Deltia.ai, AI destekli üretim optimizasyonu için 4.5 milyon avro topluyor
Yapay zeka (AI) entegre eden start-up’ların büyüyen alanı devam ediyor. Maximilian Fischer ve Silviu Homoceanu gibi ana oyuncular, imalat tesislerindeki yetenek kıtlığını ele almak için yaratıcı çözümler sunarak devreye giriyor. Son girişimleri olan Deltia.ai, bu misyonu büyütmek için önemli bir başlangıç sermayesi topladı.
Generatif AI teknolojilerine yatırım odaklı
2021 ile 2023 yılları arasında küresel olarak 22.3 milyar avro, içerik oluşturmayı devrimleştirmeye aday teknolojilere yatırım yapılıyor, bu yatırımcıların teknolojilere gösterdiği ilgiyi yansıtıyor. Bu yenilik dalgasında, Deltia.ai, süreçleri yapay zeka gücü ile optimize etmeyi amaçlayarak endüstriyel zorluklarla başa çıkmak için taze bir yaklaşım sunuyor.
Farklı temellerden yapay zeka alan birleşik vizyon
Deltia.ai’nin kurucuları Fischer ve Homoceanu, zengin girişimci geçmişlerinden faydalanıyor. Homoceanu’nun makine öğrenme alanındaki uzmanlığı, Fischer’ın fabrika süreç otomasyonundaki geniş deneyimiyle tamamlanıyor. Birlikte, imalat görevlerini incelemek ve optimize etmek için otonom araç teknolojisinden yararlanan bir yapay zeka sistemi geliştiriyorlar.
Deltia.ai tarafından geliştirilen bu güçlü sistem, montaj veya paketleme gibi fabrika operasyonlarını video beslemeleri aracılığıyla izleyip analiz ediyor. Verileri topladıktan sonra yapay zeka iş akışlarında iyileştirmeler öneriyor, bu da üretkenliği%10-30 artırabilir ve işe alım sürelerini %20-50 azaltabilir.
Veri gizliliği ve gelecek hedefleri
Startup için veri koruması çok önemli olup analizlerin Avrupa standartlarına uygun olarak yerel bilgisayarlarda gerçekleştirilmesini sağlıyor. İlerleyen zamanlarda, taze fonlar Deltia.ai’nin otomatik süreç eğitimi ve yazılım müşteri entegrasyonu hızlandırmasını sağlayacak. Kurucular ayrıca iki yıllık bir süreçte daha geniş bir pazar erişimi ve satış ekibinin genişlemesini hedefliyor.
Deltia.ai’nin her başarılı adımı, yapay zekanın endüstrileri şekillendirdiğini ve kurucularının bu dönüşümsel yolculuğa öncülük etme vizyonunu vurguluyor.
İmalatta AI’nın Avantajları ve Dezavantajları
Deltia.ai’nin girişimi tarafından örneklenen şekilde imalatta AI’nın entegrasyonu, önemli avantajları beraberinde getirir ancak bazı zorluklar da ortaya çıkar:
Avantajlar
1. Artan Verimlilik: AI sistemleri imalat süreçlerinden gelen büyük veri akışlarını analiz edebilir, darboğazları belirleyebilir ve iyileştirmeler önererek üretkenliği önemli ölçüde artırabilir.
2. Maliyet Tasarrufu: İş akışlarını optimize ederek, AI atıkları azaltabilir ve tekrar iş ihtiyacını azaltarak üreticilere maliyet tasarrufu sağlayabilir.
3. Kalite Kontrolü: AI üretim kalitesini tutarlı bir şekilde izleyebilir, yüksek standartları korumak için gerçek zamanlı olarak sapmaları tespit edip düzeltebilir.
4. Güvenlik İyileştirmeleri: AI, tehlikeli davranışları veya koşulları tanımlayarak işçi güvenliğini artırabilir ve düzeltici adımlar önerir.
Dezavantajlar
1. Başlangıç Yatırımı: AI çözümlerini uygulamanın yüksek başlangıç maliyetleri, küçük imalat şirketleri için bir engel olabilir.
2. İş Kaybı: AI’nın insan çalışanları değiştireceği yönündeki endişeler, potansiyel iş kayıplarına ve işgücünün tekrar eğitimini gerektirme ihtiyacına yol açabilir.
3. Veri Gizliliği: AI uygulamalarında hassas verilerin kullanımı, özellikle Avrupa gibi sıkı düzenleyici ortamlarda veri koruma ve gizlilik endişelerini gündeme getirir.
4. Teknolojiye Bağımlılık: AI sistemlerine aşırı bağımlılık, üreticileri sistem arızalarına veya siber saldırılara karşı savunmasız hale getirebilir.
Temel Zorluklar ve Tartışmalar:
Üretim sektöründe AI’nın uygulanması beraberinde bazı zorlukları getirir. AI’nın mevcut sistemlerle entegrasyonunun karmaşıklığı, veri güvenliğinin sağlanması, işgücünün becerilerinin artırılma ihtiyacının karşılanması, AI araçlarının güvenilirliği ve yatırım getirisine dair şüphelerin aşılması Deltia.ai ve benzeri firmaların karşılaştığı temel zorluklardır. Dahası, AI’nin etik boyutları, istihdam üzerindeki etkisi ve işlerin AI sistemlerine devredilmesi durumunda karar verme sorumluluğuna ilişkin endişeler etrafındaki tartışmalar sık sık ortaya çıkar.
AI ve imalat alanının kesişimine yönelik daha fazla bilgi veya generatif AI alanında potansiyel yatırımları keşfetmek istiyorsanız, teknoloji düşünce kuruluşlarının, AI araştırma kuruluşlarının veya finansal haber platformlarının web sitelerini ziyaret etmek faydalı olabilir. Doğru ve güncel bilgilere ulaştığınızdan emin olmak için saygın kaynakları ziyaret ettiğinizden emin olun.
The source of the article is from the blog agogs.sk