Žemės ūkio plėtros skatinimas naudojant dirbtinį intelektą: Portugalijos pionierinis projektas
Ambicingai siekiant modernizuoti žemės ūkio praktikas, Koimbros universiteto Mokslo ir Technologijos fakultetas pradeda pionierinį Europos projektą, skirtą robotikos ir mašininio mokymosi veiklei skatinti žemės ūkio srityje, žinomą kaip AIGreenBots.
Daktaro studijantai skatina žemės ūkio inovacijas
Šis programos dalis yra platesnio Daktarų tinklo, kuris sutelktas į devynias tarptautinių daktaro studentų grupes, žinomų kaip AIGreenBots. Studentai turi uždavinį veržtis naujomis kryptimis pramoninio tyrimo kontekste, bendradarbiaudami su akademinių ir pramoninių sričių ekspertais iš tokių skirtingų sričių kaip robotika, automatika, nuotolinis dauginimas žemės ūkio tikslumu, patikima dirbtinė intelektas ir probabilistinis mašininis mokymasis.
Vadovaujantys lyderiai tikslingame žemės ūkyje
Koimbros universiteto Elektros ir Kompiuterių Inžinerijos departamento profesorius Cristiano Premebida pabrėžia, kad ši mokymo veikla suteikia studentams būtinų įgūdžių ir žinių, kad būtų įveiktas vienas pagrindinių iššūkių mūsų visuomenės ir aplinkos: robotinė žemės ūkis tikslumo arba skaitmeniniam ūkininkavimui.
Aptariant kritinį spragą daktaro švietime
Premebida taip pat atkreipia dėmesį į esamą stoką daktaro programų, kurių dėmesys sutelktas į žemės ūkio robotiką ir suteikia tokią išsamią supratimą ir patirtį. Tačiau paklausa dėl tyrimų šioje specializuotoje srityje tampa vis ryškesnė.
AIGreenBots projekto finansavimas ir tikslai
Remiamas svarbiu 2,5 mln. EUR dotacijos iš Horizon Europe MSCA-DN programos, projektas „Dirbtinis Intelektas ir Jutiklių Fuzijos Sistemos Darniose (Žaliose) Robotikose Tikslingam Žemės Ūkiui” veiks sekančiais keturiais metais. Ši iniciatyva ne tik siekia inovacijų, bet taip pat siekia užpildyti svarbų akademinį skyrių Europoje, nustatant pasaulinį precedentą aukštos technologijos žemės ūkyje srityje.
Naujos europinės iniciatyvos tema, skatinančios aukštųjų technologijų žemės ūkį per AI ir robotiką, yra turtinga potencialių diskusijų temų. Nors jūs pateikėte straipsnį apie AIGreenBots projektą, kurį veda Koimbros universitetas, yra daugybė aspektų, kuriuos reikia svarstyti šia tema.
Svarbios faktai, nenurodyti straipsnyje:
– AI ir robotikos naudojimas žemės ūkyje nėra visiškai naujas; tai yra besitęsiantis tendencijas aiškinantis „tikslumo žemės ūkis” arba „protingas žemės ūkis”, kuris palaipsniui įtraukia vis sudėtingesnes technologijas, siekiant padidinti efektyvumą ir sumažinti aplinkos poveikį.
– AI žemės ūkyje taip pat gali būti prognozuojamų analitikos forma, kuri numato derlingumą, ligas ar kenkėjų protrūkius ir optimizuoja išteklių naudojimą (vandenį, trąšas, pesticidus), prisidedant prie tvaraus žemės ūkio praktikų.
– Robotika žemės ūkyje gali apimti autonominius traktorius, dronus oro stebėsenai, derlingumo stebėjimą ir netgi robotinius rankines užduotims kaip šaknimis, derlius, rinkimas.
– Tokių technologijų įdiegimas dažnai susiduria su kliūtimis, įskaitant didelius pradinius kaštus, techninio ekspertai poreikį, tradicinių žemdirbių pasipriešinimą naujoms praktikoms, bei susirūpinimą dėl duomenų privatumo ir saugumo.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
K: Kokie yra tikėtini AIGreenBots projekto rezultatai?
A: Rezultatai apima išsamių robotikos ir AI sprendimų plėtrą, pritaikytą tikslingam žemės ūkiui, naujos ekspertų kartos mokymą šioje srityje ir galimai įtakos Europos žemės ūkio praktikas ir politikas.
K: Kaip AI ir robotika žemės ūkyje galėtų paveikti darbo rinką žemės ūkio sektoriuje?
A: Šios technologijos gali sumažinti poreikį rankdarbiams, kas galėtų paveikti darbo rinką; tačiau jos taip pat gali sukurti naujas aukštos technologijos darbo galimybes, reikalaujančias atnaujinto darbuotojų įgūdžių.
Svarbūs iššūkiai ar ginčai:
– Etika ir darbo vietų pakeitimas: Kaip ir daugelyje sektorių, AI ir robotikos žemės ūkyje įvedimas kelia etinius klausimus, įskaitant darbuotojų galimo pakeitimo.
– Duomenų klausimai: Didelio masto duomenų rinkimas kelia susirūpinimą dėl privatumo ir nuosavybės, ypač kas turi prieigą prie ir kontrolę per žemės ūkio duomenis.
– Technologinis įsisavinimas: Yra skirtumas tarp didelių ir mažų ūkininkų galimybių gauti ir priimti aukštos technologijos sprendimus, galimai pabrėžiant jau egzistuojančias nelygybes.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Efektyvumo ir produktyvumo padidėjimas
– Mažesnis žemės ūkio poveikis aplinkai
– P gerinimas derliavimo ir valdymo
– Potencialas dirbti žemės ūkio operacijoms visą parą, 24 valandas per parą
Trūkumai:
– Dideli pradiniai diegimo kaštu
– Galimi darbo vietų praradimai ar būtinų darbo jėgos įgūdžių pokyčiai
– Technologijos priklausomybė ir pažeidžiamumas dėl kibernetinių grėsmių
– Galimos nelygybės technologijos prieigos aspektų.
Daugiau informacijos apie susijusias temas galima rasti apsilankius pagrindinėse domėjančių organizacijų ar iniciatyvų srityse:
– Europos Komisija informacijai apie ES žemės ūkio politiką ir finansavimo programas kaip Horizon Europe.
– Maisto ir žemės ūkio organizacija (FAO) globaliems perspektyvoms apie žemės ūkį ir technologijų naudojimą.
– Elektros ir Elektronikos Inžinerijos Instituto (IEEE) naujausias tyrimus apie robotiką ir automatiką įvairiose srityse, įskaitant žemės ūkį.
– JAV Žemės Ūkio Departamentas (USDA) Ekonomikos Tyrimų Tarnyba tyrimams apie žemės ūkio technologijų priėmimo ekonomikos.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br