アメリカ軍のAI取り組みが課題の中で潜在的な可能性を示す
アメリカ軍が戦闘用途のための人工知能（AI）分野への探求である「Project Maven」に取り組み、進行中のウクライナ紛争での運用テストでは、さまざまな成果を挙げています。2017年に発案されたこのプロジェクトは、AIを戦時の意思決定に統合することに対するペンタゴンの取り組みを象徴し、人間の介入の必要性を軽減する可能性を示しています。
ウクライナへのロシアの侵攻中、衛星画像やロシア兵のInstagramアカウントなどのさまざまな情報源からのデータがProject Mavenに供給されました。AIが処理する情報の範囲は人間の能力をはるかに超えたものでした。XVIII空挺軍団のトーマス・ドナヒュー中将が説明したように、この状況は事実上、ウクライナの戦場をAIシステムのテスト場に変えました。
Project Mavenの重要な目標の1つは、自動ターゲット認識システムの改良です。この分野の進歩により、敵の資産を独立して発見し中和する可能性のある自律型神風無人ドローンスワームが作成されることができ、これにより人間の運用者の入力を最小限に抑えることができます。
AI導入の進展と苦労
改善が続くにも関わらず、Project Mavenは重要な障害に直面しています。様々な画像データを使用して戦車を84%の確率で正確に識別する兵士と比較して、AIの精度は60%であり、雪のような悪天候下では30%にまで低下するとBloombergは報じています。
しかし、この技術は価値があることが証明されています。ニューヨーク・タイムズによると、ウクライナは、Project Mavenの最も機密性の高い米国の情報や先進的なシステムを削除したバリアントを使用し、AIに基づくターゲット認識能力を搭載した攻撃用ドローンを運用し、現在、ロシアのエネルギーセクターを標的としたキャンペーンに参加しているとのことです。
過去数週間では、ウクライナ軍によるロシアの製油所や産業施設への頻繁な攻撃が増加し、長距離ドローンを使用しています。これらの攻撃により、推定されるロシアの製油能力の12-14%が妨げられたと報じられています。
簡略化されたAI形式は、ドローンのターゲット精度と妨害に対する抵抗力を高めるとされています。CNNに話した匿名の情報源によると、各ドローンは、関連する衛星および地形データを使用する端末で装備されています。
Project Mavenがウクライナでどのように運用されているかについての具体的な詳細は公に開示されていませんが、AIがウクライナ軍を敵を標的にするのを支援し、AIの脆弱性に関する重要な洞察を提供しており、改善のための分野を示しています。
さらに、ペンタゴンの関係者は、エイロン・マスクの小さなStarlink衛星コンステレーションに似た構成に向けて、米国軍の衛星システムを革新的に再設計する必要性を認識しています。
主な質問と回答:
– Project Mavenとは何ですか？
Project Mavenは、膨大な量のビデオデータを解釈するために人工知能と機械学習を統合することを目指す米国国防総省の取り組みです。その目標は、軍のアナリストに実行可能な情報と洞察を提供することです。
– ウクライナでどのようにProject Mavenが使用されていますか？
ウクライナでは、米国の最も機密性の高い情報やシステムを剥奪したProject Mavenの派生バージョンが、ロシアのエネルギーインフラを標的とした攻撃用ドローンの能力を強化してウクライナ軍によって使用されています。
– Project Mavenが直面する主な課題は何ですか？
AIの正確性が悪天候などの条件において人間の運用者と比較して低いことが大きな課題です。さらに、AIの脆弱性や人間のパフォーマンスと一貫して一致またはそれを上回るための技術の改善の必要性についての懸念があります。
– Project Mavenのいくつかの報告された利点は何ですか？
Project Mavenは、人間のアナリストが処理できるよりもはるかに大きな量のデータを処理する潜在能力を示しています。ドローンの精度と妨害抵抗力をサポートし、導入前に飛行経路を計画することで、衛星との連絡に頼らないことができます。
– Project MavenなどのAI戦闘技術に関連する論争は何ですか？
AIを含む自律兵器に関連する倫理的検討、AIの誤りによる予期しない犠牲者へのリスク、地政学的競争相手とのAI軍拡競争のエスカレーションなどが論争の対象となっています。
利点と欠点:
利点:
– データ処理の向上: AIは人間のアナリストよりも迅速かつ効率的に膨大な量のデータを分析することができます。
– 作戦能力の増加: AIは、ドローンのターゲット精度を向上させるなど、軍事作戦の精度と効果を高めることができます。
– 人間のリスクの軽減: 特定のタスクを自動化することで、戦闘シナリオにおける人間の兵士への危険を最小限に抑えることができます。
欠点:
– 信頼性への懸念: 現在の技術は、特に雪などの厳しい条件下で、人間のターゲット識別に比べて精度が低いです。
– 倫理的問題: AIの戦争への適用は、特に自律兵器システムおよび致命的な決定への人間の制御の損失の可能性について、重要な倫理的問題を提起しています。
– セキュリティリスク: AIシステムがハッキングされたり、誤作動したり、敵に悪用される危険があります。
軍事応用における人工知能やProject Mavenに関する詳細情報は、関連機関や組織の公式サイトを参照してください：
– アメリカ国防総省
– 国防高等研究計画局（DARPA）
– 空軍
– アメリカ陸軍
具体的な疑問については、上記のウェブサイトの公式連絡先にお問い合わせいただくようお願いします。最も正確かつ最新の情報を提供いたします。
The source of the article is from the blog krama.net