洛杉矶推出预测性人工智能工具以预防流浪问题
洛杉矶市正在通过利用人工智能（AI）技术展示其对抗流浪问题的承诺。这种创新方法应用于洛杉矶卫生服务部流浪问题防治单位运行的试点项目中。AI工具识别可能面临流浪风险的个人和家庭，能够通过提供财政援助进行早期干预，帮助稳定他们的局势，避免流离失所。
加利福尼亚州的洛杉矶市在流浪人口方面持续上升，2023年的人数已超过181,000人，自2007年以来增长了30%。这一严重的社会问题促使政府拨款大量资源，仅在2018年至2023年间就花费了大约240亿美元。
人工智能作为社会福利中的预防措施
该试点项目始于2021年，已为近800个潜在处于风险中的家庭提供关键支持，提供从4,000美元到8,000美元不等的财政援助。该项目的大部分资金来自美国抢救计划法案。应用AI技术识别潜在的流浪风险案例至关重要，因为它能够及时介入，通常是在个人经历住房丧失或紧急情况之后不久。
目前使用的AI模型，由加州大学洛杉矶分校的加州政策实验室设计开发，经过数年的开发。它利用从不同县部门聚合的匿名化数据进行操作，包括急诊室就医、行为健康护理、公共福利项目等。加州政策实验室的AI工具生成有关未来流浪风险的预测，并向县提供一个匿名排名名单的个人。目标是在他们遭遇住房丧失之前抵达并提供援助。
尽管数据是匿名的，但研究表明，个人往往可以根据其人口统计信息而被确定身份。一项关于从1990年美国人口普查数据分析隐私的全面研究表明，87%的美国人可以根据其邮政编码、出生日期和性别来识别。
县免费获得了这款来自加州政策实验室的AI软件，并目前没有商业化计划。AI专家和经验丰富的社会工作者之间合作的成功突显了技术在产生积极社会效果方面的潜力。此类倡议已经引起其他地区的兴趣，圣克拉拉县和圣地亚哥县正在研究类似的干预措施。这种AI驱动的策略，尽管仍处于早期阶段，但可能成为全国乃至国际范围内预防流浪问题更广泛应用的蓝图。
关键问题与回答：
– 洛杉矶在打击流浪问题方面的AI工具的目的是什么？
AI工具的目的是积极识别可能面临流浪风险的个人和家庭，以便通过财政援助进行早期干预，从而帮助稳定他们的局势，防止流离失所。
– 加州政策实验室开发的AI工具如何使用？
它分析各个县部门的匿名数据，生成关于个人未来流浪风险的预测，并为县提供风险名单以使预防性支持成为可能。
– 在这种情况下使用AI技术的担忧是什么？
其中一个担忧是隐私问题，因为研究表明，人们可能根据邮政编码、出生日期和性别等特定人口统计信息从匿名数据集中重新识别个体。
主要挑战和争议：
– 隐私： 在社会服务中使用AI会涉及敏感个人信息的处理，这引起了重大的隐私担忧。
– 准确性： AI的预测能力依赖于其处理的数据质量。如果数据不全面或过时，则可能存在不准确性的风险。
– 公平： 开发一个能公平识别和帮助处于流浪风险中的个人的系统是复杂的，存在通过AI驱动的决策强化系统偏见风险。
– 依赖： 人们担心依赖AI可能导致对于复杂而有同情心的社会福利服务至关重要的人工监督减少。
优势和劣势：
– 优势：
– AI能够高效处理海量数据，比传统方法更快地识别潜在风险个人。
– 早期干预可以通过减少需要密集流浪服务的人数，为城市节省成本。
– AI的应用可能通过实现资源更有针对性和有效的配置，为其他社会问题启发创新解决方案。
– 劣势：
– 存在数据泄露或个人信息被滥用的风险。
– 如果不小心实施，AI应用可能在社会系统中无意中强化现有偏见。
– 高额的初始成本和AI系统的复杂性可能阻碍广泛应用和有效执行。
额外资源：
如需进一步了解加利福尼亚州解决流浪问题的政策和努力，您可以访问州的主要网站：加利福尼亚州门户。
关于AI如何在不同领域中被应用的专业见解和更新信息，以下资源可能会有所帮助：AI for Good。请验证这些URL以确保其有效性和相关性。
The source of the article is from the blog crasel.tk