Tulevikunägemus, mida kunagi kirjutasid ulmekirjanikud ja matemaatikud, ühiskonnast, kus kuritegevust saaks ennustada ja ennetada, muutub üha enam reaalsuseks. Prantsusmaal ja Euroopas aset leidvates linnapiirkondades käivitatakse üha sagedamini spetsialiseeritud tehisintellektisüsteemid, mis on loodud “ennustava politsei” jaoks.
Ennustav Politsei: Fiktsioonist Reaalsuseks
Kontseptsioon, mis tuletab meelde Philip K. Dicki 1956. aasta lühijuttu “Minority Report” ja sellele järgnenud filmiversiooni, keerleb eelnevalt kuritegevusele reageerimise idee ümber. Erinevalt väitekirjade hoiatusest politseiriigi vastu püüavad tänapäevased tehisintellekti rakendused politseitööd täiendada. Linnad nagu Baltimore, Philadelphia ja Washington DC on Ameerika Ühendriikides kasutanud neid tehisintellektisüsteeme, kasutades neid potentsiaalselt vägivaldsete kuritegude ennustamiseks, mida korduvkurjategijad noorte hulgas toime panevad. Ühendkuningriik kasutab sarnast tehnoloogiat täiskasvanud kuritegude jälgimiseks, näidates selliste tööriistade laialdast aktsepteerimist kuritegevuse ennetamise strateegiates.
Prantsusmaa Omaks Võtab Nutika Politsei Tarkvara
Prantsusmaal illustreerib Nantes’i ettevõtte Edicia välja töötatud Nutika Politsei tarkvara kasutuselevõtt seda trendi. Programm väidab, et pakub ülevaateid lähenevate tänavatasemel rikkumiste ajast ja asukohast, kombineerides patrullihäiretest saadud otsest teavet ja väliseid allikaid, sealhulgas sotsiaalmajanduslikke näitajaid ja sotsiaalmeedia analüüsi. Prantsuse piirkonnad nagu Nice metropol ja Étampesi linn on investeerinud Nutika Politsei süsteemidesse, märkides kasvavat usaldust nende tehisintellekti lahenduste vastu.
Murekohti Ennustava Tehisintellekti Läbipaistvuse ja Mõjude Üle
Hoolimata ennustava politsei tehisintellekti näilisest populaarsusest, püsib jätkuvalt mure nende “musta kasti” süsteemide läbipaistvuse ümber, kuna ebakindlus nende tõhususe ja võimalike ohtude osas jätkub. Euroopa Liidu Põhiõiguste Ameti aruanne hoiatab selle riski eest, et need algoritmid võiksid tahtmatult tugevdada rassismi ja diskrimineerimist politseijõududes. Kuigi algselt kategoriseeriti need vastuvõetamatuteks, nõrgendas Euroopa Parlament oma seisukohta, lubades ennustava politsei tööriistade nagu Nutika Politsei kasutamist konkreetsete õigusaktide raames, hoolimata nende tugisotsiaalmajanduslikul maastikul põhinevatest andmetest.
Põhiküsimused ja Väljakutsed Ennustava Poliitika Valdkonnas Kogu Euroopas
Tehisintellektiga ennustav poliitika on mõeldud õiguskaitseasutuste võimekuste parandamiseks, kuid kaasneb hulk eetilisi, õiguslikke ja tehnoloogilisi väljakutseid. Mõned peamised küsimused ja probleemid hõlmavad järgmist:
– Kas ennustav politsei on tõhus? Küsimus, kas ennustav politsei tegelikult vähendab kuritegevuse määrasid või lihtsalt kinnistab olemasolevaid politsei taktikaid, on endiselt arutlusel. Uuringud on olnud erinevad: mõned näitavad potentsiaalset kuritegevuse vähenemist, teised näitavad marginaalseid või märkimisväärseid mõjusid või nende puudumist.
– Kuidas saab tagada läbipaistvuse ja vastutuse? Tehisintellektisüsteemid võivad tõepoolest olla “mustad kastid”, mille protsesse pole inimestel kerge mõista. On tungiv vajadus nende süsteemide auditeeritavaks ja läbipaistvaks muutmise järele, et võita avalikkuse usaldus ja tagada nende väärkasutamise puudumine.
– Mis on tsiviilõiguste ja inimõiguste tagajärjed? Üks tugevamaid muresid puudutab jälitamise ja privaatsuse küsimusi ning võimalikku süsteemse eelarvamuse ja diskrimineerimise tugevdamist, kui algoritmid on treenitud ajaloolistel andmetel, mis sisaldavad eelarvamusi.
Ennustava Politsei Tehisintellekti Eelised ja Puudused
Eelised hõlmavad:
– Ressursside Optimeerimine: Õiguskaitse saab kasutada ressursse tõhusamalt, keskendudes kõrge riskiga piirkondadele.
– Kuritegevuse Vastuolud: Politsei kohalviibimine ennustatud kuritegevuse kuumades tsoonides võiks mõjuda hoiatavana potentsiaalsetele kurjategijatele.
– Andmepõhised Otsused: Tehisintellekt võimaldab kuritegevuse vastu võitlemisele lähenemist analüütilisemalt, tuvastades mustrid, mida inimesed võivad eirata.
Puudused hõlmavad:
– Privaatsuse Mured: Andmete jälgimine ja kokkupanek võib rikkuda üksikisikute õigust eraelu puutumatusele.
– Eelarvamuste Võimalikkus: Tehisintellekti süsteemid võivad võimendada olemasolevaid rassilisi ja sotsiaalmajanduslikke eelarvamusi, eriti kui aluseks olevad andmed on vigased.
– Ülepolaatimine: Kogukonnad võiksid kogeda põhjendamatut suurenenud jälitamist ja politseilist järelevalvet, kui algoritmid tuvastavad neid ekslikult kõrgendatud riskipiirkondadena.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti ja sellega seotud teemade kohta Euroopa kontekstis saab uurida neid autoriteetseid allikaid:
– Euroopa Nõukogu: coe.int
– Euroopa Liidu Põhiõiguste Amet (FRA): fra.europa.eu
– Euroopa Komisjoni leht Digitaalse Transformatsiooni kohta: ec.europa.eu/digital-single-market
The source of the article is from the blog aovotice.cz