Paslaugų pakeitimas dirbant su dirbtine intelektu
Parloa, dirbtinės intelektas pradedančioji įmonė su būstinėmis Berlyne, ketina pakeisti klientų palaikymo pramonės peizažą per savo pažangios dirbtinės intelekto balso asistento technologiją. Įkūrėjai Malte Kosub ir Stefan Ostwald, įmonė siekia, kad nesibaigiantis skambučio centrų laukimo eilės ciklas taptų tolima atmintimi, suteikiant momentinius atsakymus telefonu ir pokalbių žinutėmis.
Jų naujausias finansavimo ratas, vedamas JAV rizikos kapitalo įmonės Altimeter Capital, suteikė reikšmingą 62 milijonų eurų sumą. Paramą papildė pasaulinio garso futbolo čempionas Bastian Schweinsteiger, prisijungęs kaip angelas investuotojas. Kitas futbolo legenda, Mario Götze, anksčiau dalyvavo Parloa serijos A finansavimo rate. Iki šiol, įmonė surinko įspūdingą 98 milijonų dolerių (apie 92 milijonus eurų) finansavimą. Šviežio kapitalo dalį sudaro indėliai iš esamų ir naujų investuotojų kaip EQT Ventures, Newion, Senovo, Mosaic Ventures ir La Famiglia Growth.
Dirbtinio intelekto poveikis klientų ir darbuotojų patirčiai
Sukurtas imituoti žmogišką sąveiką, Parloa dirbtinis intelektas gali tvarkyti tūkstančius klientų dialogų iš karto, sprendžiant užduotis, tokių kaip autentifikacija, užsakymų apdorojimas, skundų tvarkymas ir klientų informacijos atnaujinimas. Šis inovacijas žada sumažinti laukimo laiką klientams ir pagerinti darbo sąlygas skambučių centro darbuotojams, atleisdama juos nuo kartotinių užduočių. Tai leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnes klientų problemas.
Talpinamas „Microsoft“ debesų platformoje „Azure“, Parloa sistema nereikalauja programavimo žinių integracijai, pasižyminti vartotojo draugišku sąsaja, pritaikyta įvairiais verslo poreikiais. Nesvarbu, ar tai draudikams, ar internetiniams pardavėjams, platforma yra pritaikoma, klientai, tokių kaip Ergo, Helvetia, sporto prekių pardavėjas „Decathlon“, kompanija namų apsipirkimo paslaugų teikėja HSE ir programinės įrangos įmonė Teamviewer, jau naudojasi Parloa paslaugomis.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Kokias technologines naujoves siūlo Parloa dirbtinis intelekto balso asistentas?
Parloa naudoja dirbtinę intelektą valdyti ir atsakyti į klientų užklausas realiuoju laiku, efektyviai mažindamas laiką, kurį vartotojai praleidžia skambučių centrų eilėse. Jos dirbtinis intelektas gali atlikti įvairias užduotis nuo autentifikacijos iki klientų informacijos atnaujinimo ir gali tvarkyti kelis dialogus tuo pačiu metu.
– Kiek finansavimo Parloa surinko ir kas yra investuotojai?
Parloa surinko 62 milijonus eurų paskutiniame finansavimo rate, padidindama bendrą finansavimą iki maždaug 92 milijonų eurų. Tarp investuotojų yra Altimeter Capital, Bastian Schweinsteiger ir kitos įmonės, tokios kaip EQT Ventures, Newion, Senovo, Mosaic Ventures ir La Famiglia Growth.
– Kokie yra dirbtinio intelekto pasekmės klientų aptarnavime užimtumui?
Nors dirbtinis intelektas gali palengvinti skambučių centro darbuotojų kartotines užduotis ir leisti jiems sutelkti dėmesį į sudėtingesnes problemas, taip pat gali kilti susirūpinimų dėl galimų darbo vietų praradimo, kai dirbtinis intelektas tampa sugebantis tvarkyti platesnį klientų aptarnavimo užduočių spektrą.
Svarbūs iššūkiai ir kontroversijos:
– Darbo saugumas: Kai dirbtinės intelekto technologija tampa pažangesnė, galima prarasti darbo vietų klientų aptarnavimo pramonėje, kuri gali sukelti diskusijas dėl etinių dirbtinės intelekto pasekmių darbo rinkoje.
– Dirbtinio intelekto veikimas: Užtikrinti, kad dirbtinis intelektas gali tvarkyti sudėtingus klientų sąveikos procesus su tuo pačiu traukumu ir supratimu kaip žmonės, yra didelis technologinis iššūkis.
– Privatumas ir duomenų sauga: Talpinant klientų sąveiką ir asmeninius duomenis debesų platformose, kyla susirūpinimas dėl privatumo ir duomenų saugumo, atsižvelgiant į klientų duomenų jautrumą.
Privalumai:
– Pagerinta efektyvumas: Dirbtinis intelektas gali greitai atsakyti į klientų užklausas, mažindamas laukimo laiką ir didindamas bendrą efektyvumą klientų aptarnavime.
– Pagerinta klientų patirtis: Greitas ir efektyvus klientų aptarnavimas gali padėti padidinti patenkinimą ir pagerinti klientų išlaikymo tarifus.
– Dėmesys sudėtingoms problemoms: Darbuotojai gali sutelkti dėmesį į sudėtingesnes ir patenkinamesnes klientų problemas, o ne į kartotines užduotis.
– Praplėtimas: Dirbtinio intelekto sistemos gali lengviau išplėsti norint tvarkyti didesnį klientų sąveikos kiekį palyginti su tradiciniais skambučių centrais.
Trūkumai:
– Galimas žmogiško prisilietimo praradimas: Per didelis priklausomumas nuo dirbtinio intelekto gali lemti asmens prisilietimo praradimą, kuris gali būti esminis sudėtinguose klientų aptarnavimo scenarijose.
– Priklausomybė nuo technologijos: Bet kokie techniniai problemos su dirbtinio intelekto sistema gali lemti reikšmingus sutrikimus klientų aptarnavime.
– Duomenų privatumo susirūpinimai: Dirbtinio intelekto naudojimas tvarkant asmeninius duomenis reikalauja tvirtų duomenų apsaugos priemonių, kad būtų apsaugota nuo pažeidimų.
Daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto naujoves ir pramonės poveikį galite rasti šiose susijusiose nuorodose:
– AI pramonės įžvalgos: Gartner
– AI tyrimai ir plėtra: DeepMind
– AI etika ir visuomeninis poveikis: Future of Life Institute
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl