Группа Rocher внедряет обучение искусственному интеллекту для повышения эффективности персонала
В инновационном шаге группа Rocher, известная своими брендами, такими как Yves Rocher и Petit Bateau, открывает новый подход к развитию персонала. Компания переходит к технологиям генеративного искусственного интеллекта и запустила программу по повышению квалификации своих сотрудников в этой области при поддержке компании Mendo, предоставляющей решения на основе программного обеспечения в режиме SaaS. Их цель? Способствовать более искусному использованию передового программного обеспечения, включая ChatGPT.
ИИ в качестве катализатора производительности
Отношение группы Rocher к генеративному искусственному интеллекту не ограничивается просто его компонентами стека технологий, но рассматривается как катализатор для повышения эффективности. Они видят, что ИИ ускоряет повседневные задачи, способствуя быстрому принятию за счет своих способностей к обработке естественного языка. Лидер по безопасности и здоровью группы, Сигфрид де Превиль, руководящий этой обучающей инициативой, отмечает, что сотрудники теперь могут переориентировать свое время на более ценные виды деятельности. Это включает в себя поиск решений и стратегическое мышление, что улучшает командную ценность в областях, где был внедрен ИИ.
Повышение уровня квалификации сотрудников в области генеративного ИИ
В поисках внедрения генеративного ИИ группа Rocher разработала программу обучения сотрудников на 2024 год, предвидя повышение квалификации более 600 французских сотрудников. Обучение, разработанное Mendo, ориентировано на самостоятельное обучение, увлекательно и с акцентом на автономии в обучении. Приоритет отдается отделам маркетинга, IT, HR и коммуникаций, а также 250 дополнительным добровольцам, продемонстрировавшим свои навыки с использованием ИИ в рамках конкурсных мероприятий.
Генеративный ИИ также требует критического мышления, что было отмечено в ходе начальной обратной связи от крупных корпораций, таких как Engie или Airbus. Группа Rocher подчеркивает важность понимания «грамматики» ИИ через стимулирование и признание его ограничений, таким образом способствуя развитию критического мышления при интерпретации результатов ИИ. Игривый и мотивирующий подход к обучению со стороны Mendo играет центральную роль в этом процессе изучения и адаптации.
Основные вопросы:
1. Как генеративный ИИ повлияет на рабочие роли в группе Rocher?
2. Какие конкретные навыки преподаются в программе обучения ИИ группы Rocher?
3. Могут ли возникнуть потенциальные проблемы при обучении широкого спектра сотрудников, включая тех, у кого нет технического образования?
4. Какие меры принимаются для обеспечения ответственного использования ИИ внутри компании?
Ответы:
1. Генеративный ИИ прежде всего перенаправит рабочие роли на более высокоуровневые когнитивные задачи, такие как стратегия, творчество и поиск решений, сокращая время, затрачиваемое на рутинные или повторяющиеся задачи.
2. Конкретные навыки, вероятно, включают в себя эффективное взаимодействие с инструментами ИИ, понимание возможностей и ограничений ИИ, анализ данных и этические аспекты использования ИИ.
3. Могут возникнуть проблемы, такие как преодоление разрыва в знаниях для не-технических сотрудников, обеспечение участия и сохранения новых навыков, а также согласование обучения с индивидуальными рабочими функциями и целями отделов.
4. Группа Rocher, по-видимому, признает важность критического взгляда на ИИ, указывая, что часть обучения, вероятно, будет посвящена этическим аспектам, точной интерпретации данных, сгенерированных ИИ, и пониманию ограничений и потенциальных предвзятостей систем ИИ.
Ключевые проблемы и споры:
— Опасения относительно угрозы утраты рабочих мест: Внедрение ИИ может вызвать тревогу относительно сохранности рабочих мест среди сотрудников.
— Возврат на инвестиции: Обучение персонала в области ИИ стоит дорого, и компании придется оценить, превысят ли выгоды расходы.
— Предвзятость и этика ИИ: Системы ИИ могут ненамеренно усваивать и воспроизводить социальные предубеждения, присутствующие в обучающих данных, требуя тщательного внимания к тому, как эти системы используются и отслеживаются.
— Принятие технологий: Обеспечение того, что все сотрудники, независимо от своих должностей или технического фона, могут внедрять и эффективно использовать ИИ, представляет собой вызов.
Преимущества:
— Повышение производительности: Автоматизация рутины может привести к увеличению эффективности и продуктивности.
— Конкурентное преимущество: Развитие персонала с навыками в области ИИ может дать группе Rocher конкурентное преимущество на рынке.
— Развитие сотрудников: Повышение квалификации сотрудников является инвестицией в их личное развитие, что может улучшить удовлетворенность и удержание на рабочем месте.
Недостатки:
— Распределение ресурсов: Ресурсы должны быть выделены на обучение, что может отразиться на других инициативах.
— Технологическая зависимость: Компания может стать зависимой от ИИ, что создает риски в случае сбоя или компрометации систем ИИ.
— Технологии опережают навыки: Быстрое развитие ИИ может означать, что навыки, которые сотрудники учатся, могут быстро устареть.
Для получения дополнительной информации о более широком влиянии ИИ на развитие рабочей силы и рассмотрении ИИ посетите следующую ссылку:
Важно отметить, что конкретные детали программы обучения группы Rocher предоставят более глубокое понимание фокуса программы на генеративный ИИ. Кроме того, инсайты о том, как генеративный ИИ интегрируется в различные отделы, могли бы предложить более ясную картину практических применений программы.
The source of the article is from the blog papodemusica.com