Microsoft tutvustab isiklike seadmete jaoks optimeeritud tehisintellekti
Tehnoloogiahiid Microsoft teatas hiljuti revolutsioonilise tehisintellekti (AI) tehnoloogia väljatöötamisest, mis on loodud sujuvaks toimimiseks isiklikes seadmetes nagu nutitelefonid ja arvutid. AI nimega Phi-3 mini on välja töötatud, et konkreetselt vaidlustada veebis saadaval olevate tavapäraste AI tööriistade peavoolu, pakkudes sarnaseid võimalusi OpenAI ChatGPT-3.5-le, kuid operatsioonikulud on märkimisväärselt vähendatud.
Märkimisväärne on see, et Microsofti Phi-3 mini on loodud toimima otse kasutaja isiklikus seadmes ilma vajaduseta pideva ühenduse järele suurtele andmetsentritele. Vestluses Reutersiga selgitas Microsofti GenAI uurimise asepresident Sébastien Bubeck, et Phi-3 mini kulutõhusus ei ole mitte lihtsalt marginaalne, vaid pigem oluline.
See algatus on osa tehnika arenevas trendist lisada keerukad vestlusroboti funktsioonid sujuvatesse, seadmesõbralikesse rakendustesse. Tavapärased AI süsteemid sõltuvad raskelt energiakulukatest serveri farmidest, tavaliselt Nvidia protsessoritega varustatud. Kuigi selline AI võib pakkuda rohkem funktsioone kiiremini, on üha suurem rõhk kompaktsete, kuid võimsate AI lahenduste arendamisele.
Möödunud nädalal teatas Meta oma AI vestlusroboti Llama versioonist, mis töötab nii veebirakendustes kui ka mobiilseadmetes, mida toetavad pühendatud Qualcomm kiibid. Sarnaselt on AMD, Intel, Nvidia ja isegi Google oma Gemini Nano-ga töötanud AI võimete integreerimise kallal oma riistvarasse. On spekuleeritud, et Apple valmistub AI funktsioonide avalikustamiseks oma iPhone’ile, iPadile ja Maci seadmetele järgmisel Worldwide Developers Conference’il (WWDC) juunis.
Koos mitmete teistega kiirustab Microsoft tehisintellekti omaduste lisamiseks oma tark- ja riistvarapakkumistesse, kuulutades ametlikult 2024. aastat isikliku tehisintellekti arvutamise aastaks. Microsoft on isegi esimest korda 30 aasta jooksul oma PC klaviatuuri uuendanud, lisades sellele pühendatud klahvinupu oma AI Kaaspiloodi jaoks, vastupidiselt 1994. aastal esitletud Windowsi klahvile.
Kuigi Phi-3 mini integreerumine igapäevaellu on täpselt määratlemata, on Microsoft Verge’iga peetud vestlustes vihjanud, et uus AI võiks võimendada kohandatud rakendusi ettevõtetele, kellel puudub arvutusvõimsus keerukamate AI-de töötamiseks.
Põhiküsimused, väljakutsed ja kontroversid
– Kuidas hoiab Microsofti Phi-3 mini kasutaja privaatsust?
Isiklike seadmete suunas orienteeritud AI-d on tekitanud muret kasutaja privaatsuse pärast. Kui AI töötleb otse seadmes, on kõrge potentsiaal, et tundlikud andmed pole kolmandatele serveritele nii jämedalt avatud. Siiski tekib küsimus, kuidas Microsoft koheldab andmeid kohapeal ja kaitseb neid volitamata juurdepääsu või lekke eest.
– Kuidas võrdlevad Phi-3 mini AI võimed pilvepõhiste AI teenustega nagu ChatGPT-3.5?
Üks traditsiooniline puudus on-seadme AI’s on see, et isiklike seadmete töötlemisvõimsus ei saa võrrelda pilvepõhiste serverifarmide omaga, mis viib võimalikesse kompromissidesse AI jõudluses või funktsioonide komplektis.
– Mis mõju avaldavad Microsofti AI jõupingutused pooljuhtide tööstusele?
On vajadus rohkemalt pooljuhtide ettevõtetelt, et toota arenenumaid kiipe, mis suudaksid AI ülesandeid tõhusalt hallata, akut mitte tühjaks tehes.
– Kas Phi-3 mini saab töötada iseseisvalt tavalistest andmetsentritest?
Kuigi Phi-3 mini on kavandatud isiklikele seadmetele töötama, ei ole selge, kas AI võib täiesti iseseisvalt opereerida andmetsentritest uuenduste, õppimise või muude tagapõhja protsesside jaoks.
Eelised
– Kulutõhusus: Kasutajad võivad kasu saada vähendatud kuludest, kuna AI töötlemine kohalikul seadmel kõrvaldab vajaduse suurte andmete edastamise ja säilitamise järele pilves.
– Privaatsus: Kohalik andmete töötlemine võib pakkuda täiustatud privaatsust, kuna tundlik kasutaja teave ei pruugi olla edastatud ega hoitud kaugserverites.
– Kättesaadavus: Kasutajad võivad saada juurdepääsu keerukatele AI funktsioonidele ilma pideva kõrge internetiühenduse nõudmiseta.
Puudused
– Piiratud töötlemisvõimsus: Isiklikel seadmetel on tavaliselt vähem töötlemisvõimsust kui pilveserveritel, mis võib piirata AI arvutuste keerukust ja kiirust.
– Seadmete ühilduvus: Võib tekkida piiranguid selle kohta, millised seadmed saavad AI-d toetada, välistades kasutajad vanemate või vähem võimsate riistvaradega.
– Säilitusvajadused: AI algoritmide käitamine isiklikes seadmetes võib vajada märkimisväärset salvestusruumi, mõjutades seadme teisi funktsioone.
Seotud lingid
Need, kes soovivad rohkem teada saada tehisintellektist ja selle rakendustest, võivad leida suurt kasu suurte mängijate ametlike veebisaitide uurimisest:
Kuna tehisintellekt jätkab levimist läbilõikelise tehnoloogiana, muutub kriitiliseks mõista nii selle potentsiaali kui ka mõju kasutajakogemusele, privaatsusele ja tööstusstandarditele.
The source of the article is from the blog yanoticias.es