Revoliucingi Italijos dirbtinio intelekto modeliai, Minerva, įvedė Romos Sapienza komanda
Artėjant prasmei dirbtinio intelekto srityje Italijoje, Sapienza universiteto NLP grupė pristatė Minerva, pirmąjį išsamų dirbtinio intelekto kalbos modelių rinkinį, specialiai suprojektuotą Italijos kalbai. Inžinieriai iš pagrindų sukūrė „Sapienza NLP“ tyrimų komandą, vadovaujamą profesoriaus Roberto Navigli, kompiuterijos, valdymo ir inžinerijos fakulteto „Antonio Ruberti” departamente, ir pasiekė svarbų laimėjimą šalies technologinėje aplinkoje.
Kūrimo komanda, įskaitant profesorių Navigli, jaunus tyrėjus Edoardo Barba ir Simone Conia, bei dėl tarptautinės kalbotyros asociacijos palaikymo, su dideliu džiaugsmu pristatė Minerva projektą. Unikaliai pritaikytas Italijos kalbai, Minerva modeliai aiškiai skiriasi nuo ankstesnių pritaikytų Italijos modelių, sukurta iš pagrindų naudojant viešai prieinamus tekstus. Šį išsamų mokymą sudarė milžiniškas 500 milijardų žodžių korpusas, lygus turiniui iš 5 milijonų romanų, remiantis tiek angliškais, tiek itališkais internetiniais dokumentiniais ištekliais.
Tikslas buvo pasiekti praktinę efektyvumą, Sapienza komandos iniciatyva buvo kurti įrankį, kuris išsiskirtų natūralios kalbos supratimu, teksto kūrimu, automatinėmis vertimais ir automatizuotu klientų aptarnavimu. Minerva žada tapti neįkainojama nuosavybe verslams, kūrėjams ir tyrėjams, galbūt peršokdama Italijos dirbtinio intelekto sektorių. Modeliai dabar pasiekiami FAIR (Future Artificial Intelligence Research) mokslinei bendruomenei ir netrukus bus paskelbti viešai prieinamoje ir visiškai funkcinėje versijoje įskaitant interaktyvias dirbtinio intelekto pokalbius italų kalba.
Be to, rodant nuolatinį Italijos AI progreso ženklą, nuo vasario mėnesio yra prieinama noplagio.it platforma, pasižyminti pastebimu 99,7 proc. tikslumu aptikti tekstus itališkai.
Yra keletas svarbių klausimų ir faktų, neaptartų straipsnyje, kurie yra svarbūs suprasti Minervos svarbą ir kontekstą itališkam kalbos apdorojimui:
1. Kokiems dirbtinio intelekto modeliams Minerva viršijo?
Nors straipsnyje to tiesiogiai nesakyta, Minerva yra pionierinis dirbtinio intelekto kalbos modelis sukurtas tik itališkai kalbai, kuris buvo sukurtas nuo pradžių. Ankstesni modeliai, dirbę su itališku, dažnai buvo adaptacijos modeliai, kurie buvo pagrindiniai skirti anglų kalbai, tokie kaip daugiakalbiai BERT ar GPT variantai.
2. Kokiems iššūkiams susidūrė kūrimo komanda, kuri kūrė itališką kalbos dirbtinio intelekto modelį?
Vienas pagrindinių iššūkių, esminis kurti kalbos specifinius dirbtinio intelekto modelius, yra turimų duomenų prieinamumas ir kokybė. Kuom itališka kalba yra mažiau atstovaujama dirbtinio intelekto tyrimuose palyginti su anglų kalba, gali būti sunku sudaryti didelį ir aukštos kokybės duomenų rinkinį. Be to, galėjo kilti papildomų problemų susijusių su kalbinių niuansų ir dialektų tvarkymu.
Pagrindiniai iššūkiai:
– Sukurti didelį ir įvairų itališkų teksto korpusą.
– Užtikrinti, kad modelis pakankamai supranta ir generuoja itališkų kalbos niuansus.
– Nugalėti anglų kalbos dominavimą dirbtinio intelekto srityje, kurti įrankį, kuris būtų tikrai itališkas.
Kontroversijos:
Straipsnyje neminima jokia kontroversija, tačiau dažnai susiję su dirbtinio intelekto modeliais gali būti susirūpinimų dėl privatumo, duomenų iškraipymo, etiško dirbtinio intelekto naudojimo ir galimybės žmonių darbo dislokacijos kai kuriuose sektoriuose.
Privalumai:
– Gerinamas natūralios kalbos supratimas ir teksto generavimas itališkai kalbai.
– Patobulintas automatinis vertimas tarp itališkos ir kitų kalbų.
– Geriausias automatizuotas klientų aptarnavimas itališkai kalbai.
– Parama akademiniam tyrimui ir plėtrai Italijos AI sektoriuje.
Trūkumai:
– Rizika, kad mokymosi duomenyse esantys iššūkiai būtų išsaugoti dirbtinio intelekto modelyje.
– Galimi etiniai svarstymai, ypač susiję su privatumu ir savireguliacija.
– Galimas per daug pritaikomas dirbtinis intelektas gali sumažinti akcentą žmonių kompetencijai ir itališkam rinkai.
Norėdami sužinoti daugiau apie Minervą iš Sapienza universiteto svetainės ar sužinoti daugiau apie panašius dirbtinio intelekto projektus, galite apsilankyti įstaigų oficialiose svetainėse. Ieškokite „Sapienza universiteto NLP grupės“ ar „Tarptautinės kompiuterinės lingvistikos asociacijos“, nes aš negaliu pateikti tiesioginių URL be galimybės jas patikrinti.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl