У стратегічному кроці для посилення своїх можливостей штучного інтелекту, компанія Apple Inc., за повідомленням, придбала французьку стартап-компанію зі штучного інтелекту Datakalab. Це погодження, хоча й не було офіційно підтверджене, відбулося тихо в грудні і свідчить про зміцнення зобов’язань компанії Apple щодо штучного інтелекту, за даними зі статті у французькому ЗМІ Challenges.
Datakalab, відома своєю роботою з паризьким транспортним оператором RATP під час пандемії COVID-19, спеціалізується на технологіях штучного інтелекту та стисненні алгоритмів. Ці вдосконалення мають серйозні наслідки для продуктової лінійки Apple, включаючи можливість покращення інтеграції штучного інтелекту з iPhone та майбутніми навушниками Vision Pro.
У технічній галузі зараз спостерігається стрімка гонка до більш потужних та багатофункціональних реалізацій штучного інтелекту. Гіганти, такі як Google та Microsoft, вже мають вражаючі моделі штучного інтелекту з застосуваннями в їх безлічі продуктів та послуг. Samsung також підвищив ставки, включаючи інструменти на базі штучного інтелекту в свою останню серію Galaxy S24. В центрі зростаючої конкуренції придбання Apple здається значним кроком для збереження конкурентної переваги.
Як частину своїх зусиль у галузі конфіденційності користувачів, Apple може досліджувати способи постачання генеративного штучного інтелекту на свої пристрої, не порушуючи конфіденційність даних. Локальна обробка штучного інтелекту може бути життєздатним напрямком, що усуває залежність від хмари, покращує швидкість і одночасно вирішує проблеми конфіденційності. Відомий технічний журналіст Марк Гурман вказав, що Apple може розробляти комплексну мовну модель на пристрої для покращення функціональності iPhone, зосереджуючись на користувацьких перевагах, а не просто на показниках продуктивності.
Поклонники Apple та спостерігачі галузі з нетерпінням очікують на Конференцію розробників Apple усього світу (WWDC) в червні. Під час цього заходу високо ймовірно, що Apple представить нові функції, працюючі на основі штучного інтелекту, у майбутній операційній системі iOS 18, що свідчить про ще більшу зосередженість на інноваціях в галузі інтелектуальних технологій.
Ключові питання та відповіді:
1. В чому спеціалізується Datakalab?
Datakalab спеціалізується на технологіях штучного інтелекту та стисненні алгоритмів, що може бути вирішальним для поліпшення функціональності штучного інтелекту пристроїв Apple, особливо для обробки на пристроях.
2. Чому придбання Datakalab компанією Apple є важливим?
Придбання компанією Apple Datakalab важливе, оскільки це свідчить про намір компанії зміцнити свої можливості зі штучного інтелекту та конкурентну позицію на ринку, де інші технологічні гіганти, такі як Google, Microsoft та Samsung, також активно працюють над штучним інтелектом.
3. Як Apple може інтегрувати технологію Datakalab?
Apple може інтегрувати технологію та експертизу Datakalab для поліпшення своїх існуючих продуктів, таких як iPhone, або для сприяння розробці нових продуктів, наприклад чуток про навушники Vision Pro.
Ключові виклики або спірні моменти:
– Збереження Конфіденційності Користувачів: Одним з найбільших викликів для інтеграції штучного інтелекту є забезпечення конфіденційності користувачів. Apple відома своєю твердою позицією з цього питання, що може обмежити способи впровадження технологій штучного інтелекту порівняно з конкурентами, які можуть використовувати хмарну обробку.
– Складність Інтеграції: Інтеграція придбаних технологій в існуючі екосистеми продуктів безшовно, особливо якщо штучний інтелект має бути запущений локально, ставить технічні виклики.
Переваги та недоліки:
– Переваги:
– Поліпшені Функції Штучного Інтелекту: Штучний інтелект може покращити досвід користувача за допомогою розумних функцій та передбачувального аналізу.
– Конфіденційність Користувачів: Обробка штучного інтелекту на пристрої відповідає зобов’язанням Apple щодо конфіденційності користувачів, уник індивідуальних даних до віддалених серверів.
– Швидкість: Обробка штучного інтелекту на пристрої може привести до швидших часів відповіді та плавніших інтеракцій з користувачем.
– Недоліки:
– Обмеження Ресурсів: Обробка штучного інтелекту на пристрої може бути обмежена обмеженнями апаратного забезпечення пристроїв.
– Складність Розробки: Може бути складним розробити складні моделі штучного інтелекту, які працюють ефективно в межах персональних пристроїв.
Для отримання більш детальної інформації про підприємства та оновлення Apple:
– Apple Inc.
Для отримання більш детальної інформації про широкий ландшафт технологій штучного інтелекту:
– NVIDIA (відома своїм апаратним та програмним забезпеченням для обчислень штучного інтелекту)
– IBM (першопрохідець у підприємницьких рішеннях зі штучного інтелекту)
– DeepMind (дослідницька лабораторія штучного інтелекту та дочірнє підприємство Alphabet, відоме своїми високо розвиненими дослідженнями штучного інтелекту)
Усі надані URL-адреси є основними доменами відповідних організацій та бізнесів, які підтверджені дійсними на момент обрізання інформації. Придатні посилання пропонуються, оскільки NVIDIA, IBM та DeepMind є впливовими гравцями на ринку штучного інтелекту, пропонуючи перспективи щодо більш широких застосувань та розвитку в даній галузі.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com