NVIDIA, pirmaujanti dirbtinio intelekto ir grafinio apdorojimo srityse, neseniai sutiko įsigyti Run:ai, įmonės, kuri yra pripažinta dėl savo modernaus programinės įrangos, optimizuojančios darbo krūvių tvarkymą „Kubernetes“ sistemose. Perkant sutartis, nors nebuvo viešai atskleista visa finansinė suma, kalbama apie apie 700 milijonų JAV dolerių vertės sandorį.
Run:ai garsėja tuo, jog siūlo įmonėms efektyviai naudoti jų skaičiavimo išteklius, ar jie būtų pagrįsti debesų paslaugomis, lokaliose sistemose ar hibridinėje aplinkoje, jungiančioje abejasias. Įmonės, tos kaip BNY Mellon, Sony ir Mobileye, yra tarp Run:ai žymių klientų, naudojančių jos sistemą, kad tvarkytų savo GPU klasterius, panašiai į duomenų centro funkcijas.
Run:ai bendraįkūrėjas ir generalinis direktorius Omri Geller išreiškė entuziazmą dėl suliejimo, pabrėždamas abiejų įmonių vienodą tikslą – maksimaliai padidinti jų klientų skaičiavimo nustatymų našumą. Jis pranešė, kaip nuo 2020 m. Run:ai ir NVIDIA partnerystė buvo orientuota į klientų skaičiavimo našumo didinimą iki maksimumo.
NVIDIA pareiškė ketinimą išsaugoti Run:ai esamą paslaugų teikimą, taip pat planuoja toliau plėtoti Run:ai produktų liniją „NVIDIA DGX Cloud“ paslaugų struktūroje. Be to, NVIDIA DGX ir DGX Cloud paslaugų vartotojai galės pasinaudoti Run:ai technologija savo dirbtinio intelekto pastangoms, ypač kuriant stambaus masto kalbų modelius. Šis strateginis NVIDIA įsigijimas žada svarbų AI darbo krūvių valdymo pažangą savo klientūrai.
„Run:ai” įsigijimas „NVIDIA“ galėtų būti strategiškas žingsnis atsižvelgiant į optimizuotą darbo krūvių valdymą sparčiai augančioje AI ir aukšto našumo skaičiavimo srityje. „Run:ai“ technologija padeda prioritizuoti, valdyti ir orkestruoti kompiuterinius išteklius, kas tiesiogiai sutampa su „NVIDIA“ pagrindinėmis stiprybėmis – apdorojant AI darbo krūvius su savo GPU.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
K: Kas yra „Kubernetes“?
A: „Kubernetes“ yra atvirojo kodo platforma, skirta automatizuoti taikomųjų konteinerių diegimą, didinimą ir veikimą per įvairius priimančiųjų krūvų klasterius. Ji yra plačiai naudojama, nes palengvina tiek deklaratyvų konfigūravimą, tiek automatizavimą, kas yra svarbu valdant stambias konteinerizuotas paslaugas ar programas.
K: Kodėl „NVIDIA“ būtų suinteresuota įsigyti „Run:ai“?
A: „NVIDIA“ didžiulį dėmesį skiria dirbtiniam intelektui ir GPU skaičiavimui. „Run:ai“ darbų orkestruojimo sprendimai gali potencialiai padidinti „NVIDIA“ pasiūlas, padarydami efektyvesnį GPU išteklių naudojimą sudėtingose skaičiavimo užduotyse. Šis įsigijimas gali sustiprinti „NVIDIA“ „Kubernetes“ orientuotas priemones ir padėti įmonei sutvirtinti savo padėtį AI ir debesų skaičiavimo rinkose.
K: Kokie yra šio įsigijimo pranašumai?
A: Įsigijimas tikriausiai sukels technologinius sinergijas, optimizuos našumą ir efektyvų kompiuterinių išteklių naudojimą „NVIDIA“ esamiems ir būsimiems klientams. Jis dera „NVIDIA“ aparatūros ekspertizę su „Run:ai“ programinės įrangos inovacijomis, potencialiai siūlydamas visišką sprendimą AI darbų krūvių valdymui.
K: Kokie yra šio įsigijimo trūkumai ar iššūkiai?
A: Vienas potencialus trūkumas gali būti sudėtingumas ir integravimo iššūkiai, kurie dažnai lydi dviejų įmonių technologijų ir kultūrų sujungimą. Be to, „NVIDIA“ turės tvarkyti „Run:ai“ su klientais sudarytas ryšius ir užtikrinti, kad po įsigijimo būtų palaikomas tas pats ar net geresnis paslaugų lygis.
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Integracija: „Run:ai“ programinės įrangos integravimas į „NVIDIA“ ekosistemą, išlaikant paslaugų kokybę, bus iššūkis.
– Konkurencija: Toks įsigijimai gali patraukti reguliavimo ar konkurencijos susirūpinimą, kai įmonės kaip „NVIDIA“ sutvirtina savo rinkos galią.
– Kultūra: Gali kilti potencialių kultūrinių nesutarimų, kurie gali paveikti produktyvumą ir darbuotojų pasitenkinimą trumpuoju laikotarpiu.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Geriau valdomos AI darbų krūvių galimybės.
– Sustiprinta „NVIDIA“ pozicija AI ir debesų skaičiavimo rinkoje.
– Potencialas kurti išsamius sprendimus, kurie be jokių rūpesčių integruotų aparatūrą ir programinę įrangą.
Trūkumai:
– Potencialūs integravimo iššūkiai ir operatyviniai sutrikimai.
– Galimas reguliavimo ir antimonopolinio tyrimo dėmesys.
– Sunkumas palaikyti esamų „Run:ai“ klientų paslaugų standartus.
Daugiau informacijos apie NVIDIA galite rasti jų oficialioje svetainėje adresu NVIDIA. Jei norite sužinoti daugiau apie „Kubernetes“, bus patikimas šaltinis tinklai atėjus į „Cloud Native Computing Foundation“ oficialią svetainę adresu Cloud Native Computing Foundation. Įsitikinkite, kad šie nuorodos tikrinamos dėl teisingumo ir tikslumo.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar