יוצרי המגמות דוחים על השימוש האחראי בבינה מלאכותית בעסקים
עסקים נפנים כל פעם יותר לבינה מלאכותית (AI), רוחשים את הפוטנציאל שלה לשדרג ולשפר את החדשנות והיעילות. אך מומחים בטכנולוגיה דגישו על חשיבות השילוב האסטרטגי והאחראי של כלי AI בתהליכי החברה.
לאחרונה, ב- SaaScon PH 2024 שנערכה על ידי Sprout Solutions, הסכימו מומחי תוכנה ונתונים: AI אינה תרופה פסיכית. קייל פטריק בארטידו, מוביל במדעי הנתונים ופתרונות AI, הדגיש את חשיבות ייצוב הציפיות בנוגע ל-AI. הוא דגיש שחיוני להורות על פרסום אחראי של AI מבחינת ביטחון, עלויות ופרטיות.
דייב אוברטון, מנכ"ל חברת Symph, עיקר על המושג שלמרות הפוטנציאל המשנה של AI, יש בו מגבלות ואינו יכול לפתור את כל האתגרים בפרט לבדו.
כשמתבקשים כאן הנופק הכלכלי, ערופ מאיטי, מנכ"ל ומייסד מספר חברות טכנולוגיה, הוסיף כי בניית מודלי AI פנימיים עשויים להיות גישה יותר ליחידה ויעילה כלפי חברות, במיוחד לאלה שפועלים עם משאבים מוגבלים. מאיטי תאם כי חברות צריכות להתמקד בארבע תחומים ספציפיים כדי למלא את הפוטוציאל של AI בצורה יעילה: צמצום עלויות, גידול בהכנסות, חדשנות במודלי עסקי חדשים או פשוט לצורך ניסיון ולמידה.
רלף וינסנט רגלאדו, מנכ"ל Senti AI, נתן לעסקים ייעוץ לקבל הבנת כללית של השקעה הנדרשת כדי לשלב את ה-AI במבני העבודה שלהם. להתחיל עם פרויקטים בתצורה קטנה כדי לאמת את היתרונות לפני יישומים רחבים יותר עשוי להיות צעד חכם, שזה עלול להשפיע על הרווחים באופן חשוב, ולנהל עלויות תפעול, ולבסוף להשפיע על בריאותה הכלכלית של החברה.
אתגרים ופולמוסים מרכזיים
אחד האתגרים המרכזיים באימוץ של AI בתוך תהליכי פעילות עסקים הוא השימוש האתי בנתונים. חברות צריכות לוודא כי הן עומדות בתקני הפרטיות של נתונים כגון ה-GDPR וכי נתוני הלקוחות והעובדים מטופלים באחריות. אתגר נוסף הוא שליבה של AI עם מערכות ותהליכי עבודה קיימים, מצד שילוב לא מתאים או רע יכול להביא לאובדן יעילות ולכשלים פוטנציאליים.
היישום של AI בעסק גם מעלה פולמוסים בנוגע לגרירת תפקידי עבודה, בשל חשש שהאוטומציה עשויה לגרום להפסקות של ספיד העבודה. בנוסף, הטיות אקראיות ב-AI הן נושא חשוב; אם הנתונים המשמשים באימון של אלגוריתמים AI הם טופשים, החלטות ופעולות ה-AI יכולות גם להיות טופשות, להוביל לתוצאות בלתי הוגנות או לאיתיות.
יתרונות וחסרונות
בין היתרונות של AI בעסקים כוללים ייעוץ יותר גבוה, שכיר ה- AI עשוי לאוטומציה לפעולות רגילות ולעבד נתונים מהיר יותר בהרבה מאדם. כמו כן, AI יכולה לעזור בקבלת החלטות מבוססת נתונים משופרת, להפחית שגיאות אנושיות ולחשוף תובנות מהמוניות גדולות שאחרת היו יכולות להימצא ללא שם.
בין החסרונות כוללים את עלות ההקמה הראשית הגבוהה והמומחיות הדרושה כדי לשנות ולפתח פתרונות AI. כמו כן, ייתכן שתחושת האמון בהחלטות AI לא תהיה אית אינם מהעובדים והלקוחות, כמו גם הסמכות על טכנולוגיה, שיכול להיות בעיה במקרה של כשלי מערכות או מצבים לא צפויים שלא תוכננו AI לטפל בהם.
קישורים שיעזרו
למי שמעוניין להמשיך לגלות בנושא של AI בעסקים, אלה משאבים ערכיים:
– איי.בי.אם: מובילה בפתרונות AI לעסקים.
– מיקרוסופט: מציעה כלים של AI ושירותי ענן לעסקים.
– גוגל: מספקת מוצרי AI ולמידת מכונה דרך Google Cloud.
– אמזון: דרך AWS, היא ספקית מרכזית של שירותי חישוב ענן כולל איי.
– SAS: מתמחה בניתוחים מתקדמים ויכולות AI לעסקים.
מסקנה
צפה שמומחים ממליצים על גישה חשובה ומדודה ליישום AI בסביבות עסקיות. ביצוע AI צריך להתבצע תוך התבוננות ביעדים ברורים וידע באתגרים האתיים, המשפטיים והתפעוליים האפשריים. על ידי שקילת יתרונות וחסרונות, לצד רמת הפרטיות של טכנולוגיית AI, עסקים יכולים לקבל החלטות מבוססות מידע יותר בקשת כיצד ליישם את AI בצורה אסטרטגית לקראת קביעת מטרותיהם.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br