Adobe se premika naprej z integracijo zmogljivosti umetne inteligence v svoj ustvarjalni paket, zlasti s predstavitvijo uporabnega orodja za ustvarjalce video vsebin. Tehnološki velikan je razkril eksperimentalno funkcijo imenovano VideoGigaGAN, ki uporablja umetno inteligenco za preoblikovanje kakovosti videov, izjemno osvežitev slik in dosega to vse do osemkratnega izboljšanja brez morebitnih napak in popačenj, ki so običajno povezani s takšnimi izboljšavami.
Metoda VideoGigaGAN je presegla druge tehnike super-ločljivosti videa (VSR), kot je poročalo podjetje Adobe. Uspešno je obšla običajne artefakte in trepete, ki se pojavijo pri uporabi splošnih nasprotnih omrežij (GAN). Impresivno dosega jasnost in izboljšanje podrobnosti sočasno – funkcija, s katero se večina podobnih sistemov težko spopade.
Zlasti ta sistem izstopa pri izpopolnjevanju drobnih podrobnosti vizualne vsebine. Teksture človeške kože, subtilnosti drobnih las in kompleksnosti detajlov perja so prikazane z večjo stopnjo realizma.
Adobejev vstop v video urejanje s pomočjo umetne inteligence bi lahko revolucioniral delovne tokove po-produciranja, potencialno se lahko dobro integrira s stalnicami kot so Premiere Pro ali After Effects. Vendar pa nekatera razprava še vedno poteka o učinkovitosti umetne inteligence pri povečanju človeške ustvarjalnosti in produktivnosti.
Informacije o tem, ali namerava Adobe to funkcijo implementirati v osnovne aplikacije, niso določene. Trenutne demonstracije te tehnologije so omejene na kratke posnetke s predvajanjem le 12 sličic na sekundo, kar kaže, da bi lahko razvijalci imeli vnaprej določeno delo pri fino nastavljanju tega mehanizma.
Prednosti urejanja videoposnetkov z uporabo umetne inteligence:
1. Povečana učinkovitost: Funkcija VideoGigaGAN podjetja Adobe lahko bistveno zmanjša čas, potreben za izboljšave videoposnetkov, omogoča urednikom, da hitreje dosežejo visoko kakovostne rezultate.
2. Povečana kakovost: Tehnologija si prizadeva zagotoviti ultra visoko ločljivost brez običajnih težav, kot so popačenja ali napake, kar ustvarja bolj realističen in estetsko privlačen rezultat.
3. Dostopnost: To orodje bi lahko ustvarjalcem omogočilo ustvarjanje visoko kakovostnih videov, ki morda nimajo virov za draga oprema ali programsko opremo.
Izzivi in kontroverze:
1. Skrb glede kakovosti: Pogosto je skeptičnost glede sposobnosti umetne inteligence, da vsebino ohrani avtentično, saj lahko ustvari nerealistične ali čudne vizuale.
2. Kreativnost proti AI: Nekateri kritiki menijo, da bi AI lahko zadušil človeško ustvarjalnost z avtomatizacijo preveč ustvarjalnega procesa.
3. Tehnološke omejitve: Po trenutnem znanju ostaja izziv za orodja za izboljšanje videa, ki jih poganja AI, zaključeni kompleksni nalogi, kot so obdelava daljših videov pri standardnih hitrostih sličic.
Najpomembnejša vprašanja v zvezi z Adobejevo pobudo:
– Kako se bo VideoGigaGAN integriral z obstoječimi Adobejevimi produkti?
– Ali bo ta tehnologija dostopna in dostopna za povprečnega potrošnika?
– Kakšni ukrepi se sprejemajo, da se zagotovi avtentičnost in prepreči morebitno zlorabo te zmogljive tehnologije?
Slabosti urejanja videoposnetkov z uporabo umetne inteligence:
1. Možnost zlorabe: Medtem ko lahko AI podjetja Adobe ustvarja zelo podrobne slike, obstaja zaskrbljenost zaradi zlorabe pri ustvarjanju realističnih deepfake ali zavajajočih vsebin.
2. Odpustitev delovnih mest: Strah je, da bi lahko napredki na področju AI privedli do izgube delovnih mest v sektorju urejanja videov, ker bi nekatere veščine postale zastarele.
3. Tehnične ovire: Strme učne krivulje in potreba po visoko zmogljivih računalniških virih za obdelavo AI funkcij lahko omejijo zmožnosti nekaterih uporabnikov pri uporabi takšnih orodij.
Za več informacij o izboru ustvarjalnih orodij Adobe obiščite Adobe.
Upoštevajte, da se krajina AI urejanja videa hitro razvija. Orodja in funkcije se lahko od trenutnega datuma znanja naprej razvijajo, uporabnikom pa priporočamo, da poiščejo najnovejše posodobitve neposredno od Adobeja ali drugih zanesljivih virov.
The source of the article is from the blog klikeri.rs