Інноваційна безпека на Каніському кінофестивалі завдяки технології штучного інтелекту

Французька технологічна компанія підвищує безпеку за допомогою розумного спостереження

Каннський кінофестиваль відомий не лише своїми гламурними червоними доріжками, але й високими стандартами безпеки. У цьому році французьку поліцію підтримає прорив у технології спостереження від компанії Videtics, заснованої трьома молодими дослідниками – Аланом Фербахом, Александром Ребулем і П’єр-Алексі Ле Борн. Фірма, що розташована у Сопі Антіполі, відома своїм інноваційним підходом до поєднання відео та етики з стратегічним аналітичним підходом.

За угодою на суму 19 000 євро з Міністерством внутрішніх справ Videtics представляє розумну систему, яка використовує штучний інтелект на 17 стратегічно розташованих камерах для моніторингу кінематографічного шоу на Круазетт. Розроблене цією яскравою командою передове програмне забезпечення штучного інтелекту призначене швидко виявляти будь-які надзвичайні або підозрілі активності, повідомляючи безпосередньо в муніципальний центр відеоспостереження.

Основний принцип цієї системи полягає в попередній детекції потенційних загроз безпеці. Програмне забезпечення Videtics, під назвою “Сприйняття”, може визначити області інтересу, де певні поведінки або критерії варто уважніше вивчити. Під час фестивалю штучний інтелект буде відслідковувати такі сценарії, як рухи толп, несанкціонований вхід, рух на зустріч, особи на землі, володіння зброєю, випадки пожежі або необережно залишену багаж.

Акцент робиться на потенційних загрозах, а не на вчинках знаменитостей. Якщо зірка, наприклад Бред Піт, вирішить обійти звичайні входи, система не виявить його специфічно, оскільки використання розпізнавання обличчя заборонено. Мета – забезпечити безпеку подій без порушення конфіденційності чи етики – це вишукана грошова гра між забезпеченням і збереженням громадянських свобод.

Факти, що стосуються інноваційної безпеки на Каннському кінофестивалі через технології штучного інтелекту:

– Штучний інтелект може аналізувати величезні обсяги даних набагато швидше, ніж людські оператори, що значно зменшує час реагування на потенційні загрози.
– Впровадження штучного інтелекту для забезпечення може зробити операції спостереження більш ефективними, автоматизуючи процес моніторингу та залишаючи тільки аспекти втручання та прийняття рішень для людських посадових осіб.
– Загальний регламент щодо захисту особистих даних (GDPR) в ЄС встановлює суворі вимоги до обробки особистих даних, включаючи біометричні дані для ідентифікації осіб, що впливає на те, як може бути впроваджена технологія розпізнавання обличчя.

Важливі питання та відповіді:

Як система штучного інтелекту забезпечує конфіденційність?
Система штучного інтелекту Videtics розроблена для вивчення моделей поведінки, а не особисті ідентифікації, тим самим дотримуючись індивідуальної конфіденційності та відповідаючи вимогам, які забороняють використання технології розпізнавання обличчя в певних контекстах.

Які види поведінки може ідентифікувати штучний інтелект як потенційні загрози?
Система запрограмована для розпізнавання різноманітних сценаріїв, таких як несанкціоновані входи, рухи толп, які вказують на можливі порушення, люди, що лежать на землі, що може свідчити про те, що комусь потрібна допомога, та предмети, такі як необережно залишені пакети, які можуть становити загрозу безпеці.

Які заходи приймаються для того, щоб система штучного інтелекту діяла в межах етичних вимог?
Творці системи підкреслили важливість конфіденційності та етики, вказуючи, що програмне забезпечення працює в межах строгих оперативних вимог з метою уникнення порушень прав особи. Регулярні оцінки та можливо органи нагляду можуть бути залучені для забезпечення дотримання постійно.

Основні виклики або суперечності:

– Забезпечення балансу між потребами безпеки та правами конфіденційності – це ключова етична проблема, особливо в умовах з високою інтернаціональною участю різних заходів, таких як Каннський кінофестиваль.
– Існує можливість ложних позитивів, які можуть викликати непотрібну паніку або неправомірне спрямування на конкретних осіб – це технічний виклик.
– Існує можливість дискусії про роль штучного інтелекту в безпеці, існують побоювання, що занадто велика залежність від технологій може призвести до безпечності серед працівників охорони.

Переваги та недоліки:

Переваги:
– Підвищена здатність до безпеки з можливістю моніторингу великих толок та виявлення потенційних загроз швидко.
– Зменшення потреб у робочій силі за рахунок автоматизації процесу моніторингу.
– Можливість виявлення безпечних загроз до їх реалізації, що може запобігти інцидентам.

Недоліки:
– Ризик порушення конфіденційності, якщо технологію використовують неправильно або якщо можливості системи розширюються, щоб включити розпізнавання обличчя без належного регулювання.
– Системи штучного інтелекту можуть допускати помилки, а наслідки помилкового спрацювання або пропустили загрози можуть бути значними.
– Високі витрати на встановлення та обслуговування складних систем штучного інтелекту для спостереження можуть бути перешкодою для впровадження в інших контекстах чи місцях.

Пов’язані посилання:

Для отримання додаткової інформації про загальний регламент про захист даних ви можете відвідати офіційний сайт Європейського Союзу: EUR-Lex.

Офіційний веб-сайт Каннського кінофестивалю: Cannes Film Festival.

Майте на увазі, що будь-яке включення пов’язаних посилань базується на їх відповідності темі та гарантії валідності URL на момент написання.

The source of the article is from the blog elblog.pl

Privacy policy
Contact