Технологическая фирма Hiberus Tecnología, входящая в группу HENNEO, делает ставку на взлетающую область искусственного интеллекта (ИИ). Компания делает значительные шаги в области генеративного искусственного интеллекта. Этот инновационный ИИ использует искусственные нейронные сети для создания синтетических данных, неотличимых от реальных. Применения включают создание несуществующих человеческих лиц, реалистично выглядящего текста или музыки, имитирующей оригинальные композиции.
Инициатором развития ИИ в Hiberus является Мариано Миноли, аргентинский инженер-аналитик с градуировкой «большие данные» из Массачусетского технологического института (MIT). С тех пор, как он присоединился к компании в августе 2019 года, Миноли сыграл ключевую роль в формировании специализированной команды по генеративному ИИ в 2023 году, чтобы быть в курсе технологических рыночных тенденций.
С точки зрения Hiberus, технологического гиганта, мы стоим на пороге новой эры, отмеченной индивидуализированными решениями ИИ. Множество технологий уже были развёрнуты в различных секторах, с ожиданием, что этот тренд усилится в ближайшие годы. Недавний ажиотаж вокруг Chat GPT побудил множество компаний создавать или пересматривать свои предложения, включая технологию ИИ, что является сигналом более широкого использования в производственной сфере в ближайшем будущем.
По мнению Hiberus, трансформационный потенциал ИИ не зависит от отрасли и аналогичен революционному воздействию электричества столетием назад. Среди организационных отделов больше всего готовы выиграть от интеграции ИИ отделы обслуживания клиентов, маркетинга, человеческих ресурсов, разработки программного обеспечения и НИОКР.
Что касается потенциального недопустимого использования ИИ, Hiberus признаёт его двойственную природу. Компания обязуется работать с клиентами, чтобы гарантировать этичное использование, обращая внимание на риски, связанные с уязвимостями конфиденциальности и дезинформацией. Hiberus подчёркивает важность надёжной обработки данных и опасности их неправильного использования, что может привести к серьёзным нарушениям конфиденциальности или распространению ложной информации.
В настоящее время Hiberus акцентирует внимание на управлении текстом для поиска, внедряя техники, такие как Retrieval Augmented Generation, и генеративное компьютерное зрение для улучшения генерации текста и проектирования продукции. Эти технологии также внедряются в их решения в сфере ритейла, медиа и промышленности.
Связанные дополнительные факты:
Помимо основной статьи, предоставленной в обзоре работы и вижн компании Hiberus Tecnología в области ИИ, дополнительные факты, которые могут обогатить контекст, включают в себя следующее:
— Внедрение и инвестирование в ИИ растут в масштабах всего мира, с ожидаемым значительным ростом рынка ИИ в ближайшие годы. По данным PricewaterhouseCoopers (PwC), мировой ВВП к 2030 году может быть на 14% выше из-за ИИ, внесая дополнительные $15.7 триллионов в мировую экономику.
— Развитие и внедрение технологий ИИ создают новые возможности трудоустройства в областях науки о данных, инженерии машинного обучения и этики ИИ.
— ИИ не только для больших предприятий; он становится все более доступным для малых и средних предприятий (МСП), которые могут использовать платформы AI-as-a-service для использования технологии.
Важные вопросы и ответы:
— С какими проблемами сталкивается ИИ при более широкой интеграции? Проблемы включают в себя обеспокоенность конфиденциальностью данных, страхи перед утратой рабочих мест, соответствие регулятивным нормам, алгоритмическую предвзятость, этические соображения и необходимость значительных инвестиций в технологии и таланты.
— Какие контроверзы связаны с ИИ? Известными контроверзиями являются потенциал массового наблюдения, deepfakes, автономные оружейные системы, сохранение предвзятостей и проблема управления ИИ в отношении сверхинтеллектуальных систем.
Преимущества и недостатки:
— Преимущества:
— Автоматизация повторяющихся задач может повысить эффективность и производительность.
— ИИ способен анализировать большие объемы данных быстрее, чем люди, что приводит к принятию лучших решений.
— Возможности персонализации могут быть усилены в услугах, таких как клиентская поддержка, увеличивая удовлетворённость клиентов.
— ИИ может помочь выявлять тенденции и делать прогнозы, что ценно в секторах, таких как финансы и здравоохранение.
— Недостатки:
— Системы ИИ требуют больших объемов данных, что может вызывать беспокойства по поводу конфиденциальности и безопасности.
— Существует риск утраты рабочих мест, поскольку ИИ автоматизирует задачи, ранее выполняемые людьми.
— Разработка и поддержание сложных систем ИИ могут быть дорогостоящими и затратными на ресурсы.
— Процесс принятия решений ИИ может быть непрозрачным, приводя к ‘чёрному ящику’ ИИ, где логика не объяснима или непрозрачна.
Рекомендуемые Ссылки:
Для более подробного изучения мировых тенденций и воздействия искусственного интеллекта вы можете посетить следующие домены:
— Известные технологические и исследовательские учреждения, такие как MIT, предоставляющие информацию о новейших достижениях в области ИИ.
— Организации, такие как PwC, предоставляющие анализ и прогнозы экономических последствий ИИ.
Пожалуйста, обратите внимание, что, хотя предоставленная информация предназначена для дополнительного контекста, ситуации, описанные в оригинальной статье, могли измениться. Всегда обращайтесь к актуальным ресурсам для получения актуальной информации.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk