SoftBank正在通过强大的投资策略为其技术武库注入活力，专注于增强其用于人工智能开发的计算基础设施。到2025年，他们计划向该倡议注入巨额1500亿日元。
通过这笔资金注入，SoftBank旨在将其现有计算能力大幅增加，立志成为日本科技产业的巅峰。该公司对此目标的承诺体现在他们不断完善大规模语言模型（LLMs）的积极努力上，这些模型是其人工智能架构的基石。
设施的增强不仅仅是数量上的扩展，还是向卓越目标迈出的质的飞跃。这体现在他们计划提升“参数”的数量上——这是人工智能学习能力的关键指标。SoftBank希望达到惊人的3900亿参数的数量，这一雄心壮志将使他们拥有国内最大的人工智能模型之一。他们的方法建立在这样一个理念之上，即参数的数量增加可以显著提升人工智能理解、处理和生成类人文本的能力，从而创造出更先进和更细致的人工智能系统。
SoftBank的战略性人工智能投资表明了其成为科技产业重量级选手的意图，尤其是在人工智能领域。扩展计算能力并专注于大规模语言模型与全球趋势相一致，科技巨头不断推动机器学习和人工智能的界限。
大规模语言模型的重要性：诸如OpenAI的GPT-3之类的LLMs已经表明增加参数数量可以带来更复杂和更 capable的人工智能系统。参数类似于人类大脑的神经突触；更多的参数意味着人工智能可以建立更微妙的联系，提高其在自然语言处理任务中的表现。谷歌、Facebook和微软等行业领军企业也大举投资于这一领域。
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