Mišal Mačát, Medicinos sprendimų vadovas įmonėje OR-CZ, veda dirvą integracijai dirbtinio intelekto (AI) pacientų vaizdų analizėje. Jau daugiau nei dvidešimt metų OR-CZ tobulina meną įvertinti pacientų vaizdo duomenis ir dabar jie stovi priekinėje medicinos technologijos linijoje, integruodami įvairius AI sistemas, kad padėtų gydytojams daryti diagnozes, grindžiamas rentgeno spinduliais, KT skenavimo ir mamografinio tyrimo rezultatais.
Ekspertai nurodo, kad AI ir technologijų taikymas sveikatos priežiūroje turi milžinišką potencialą. Jis gali pagerinti gydytojų veiksmingumą, įvertinti išsamių duomenų rinkinius ir pagerinti diagnostikos tikslumą, sumažinant klaidų tikimybę. Tačiau yra labai svarbu visada pirmenybę teikti žmogaus sprendimui prieš AI pasiūlymus, užtikrindami, kad AI lieka tarybinė priemonė, o ne sprendimus priimančios.
Radiologai priklauso išsamią naudą gaunančių specialistų grupei nuo technologijos pažangos, naudodami įvairius vaizdų modalitetus kartu su modernia įranga. Jie turi prieigą prie tiek standartinių 2D vaizdų, tiek sudėtingų 3D modelių. Operaciniuose skyriuose chirurgai vis labiau pasitiki robotine pagalba ir programine įranga, o onkologai koncentruojasi į vystančias technologijas, kurios turi sumažinti gydymo šalutinius poveikius. Bendradarbiavimas su tyrimų institutais ir universitetais buvo esminis šio technologijomis pagrįsto požiūrio aspektas, vedęs prie inovacijų, pavyzdžiui, AI modulio mamografinio tyrimo diagnozei, padedančio prioritizuoti pacientus ir atpažinti ankstyvus piktybinių navikų požymius.
Telemedicinos augimas, ypač po pandemijos, pabrėžia tiek jos potencialą, tiek iššūkius, įskaitant įstatymų apribojimus, esamus sveikatos priežiūros mokėjimo sistemas bei medikų būtinybę reikšmingai prisitaikyti prie medicininių procesų.
Naujų technologijų integravimas į ligonines susiduria su įvairiais iššūkiais, pradedant sudėtingais teisiniais reikalavimais ir baigiant netinkamu IT infrastruktūros sprendimu. Nepaisant biudžeto apribojimų praeityje, pastarųjų metų tobulinimo pastangos, ypač dėl kibernetinės saugos, buvo stiprinamos grantų.
Plačiąją Europos kontekstą, Čekijos Respublika, pagal 2022 metų KPMG studiją, vis dar turi padaryti pažangą sveikatos priežiūros digitalizacijoje, atsilikdama nuo šalių kaip Danija ir Ispanija. Pripažįstant istorinius trūkumus eSveikatos plėtros srityje, Sveikatos ministerija pradėjo žingsnius kurti geresnę technologinę ir teisinę aplinką pagrindinėms eSveikatos sritims, įskaitant informacijos mainus, telemediciną, AI, duomenų apdorojimą ir kibernetinę saugą. Šis strateginis žingsnis siekia įveikti nepakankamo teisinio palaikymo ir daliokai valdomų valstybės struktūrų kliūtis, kurios trukdė praeities pastangoms.
AI ir technologijų pažangos revoliucionizuoja pacientų priežiūrą daugelyje aspektų, tokių kaip AI integracija vaizdų analizėje – srityje, kurią Michal Mačát, Medicinos sprendimų vadovas įmonėje OR-CZ, veda. AI sistemos padeda gydytojams diagnozuoti rentgeno spinduliais, KT skenavimais ir mamografiniais tyrimais, lemia tiksliares ir efektyvesnes diagnostikas.
Raktažodžiai ir atsakymai:
**1. Kokios pagrindinės naudos suteikia AI sveikatos priežiūrai?**
AI pagerina diagnostikos tikslumą, mažina žmogaus klaidų tikimybę ir gali efektyviau apdoroti išsamesnius duomenų rinkinius nei žmonės. Gydytojams tai yra panašu į turėjimą neišsenkantį pagalbininką, kuris gali suteikti antrines nuomones ir padėti prioritizuoti pacientų priežiūrą.
**2. Kokius iššūkius sveikatos priežiūra susiduria su AI integracija?**
Pagrindiniai iššūkiai apima etinius apribojimus, užtikrinant, kad AI nekeistų žmogaus sprendimų, duomenų privatumo rūpesčius, sistemos sąveikumą, būtinumą tinkamai parengti sveikatos priežiūros specialistus bei išlaikyti pusiausvyrą tarp automatizavimo ir individualizuotos priežiūros.
**3. Kokie kontroversijos aplinkinančios AI sveiktos priežiūroje?**
Viena didžiausių kontroversijų yra potencialus AI dehumanizuoti pacientų priežiūrą. Taip pat kyla susirūpinimas dėl AI prognozavimo modelių iškraipymo, atsakomybės už AI diagnozės rekomendacijas ir rizikos per daug pasikliauti technologija.
**4. Kokį vaidmenį AI atlieka telemedicinoje?**
Telemedicinoje AI gali pagerinti nuotolinius diagnozavimo ir paciento stebėjimo procesus, tačiau iššūkiai, tokiu kaip duomenų bendradarbiavimas tarp šalių, licencijavimas ir užtikrinimas, kad technologijos būtų prieinamos visiems, išlieka.
**5. Kaip kibernetinė sauga sprendžiama sparčiai didėjant sveikatos priežiūros skaitmeninimui?**
Pastarasis kibernetinės saugos tobulinimas yra remiamas grantais ir reglamentais, skirtais apsaugoti jautrius paciento duomenis, nes ligoninės ir kitos sveikatos priežiūros teikėjai tampa kibernetinių atakų taikiniais.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Pagerinta diagnostikos tikslumas ir greitis.
– Galimybė asmeniškai pritaikyti gydymo planus.
– Rutininių užduočių automatizavimas leidžia sveikatos priežiūros specialistams susitelkti į kompleksines problemas.
– Pagerintas paciento stebėjimas ir prognozinė analitika.
Trūkumai:
– Galimas darbo vietų praradimas dėl automatizavimo.
– Rizikos susijusios su duomenų saugumu ir paciento privatumu.
– Dideli susiję su išmaniomis technologijomis įdiegimo ir palaikymo kaštais.
– Nelygi prieiga prie technologijos gali pabloginti sveikatos priežiūros nelygybę.
Norintiems daugiau sužinoti apie šiuos klausimus, štai susijusios nuorodos:
– Pasaulio sveikatos organizacija (WHO) informacijai apie globalią sveikatos politiką ir AI etiką.
– Tarptautinis telekomunikacijų sąjunga (ITU) duomenims apie telemediciną ir technologijų naudojimą sveikatos priežiūroje.
– Sveikatos informacijos ir valdymo sistemos draugija (HIMSS) ištekliams apie sveikatos informaciją ir technologijas.
– KPMG International studijoms apie pažangą sveikatos priežiūros digitalizacijoje ir jos raidoje įvairiose šalyse.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com