革新的なAIがヒップホップのスタイルで歴史的なアートを生き生きとさせる

表現的なアイコンであるモナリザは今や絵画以上の存在に — 彼女はラップアーティストとなっています。 伝統的な肖像写真を驚くほどリアルなビデオにアニメートするために新しい人工知能システムが使用されたことが大きな技術革新と見なされます。このAIは単なるビデオを作成するだけでなく、モナリザのように認識される謎めいた人物を現代のラップパフォーマーに変身させ、適切な動きや表情を備えさせています。

この変換は『ディープフェイク』テクノロジーと似た機能を活用しており、歴史と現代の文化が衝突する興味深い時代を告げています。静的な画像はもはや静的ではなく、ダイナミックでインタラクティブな体験に変形できるようになりました。マリー・ジャントリックは2024年4月26日に放送されたBFMTVの「今日のイメージ」セグメントでこのテクノロジーの驚異を紹介しました。セグメントにはアントワーヌ・フェルナンデスによるこのAIによるビデオの魅力的なプレビューが紹介されました。

この新しいモナリザの描写は単なる娯楽だけでなく、このようなAI技術の可能性の将来的な適用についても問いかけを投げかけます。 教育からエンターテインメントまで、可能性は興味深く限りなく無限です。人工知能が芸術世界にシームレスに統合されることで、ルネサンス絵画が新たな光の中で、文字通り新しい文脈で見られるようになる— あるいはこの場合、「ビートに合わせてリリックを歌う」ようになるでしょう。

「ディープフェイク」テクノロジーとは何か、そしてこのプロジェクトとはどう関連しているのか?

ディープフェイク技術は現実的な画像、音声、およびビデオのいたずらを作成できる人工知能を指します。この用語自体は「ディープラーニング」、つまりAI機械学習技術のサブセットと「フェイク」、つまり作り上げられた出力の組み合わせです。通常、画像やビデオのデータセットでニューラルネットワークをトレーニングし、システムが高度のリアリズムで視覚的および音声コンテンツを操作または生成できるようにします。この技術は、モナリザをラップアーティストとして演じるために静的な画像をリアルな人間の表情と動きを模倣するビデオに変換する要となっています。

ディープフェイク技術に関連する主な問題や挑戦は何ですか?

倫理的な問題: 現実的なフェイクビデオや画像を作成する可能性は、重要な倫理的懸念を引き起こします。ディープフェイクを悪用した誤情報、詐欺、中傷をどのように防げば良いでしょうか?
真贋の検証: ディープフェイクの普及に伴い、現実と虚偽のコンテンツの区別がますます困難になります。デジタルメディアの真贋を検証するためにどのようなツールや技術が開発できるでしょうか?
法的および政策上の問題: 既存の法律は、ディープフェイク技術によって示される新しい問題を十分に扱えるかもしれません。個人や社会を保護するためにどのような調整や新しい規制が必要でしょうか?
芸術への影響: 歴史的な芸術を変更する能力が我々の作品理解や関係にどのような影響を与えるでしょうか?原作の価値を低下させるのか、それとも古典作品との新しい方法で評価や関与を提供するのか?

歴史的人物を現代的な文脈でアニメーション化するためのAIの利点と欠点は何ですか?

利点:
教育的な潜在: 歴史的人物を生き生きとさせることで、特に若者を含む幅広い観客に関心を引き、歴史と芸術への関心を高めることができます。
エンターテインメント価値: 予期せぬ文脈でアイコン的な人物を見ることで、意義のある文化的ディスカッションを引き起こせる、膨大なエンターテインメント価値があります。
創造的表現: この技術は芸術家やクリエイターが過去と現在を創造的に結びつける実験する新たなアプローチを提供しています。

欠点:
誤網羅: 現代的な解釈を通じて歴史や原画家の意図を誤解するリスクがあります。
ディープフェイクの悪用: エンターテインメントに使用される同じ技術は、有害または欺瞞的なコンテンツを作成するためにも使用される可能性があり、メディアへの信頼を損なうことがあります。
文化的な感受性: 重要な歴史的または文化遺産の画像を変更することに関連する文化的または倫理的な懸念があるかもしれません。

芸術世界における人工知能とその影響についてもっと学びたい方は、組織や美術館の主要ページを訪れることで追加の洞察が得られるかもしれません。AI関連の情報については、Association for the Advancement of Artificial Intelligenceを参考にすることを検討してください。また、アートや文化に関しては、ルーブル美術館のような機関から始めることができます。ここでは、元のモナリザが展示されています。

The source of the article is from the blog crasel.tk

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