Mariko Yamamoto, členka představenstva společnosti FRONTEO, hraje klíčovou roli při zlepšování ekonomické bezpečnosti Japonska. Rozpoznání zranitelnosti globálního dodavatelského řetězce bylo přímočarým zjištěním, které vyplynulo se vzestupem COVID-19 koncem roku 2019. Závislost japonské dodavatelské sítě na zemích jako je Čína se projevila, když došlo ke značným nedostatkům základních položek, včetně zdravotního materiálu.
Odhalování zátěží v komplexních sítích pomocí AI
Společnost FRONTEO vyvinula unikátní umělou inteligenci jménem KIBIT, vyvinutou týmem složeným převážně z japonských matematiků a fyziků. Na rozdíl od většiny místních společností upravujících americké technologie AI vyniká KIBIT svým odlišným, vlastním designem, drží osm patentů v oblasti ekonomické bezpečnosti. Yamamoto pevně věří ve zvláštnost a pokročilou povahu KIBITu.
KIBIT prochází informacemi z otevřených zdrojů, jako jsou vydání firem a data investorů, odhalujíc skryté prvky dodavatelského řetězce. Yamamoto tvrdí, že jejich systém je schopen vizualizovat dodavatelské sítě až do hloubky 10 úrovní, zvyšujíce přesnost tím, že propojí tato data s důvěrnými informacemi klientů.
Podpora korporátního a národního řízení rizik
První přijetí KIBITu pocházelo od japonských vládních agentur, zatímco vedoucí globální výrobci brzy následovali. Yamamoto hovoří o rostoucím zájmu sektorů jako jsou obchod a finance. Nástroj pomáhá s objasněním klíčových bottlenecks v provozech, což je zásadní pro obejití potenciálních krizí způsobených mezinárodními konflikty.
Kromě toho, z pohledu „zodpovědného zdrojení“ a „Environmentálního, Společenského a Správního (ESG)“ je pro firmy důležité zkoumat své dodavatelské řetězce. Zajištění materiálů a komponent z oblastí jako je Sin-ťiang, známé pro vládní útlak, aby byly získány eticky a mimo spojení s konfliktními minerály, je klíčové. Selhání v souladu by mohlo eskalovat korporační rizika na národní úroveň.
Zahrnutí globálních investic do analýzy rizik
Yamamoto zdůrazňuje rozsah čínské vládní kontroly, která sahá zhruba k 75 000 společnostem po celém světě. S Čínou ovlivňující horní dodavatelský řetězec v Evropě japonské agentury začaly zkoumat zahraniční investice do domácích společností. Yamamoto zdůrazňuje důležitost nastavení regulačních podmínek na úrovni s těmi v USA a Evropě, aby bylo zajištěno rovnocenné prostředí pro japonské podniky.
Nakonec, Yamamoto zdůrazňuje, že podstatné změny v ekonomické bezpečnosti vyžadují účast vedení korporací na nejvyšší úrovni. Hodnocení rizik umožňuje strategickou diverzifikaci dodavatelů a FRONTEO’s KIBIT vytváří cestu k osvětlení globálních rizik, usměrňujíce podnikové strategie k bezpečnějším horizontům.
Umělá inteligence ve správě dodavatelského řetězce
Umělá inteligence (AI) je stále častěji využívána ve správě dodavatelského řetězce k zlepšení efektivity a flexibility. Mariko Yamamoto, jako člen představenstva společnosti FRONTEO, podporuje používání jejich umělé inteligence KIBIT pro hlubokou analýzu dodavatelského řetězce. AI se může použít pro predikci poptávky, optimalizaci logistiky, správu inventáře a monitorování rizik od dodavatelů.
Klíčové otázky a odpovědi:
– Jaká je důležitost hluboké analýzy dodavatelského řetězce?
Hluboká analýza dodavatelské sítě zahrnuje rozsáhlé zkoumání složitých sítí, které tvoří dodavatelský řetězec společnosti, často sahajíc přes přímé dodavatele až k více úrovním. Je to zásadní, protože pomáhá identifikovat skrytá rizika, zajištovat odolnost a efektivitu a dodržovat etické zdrojení a standardy ESG.
– Jaké jsou výzvy spojené s používáním AI ve správě dodavatelského řetězce?
Výzvy zahrnují kvalitu a dostupnost dat, problémy s integrací s existujícími systémy, složitost globálních dodavatelských sítí, řešení obav ohledně ochrany soukromí při manipulaci se citlivými daty a zajištění toho, že rozhodnutí AI systému jsou vysvětlitelná a eticky správná.
– Existují nějaké kontroverze spojené s KIBIT společnosti FRONTEO?
S rostoucím používáním AI v kritických odvětvích jako je správa dodavatelského řetězce se mohou objevit určité kontroverze nebo obavy týkající se ochrany dat, rizika přílišné závislosti na automatizovaných systémech a možných zkreslení v algoritmu AI, která by mohla ovlivnit přesnost a spravedlnost jeho analýzy.
Výhody a nevýhody:
– Výhody:
– Zlepšená viditelnost do složitých dodavatelských řetězců, potenciálně až k zdrojům surovin.
– Vylepšené rizikové řízení identifikací klíčových bottlenecks a možností strategické diverzifikace dodavatelů.
– Lepší dodržování etického zdrojení a standardů ESG.
– Nevýhody:
– Riziko úniků dat a obavy ohledně ochrany soukromí při manipulaci s důvěrnými informacemi.
– Přílišný přístup k AI by mohl přehlížet lidskou odbornost a soud.
– Vývoj a udržování takto sofistikovaných AI systémů jako je KIBIT může vyžadovat značné investice.
Příslušné odkazy:
– Při diskusi o roli AI ve správě dodavatelského řetězce je užitečné vědět více o společnosti za KIBIT. Více informací o společnosti FRONTEO naleznete na jejich oficiálních stránkách FRONTEO.
– Pro studium globálního kontextu zranitelnosti dodavatelského řetězce by mohl být cenným zdrojem Světový ekonomický fórum, dostupné na Světové ekonomické fórum.
– Pro porozumění etickým otázkám týkajícím se AI by mohla být užitečná Globální iniciativa IEEE k etice autonomních a inteligentních systémů, dostupná na IEEE.
Je kritické porozumět roli Mariko Yamamoto a technologií jako je KIBIT v transformaci správy dodavatelského řetězce a ekonomické bezpečnosti, vzhledem k se měnícím globálním krajinám utvářeným technologiemi, obchodem a geopolitikou.