A világ minden tájáról származó főinformatikai vezetők (CIO-k) prioritásként élvezik az mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást (ML), miközben ezeket párhuzamosan az IT-biztonság fontosságával kezelik. A Lenovo legújabb tanulmánya kiemeli ezt a trendet, bemutatva a vállalati IT változó táját az AI hatására.
Jelentős technológiai változások ösztönözték a CIO-kat, hogy intenzíven koncentráljanak a magterületeikre, különösen azzal a megnövekedett elvárásnak való megfelelés érdekében, hogy üzleti értéket teremtsenek. A Lenovo „Benn a Tornádóban: Hogyan formálja át az AI a vállalati IT-t ma” című, harmadik éves globális CIO-jelentése szerint 84%-ukat most az üzleti eredmények előállításának képessége alapján értékelik, eltérően a hagyományos működési szerepüktől.
A Lenovo Megoldások és Szolgáltatások Csoport elnöke, Ken Wong felismerte az AI transzformációs hatását az IT-vezetésre. Hangsúlyozta az ígéret és a nyomás duális erejét, amelyek visszairányítják az IT-vezetőket fő IT-funkcióik felé. A CIO-k AI iránti optimizmusukat az aggodalmak egyensúlyozzák, amelyek a technológia gyorsítójaként és a biztonsággal kapcsolatos bonyodalmakkal járnak – kihívások, amelyek akadályozzák az AI megoldások gyors skálázhatóságát különböző szektorokban, beleértve a beszerzési láncokat és termékfejlesztést.
Az AI-val vállalt elkötelezettség nem torzította el a fenntarthatóság iránti fókuszt, amely továbbra is nélkülözhetetlen az IT erőfeszítésekben. A CIO-k nagy többsége úgy hiszi, hogy az AI elősegítheti a fenntarthatósági célok elérését, annak ellenére, hogy bizonyos erőforrásokat átirányítottak az AI projektek felé.
Az AI-tól várható pozitív hatásokat óvatos gazdasági kilátások kívánt keretbe helyezni. A Lenovo jelentése rámutat, hogy bár a CIO-k az AI-bejegyzéseik növekedését várják, a legtöbben nem számítanak az összesített IT-költségvetésük megfelelő növekedésére. Előre vetítik, hogy az AI befektetésekből származó pozitív hozamok évekig nem fogják materializálódni. Ezenkívül elismerik a humán szakértelem szükségességét az emelkedő AI-rendszerek kezeléséhez, de korlátozásokkal szembesülnek a csapatok bővítésében a költségkeretek miatt.
A Lenovo teljes körű eredményeiről, beleértve a felismert akadályok megoldására vonatkozó javaslatokat, részletes információk találhatóak a lenovo.com honlapon elérhető teljes jelentésben – ami a Lenovo elkötelezettségének tanúsága a vállalatok útjának irányításában az összetett AI-tájban.
A cikk alapján számos kulcsfontosságú tényezőt és problémát lehet megvitatni kapcsolatban az AI kiemelkedésével a CIO-k napirendjén:
Fő Kihívások:
1. Biztonság: Ahogy az AI rendszereket egyre több fontos funkciókba integrálják, vonzó célponttá válnak a kiberállomások számára. Az AI biztonság biztosítása jelentős kihívás, miközben az innováció szükséglete között egyensúlyt kell teremteni.
2. Elfogadási Akadályok: Az AI nagymértékű bevezetésének bonyolítottsága és a szükséges változásmenedzsment jelentős elfogadási akadályok. Sok vállalat küzd a meglévő IT rendszerekbe és folyamatokba való integrációval.
3. Befektetés Hozama (ROI): Annak ellenére, hogy optimizmus van az AI potenciális üzleti eredmények előmozdításához, aggodalmak vannak afelől, hogy mikor valósulnak meg az AI befektetések hozamai.
4. Tehetség Megszerzése és Megőrzése: Képzett személyzet szükséges az AI rendszerek kezeléséhez és fejlesztéséhez. Azonban nehéz megtalálni és megtartani ezt a tehetséget, ami a költség korlátai miatt nehezíthető.
Előnyök:
– Az AI és ML jelentős mértékben fokozhatják az hatékonyságot, az adatfeldolgozási képességeket, és a döntések meghozatalát a szervezetekben, így potenciális versenyelőnyt teremthetnek.
– Fontos szerepet játszhatnak a fenntarthatósági célok elérésében az erőforrásfelhasználás optimalizálása és a hulladék csökkentése révén.
– Az AI által facilitált autonóm IT-működés lehetővé teszi a CIO-k számára, hogy stratégiai kezdeményezésekre összpontosítsanak, amelyek közvetlenül hozzájárulnak az üzleti sikerhez.
Hátrányok:
– Ha nem gondosan kerül bevezetésre, az AI adatvédelmi megsértéseket, etikai aggodalmakat, és átláthatatlanságot a döntéshozatalban eredményezhet.
– Az automatizáció által munkahelyek elmozdulásának kockázata, ami IT-munkaerő újra-képzését teszi szükségessé.
– Az AI projektek jelentős idő- és pénzbevitelt igényelnek, azonnali előnyökkel, amelyek nem mindig valósulnak meg.
A vitatott terület gyakran az AI etikus bevezetésében rejlik, az automatizáció és humán munkaerő egyensúlyának biztosításában, és az AI rendszerek átláthatóságát biztosítva anélkül, hogy elfogultság lenne a döntéshozatalban. Ezen felül, a technológia rohamos fejlődésének lépést tartása mellett a robosztus biztonsági intézkedések fenntartása feszült helyzetet teremt a CIO-k számára.
A cikkben említett további releváns információk közé tartozik az AI által új üzleti modellek lehetővé tétele, a szabályozás szerepe az AI bevezetésében, és az AI etikája. Továbbá, ahogy az AI technológiák fejlődnek, elmosódik a határvonal az egyes szektorok között, ami a kooperatívabb, ágazatok közötti IT-környezetekhez vezet.
Továbbá, azok, akik további felfedezést keresnek, érdemes fontolóra venni az olyan hiteles források felkeresését, mint az IBM, Gartner, vagy Microsoft több információért a legújabb AI trendekről, kihívásokról, és megoldásokról. Ezek a linkek olyan szervezetek fő domainjeire mutatnak, amelyek munkájuk és kutatásuk révén ismertek az AI területén, széleskörű információt nyújtva a szakembereknek és rajongóknak egyaránt.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve