Βαθύτερα στην Εξέλιξη των Βοηθών Ομιλίας
Από το 2017, μια μετασχηματιστική πορεία βρίσκεται σε εξέλιξη στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά στον τομέα των βοηθών ομιλίας. Ξεκίνησε με τα προσεκτικά μυαλά δύο πρωτοπόρων, τους Κοσούμπ και Όστβαλντ, οι οποίοι ξεκίνησαν μια εταιρεία αφιερωμένη σε αυτόν τον κλάδο πριν τη δημιουργία του Parloa το 2018.
Από Σενάρια σε Εξελιγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
Στο παρελθόν, τα λογισμικά πράκτορες ήταν δεμένοι από αυστηρά, καθορισμένα σενάρια. Ο συνιδρυτής του Parloa, Στέφαν, είχε ήδη από νωρίς την πεποίθηση ότι τα απλά σενάρια δεν θα ήταν αρκετά για να επαναφέρουν τη βιομηχανία. Η κινητήρια δύναμη πίσω από την καινοτόμο προσέγγισή τους είχε ως πηγή έμπνευσης μια έρευνα που δημοσιεύτηκε από υπαλλήλους της Google το 2017, επικεντρωμένη στους μοντέλους Transformer, οι οποίοι θεωρούνται σήμερα βασικοί για τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
Αποδέχοντας τη Δύναμη της Φωνής
Οι ηγέτες του Parloa αναγνώρισαν τους περιορισμούς μιας εστιασμένης στο chat άποψης στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, γι’ αυτό και επέκριναν την προσοχή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την τηλεφωνική επικοινωνία. Με τα πειστικά λόγια του CEO Κοσούμπ, η φωνητική επικοινωνία κρατάει ένα σημαντικά μεγαλύτερο όγκο από το chat και επεκτείνεται με ταχύτερους ρυθμούς.
Πιοτεύοντας μια Μελλοντική Εποχή με Αυτόνομη Τεχνητή Νοημοσύνη
Κοιτάζοντας μπροστά, ο Κοσούμπ φαντάζεται ένα μέλλον όπου οι AI πράκτορες θα αλληλεπιδρούν όχι μόνο αλλά θα εκτελούν εργασίες αυτόνομα για τους χρήστες – όπως να διαχειρίζονται αλλαγές διευθύνσεων κατά τη μετακόμιση. Αυτό, προβλέπει ότι θα δημιουργήσει μια τεράστια αύξηση στη φόρτο τηλεφωνητών που χειρίζονται οι AI, ενισχύοντας περαιτέρω το ρόλο των AI στις καθημερινές συναλλαγές και επαφές.
Περαιτέρω ανάπτυξη της Επίδρασης και του Μέλλοντος της Τεχνητής Νοημοσύνης σε Συστήματα Βασισμένα στην Ομιλία
Η ανάπτυξη του Parloa και η εστίασή του στην AI επόμενης γενιάς στον τομέα των βοηθών ομιλίας είναι μαρτυρία της ταχύτατης προόδου σε αυτό τον τομέα. Η αναγνώριση φωνής και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας έχουν εξελιχθεί σημαντικά λόγω της εισαγωγής τεχνικών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης.
Αντιμετώπιση Βασικών Ερωτημάτων
Πόσο σημαντικά είναι τα μοντέλα Transformer για τη γενετική AI;
Τα μοντέλα Transformer, όπως αυτά που παρουσίασαν οι Βασβάνι κ.ά. στην έρευνα που ανέφερε ο Στέφαν, είναι σημαντικά επειδή έχουν αποδειχτεί πολύ αποτελεσματικά στην αντιμετώπιση εργασιών ακολουθίας σε ακολουθίες, όπως η μετάφραση γλώσσας και η περίληψη κειμένου, χωρίς την ανάγκη για αναδρομικούς νευρωνικούς δικτύους. Αυτή η καινοτομία έχει αλλάξει το παιχνίδι στον τομέα, επιτρέποντας καλύτερη κατανόηση και δημιουργία φυσικής γλώσσας από την AI.
Ποιοι είναι οι κυριότεροι προβληματισμοί στην ανάπτυξη AI για την φωνητική επικοινωνία;
Ορισμένοι από τους βασικούς προβληματισμούς περιλαμβάνουν την επεξεργασία διαφόρων προφορών, διαλέκτων και γλωσσών, καθώς και την αντιμετώπιση θορυβώδων περιβαλλόντων. Ένας ακόμη σημαντικός εμπόδιος είναι η ανάγκη για την AI να κατανοεί και να αντιδρά με το περιβάλλον της συζήτησης, απαιτώντας προηγμένες ικανότητες στην κατανόηση φυσικής γλώσσας.
Ποιες αντιθέσεις υπάρχουν γύρω από την AI σε συστήματα βασισμένα στην ομιλία;
Υπάρχουν αρκετές αντιθέσεις, όπως οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα λόγω της πιθανότητας η AI να καταγράφει και να επεξεργάζεται απαίσιες πληροφορίες. Επιπλέον, υπάρχει ο κίνδυνος αποβολής θέσεων εργασίας στους κλάδους που εξαρτώνται από τα κέντρα κλήσεων και ηθικές σκέψεις σχετικά με τη διαφάνεια και τις προκαταλήψεις στις αποφάσεις λήψης της AI.
Οι Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα της AI Επόμενης Γενιάς σε Συστήματα Βασισμένα στην Ομιλία
Πλεονεκτήματα:
– Βελτιωμένη πρόσβαση για ανθρώπους με αναπηρίες ή εκείνους που προτιμούν τη φωνητική επικοινωνία αντί του κειμενικού.
– Ενίσχυση της αποτελεσματικότητας στην εξυπηρέτηση πελατών με την AI πραγματοποιώντας ρουτίνες ερωτήσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
– Πιθανές εξοικονομήσεις κόστους για επιχειρήσεις καθώς η AI θα μπορούσε να μειώσει το προσωπικό που χρειάζεται για την υποστήριξη πελατών.
Μειονεκτήματα:
– Ο κίνδυνος εξάρτησης από την τεχνολογία και η πιθανή απώλεια προσωπικής επαφής στην εξυπηρέτηση πελατών.
– Οι συστήματα AI ενδέχεται ακόμη να έχουν προβλήματα με πολύπλοκες ερωτήσεις που απαιτούν ανθρώπινη ενσυναίσθηση και κατανόηση.
– Οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και τα προβλήματα ασφάλειας δεδομένων που συνδέονται με τη συλλογή και την επεξεργασία φωνητικών δεδομένων.
Για σχετικούς συνδέσμους σε αυτό το θέμα, ορίστε μερικές αξιόπιστες πηγές:
– DeepMind: Ένα ερευνητικό εργαστήριο AI που είναι πρωτοπόρο στη βαθιά μάθηση και τ
The source of the article is from the blog dk1250.com