Novi AI modeli nadmašuju programerske sposobnosti ChatGPT-a
Od lansiranja ChatGPT-a, generativna AI tehnologija izazvala je uzbuđenje u više sektora, izazivajući talas velikih jezičnih modela koji ulaze u takmičarsku borbu. Među novitetima, Anthropic se ističe svojim Opus, Sonnet i Haiku modelima. Posebno, Opus pokazuje izuzetne performanse, posebno u programerskim zadacima s stopom tačnosti preko 84,9%, što predstavlja značajno vođstvo nad GPT-4 koji je na 67%.
Posvećeni evaluator AI tehnologije, bycloud, testirao je ovu tvrdnju u nedavno emitovanom YouTube videu, pitajući da li je ChatGPT “svrgnut”. Video ističe svedočenje programera sa reddita, gde su prednost dali Claude 3 u odnosu na GPT-4, navodeći bolje rukovanje višefajlnim uređivanjem koda i kompatibilnost sa različitim programskim jezicima poput Rusta, Goa, Haskell-a i C++-a.
Praktična analiza u videu ističe ograničenja ChatGPT-a pre dolaska Claude 3; njegovo ograničenje tokena ograničavalo je količinu koda koji može obraditi, ometajući njegovu sposobnost rešavanja kompleksnih prilagođenih kodova i pamćenja više instrukcija ili imena promenljivih na pouzdan način. U poređenju sa tim, Claude 3 je pokazao impresivne performanse, tačno rukovodeći sa 8 od 10 instrukcija kod složenih zadataka programiranja i pisanja mašinskog učenja.
AWS Bedrock otvara pristup Claude 3 modelima
Sa uvođenjem Amazon-ove platforme Bedrock, AWS je učinio Claude 3 Sonnet i Haiku modele dostupnim, a Opus će uskoro uslediti. Mogućnosti Amazon Bedrock-a su postavljene da dramatično poboljšaju hardverske i softverske performanse, ubrzavajući interakciju u realnom vremenu sa Claude 3 i generišući pouzdanije odgovore, plodan izbor za AI-vođeno programiranje.
Za više informacija o najnovijim modelima Claude-a i primenama Amazon Bedrock-a u preduzećima u Hong Kongu, resursi i mogućnosti probnih verzija dostupni su putem određenih linkova.
Važna pitanja i odgovori:
P: Koja je stopa tačnosti Anthropic-ovog Opus modela u poređenju sa GPT-4?
ODE: Anthropic-ov Opus model ima stopu tačnosti od 84,9%, što je značajna prednost u odnosu na 67% GPT-4.
P: Koje su prednosti Claude 3 u odnosu na ChatGPT, kako je navedeno u pregledu?
ODE: Claude 3 navodno bolje rukuje višefajlnim uređivanjem koda i kompatibilan je sa različitim programskim jezicima. Takođe prevazilazi problem ograničenja tokena ChatGPT-a, što mu omogućava da rukuje složenim kodom i pouzdano pamti instrukcije ili promenljive.
P: Kako je AWS Bedrock učinio Claude 3 modele dostupnijim?
ODE: AWS je integrisao Claude 3 Sonnet i Haiku modele sa Bedrock-om, otvarajući pristup i planirajući da uključi Opus. Integracija je zamišljena da poboljša hardverske i softverske performanse, poboljšavajući interakciju u realnom vremenu i pouzdanost odgovora za AI-vođeno programiranje.
Ključni izazovi ili kontroverze:
– Takmičenje i Inovacije: Ulazak novih AI konkurenata kontinuirano izaziva postojeće modele da inoviraju i poboljšaju se, što može dovesti do potencijalnih problema sa dominacijom na tržištu ili potresa.
– Pouzdanost i Greške: Iako noviji modeli poput Claude 3 pokazuju visoku tačnost, greške u generisanju koda mogu imati ozbiljne posledice, ističući važnost pouzdanog performansa.
– Premeštanje Poslova: Kako AI modeli postaju veštiji u programiranju, postoji kontroverza u vezi mogućeg premeštanja programerskih poslova.
Prednosti:
– Novi AI konkurenti, poput Claude 3, guraju granice u programskim sposobnostima, što koristi sektorima koji zahtevaju kompleksno programiranje.
– Poboljšanja u podršci za više jezika i rukovanje složenim programskim projektima mogu ubrzati procese razvoja.
Mane:
– Potencijalno prekomerno oslanjanje na AI za programiranje može imati posledice za razvoj softvera, uključujući kontrolu kvaliteta i gubitak veština programiranja.
– Konstantna evolucija AI modela za programiranje može nadmašiti regulativne standarde ili etička razmatranja potrebna za njihovu upotrebu.
Povezani Link:
Za one koji su zainteresovani za istraživanje više o Amazon-ovim AWS uslugama, posetite AWS.
Napomena: Ovaj pregled ne obuhvata kompletnu analizu ili sveobuhvatan set kontroverzi, prednosti i mana povezanih sa brzo evoluirajućim poljem AI u programiranju. Trebao bi služiti kao osnovna informacija o tome što može biti obiman i nijansiran teme.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com