Forskarar har peikt ut ansiktsgjenkjennings-teknologiar som ei alvorleg trussel mot personvernet. Ein nyleg studie, ifølgje ei rapport frå Fox News, har avdekka at kunstig intelligens (AI) kan lukkast med å føreseie individuelle politiske haldningar basert på ansiktsbilete utan uttrykk.
Undersøkinga, leia av Michal Kosinski frå Stanford University sin Graduate School of Business, involverte 591 deltakarar som delte sine politiske posisjonar før dei hadde sine ansiktslege «fingeravtrykk» fanga og analysert av AI. Kosinski understreka risikoane knytt til eksponering på nett ved deling av fotografier, og peika på AI si evne til å trekke personlege posisjonar utan samtykke.
Med tanke på personvern merkar professoren seg for den tidlegare gjennomsiktige praksisen til plattformer som Facebook, som ein gong gav tilgang til brukarnes politiske synspunkt. Sjølv om det no er strengare kontrollar på slike data, er profilbileta framleis synlege, og ifølgje Kosinski kan desse potensielt avdekke like mykje som den eksplicitte delinga av politiske preferansar.
Deltakarane i studien vart fotograferte under nøye kontrollerte tilhøve – alle med svarte skjorter, utan sminke, og med håret trukke bakover. VGGFace2 ansiktsgjenkjeningsalgoritmen vurderte desse bilda for å etablere unike og konsistente numeriske ansiktsdeskriptorar.
Studiens funn tilseier den umiddelbare anerkjenninga av ansiktsgjenkjenningstruslar av forskarar, det generelle publikum og politikarar, og understrekar at teknologien er «meir trugande enn tidlegare antatt». Forfattarane av studien argumenterer sterkt for at andlete ikkje berre avslører politisk orientering, men også intime trekk vert avdekka utan personleg kontroll over sitt privatliv. Dei merka seg den nedkjølande potensiale for å bruke algoritmar til masseovervaking og målretta overtalingsåtak.
Studien konkluderer med å oppmode til ein nytenkning av retningslinjer som regulerer opptak og prosessering av ansiktsbilete, gitt den betydelege auken i effektiviteten til massekampanjar for online overtaling som kan oppnåast gjennom grunnleggande karaktertrekkvurderingar.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe