelt aan om te investeren in bedrijven zoals Southern Co. die profiteren van dit verhaal.
Hernieuwbare energiebronnen worden ook steeds waardevoller in deze context. Bedrijven zoals NextEra Energy, die zich richten op hernieuwbare energieopwekking, zijn in trek bij investeerders van organisaties zoals Morgan Stanley Investment Management.
Terwijl AI blijft voortschrijden, stroomt de eens voorspelbare stroom elektriciteit van de nutssector nu naar een snel uitbreidende toekomst gedreven door data en innovatie.
Energie en AI: een balans
De opkomst van AI vormt een van de meest significante industriële veranderingen in de recente geschiedenis en rechtvaardigt een nadere analyse van de implicaties voor energieverbruik en -productie. Met de diepgaande leermogelijkheden en de hoge prestatieberekeningen van AI die toenemen, staan datacenters steeds meer onder druk om de noodzakelijke rekenkracht te leveren. Deze uitgebreide rekenvereiste resulteert in een hoger elektriciteitsverbruik.
Belangrijke vragen en antwoorden:
– Hoe verhoogt AI de energievraag? AI vereist enorme hoeveelheden gegevensverwerking, die meestal uitgevoerd wordt door datacenters met duizenden servers. Deze datacenters hebben continue stroom nodig voor berekeningen en koelsystemen, wat de energievraag verhoogt.
– Wat zijn de uitdagingen die samenhangen met deze stijging in energieverbruik? Belangrijke uitdagingen zijn het waarborgen van een betrouwbare energievoorziening, het beheren van milieueffecten en het handhaven van betaalbare elektriciteitsprijzen.
Controverses en uitdagingen:
Een belangrijke controverse draait om de milieu-impact van het gestegen energieverbruik. Hoewel AI het energieverbruik kan optimaliseren in verschillende industrieën, hebben de enorme stroomvereisten voor het draaien van AI-systemen zorgen opgeleverd over kooldioxide-uitstoot en klimaatverandering. Dit dilemma staat centraal in lopende debatten over duurzame AI-implementatie.
Nutsbedrijven moeten ook zorgen voor netstabiliteit en zich aanpassen aan mogelijk fluctuerende energievraag, terwijl ze hernieuwbare energiebronnen integreren om duurzaamheidsdoelen te halen.
Voor- en nadelen:
De uitbreiding van AI biedt verschillende voordelen, waaronder:
– Economische groei door het creëren van nieuwe markten en industrieën.
– Operationele efficiënties voor bedrijven die AI-technologieën adopteren.
– Vooruitgang in energiebeheer, aangezien AI de werking van netwerken kan optimaliseren en hernieuwbare energiebronnen effectiever kan integreren.
Er moeten echter ook nadelen in overweging worden genomen:
– Toegenomen energieverbruik kan leiden tot hogere energiekosten en grotere druk op energie-infrastructuur.
– Milieuoverwegingen ontstaan door de potentiële toename van afhankelijkheid van fossiele brandstoffen als hernieuwbare energiebronnen niet gelijke tred houden met de vraag.
– Locaties van datacenters kunnen geografisch energievraag concentreren, wat aanzienlijke investeringen in lokale infrastructuur vereist.
Als reactie op deze uitdagingen richten belangrijke spelers in de industrie en belanghebbenden zich op investeringen in hernieuwbare energiebronnen en verkennen ze energiezuinige technologieën om de milieu-impact te beperken.
Voor meer informatie over AI en energieverbruik, verwijzen we je graag naar de volgende bronnen:
– Internationaal Energieagentschap voor gegevens en analyse over wereldwijd energieverbruik en -efficiëntie.
– Data Center Dynamics voor inzichten over de rol van datacenters in energievraag gerelateerd aan de groei van AI.
Het is van cruciaal belang om deze onderwerpen kritisch te analyseren en te bespreken om de weg te effenen voor duurzame, milieuvriendelijke AI-ontwikkelingen die de lange termijn economische groei ondersteunen.
The source of the article is from the blog jomfruland.net