ماسح المشية الذكي الابتكاري المعتمد على الذكاء الاصطناعي يساعد في الكشف المبكر عن السكتة الدماغية

تقنية جديدة تعزز الوقاية والتشخيص المبكر للسكتة الدماغية

لقد جلبت التطورات الأخيرة في التكنولوجيا الطبية جهازًا متطورًا لمكافحة أحد أخطر التهديدات الصحية – السكتة الدماغية. قد قامت شركة مشتركة تشارك فيها أساتذة من كلية الطب الوطنية الكيونغبوك ومهنيو الرعاية الصحية من مستشفى جامعة كيونغبوك الوطنية بتطوير جهاز تحليل المشي بناءً على الذكاء الاصطناعي المعروف باسم “ماسح المشي”.

تم تقديم ماسح المشي في عام 2023 ويعتبر نظام تحذير مبكر للسكتات الدماغية، مما يتيح للأفراد مراقبة علامات الاضطرابات العصبية بما في ذلك السكتة الدماغية وهيدروسفالي ومرض باركنسون والخرف. يعمل هذا الجهاز المبتكر من خلال تحليل أنماط السير دون الحاجة لزيارة المستشفى، بل باستخدام تطبيق الهاتف الذكي أو كشك يمكن قياس الخطوات.

صممت للكشف عن الأعراض الأولية للسكتة الدماغية استنادًا إلى مشية الفرد، توفر هذه التقنية بديلا قابلا للتطبيق لعمليات التشخيص في المستشفيات. يستخدم ماسح المشي نظامًا سريريًا هامًا باستخدام ممرات الرصد الحساسة للضغط (GAITRite)، الذي يستخرج عشرين خصائص مشية أساسية ذات صلة بالأحوال الصحية.

من البيانات السريرية إلى الإجراءات الوقائية

يعمل ماسح المشي على خوارزمية تعلم عميق متطورة تم تدريبها بأكثر من 10,000 عينة لتحليل المشي سريريًا من أفراد مختلفين. تتيح هذه النقاط الضخمة لقدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط المشيرة إلى الأمراض السرطانية في مقاطع الفيديو الخاصة بالمشي الذاتي للمرضى.

من خلال استخدام هذا الماسح، يمكن للأشخاص الذين يتواجدون في خطر، ولا سيما كبار السن وأولئك الذين لديهم تاريخ عائلي للسكتة الدماغية، تنفيذ الوقوف البسيط أمام هواتفهم الذكية أو كشك لتحديد حالتهم الصحية العصبية. لا يسهل هذا الأسلوب فحص المشي فقط ولكنه يقلل بشكل كبير من التكاليف الطبية.

يوفر هذا الماسح تحليلًا دقيقًا للغاية (تصل دقته إلى 98.7%) لأنماط المشي، التي كانت سابقًا تتطلب معدات باهظة الثمن في المستشفيات المتخصصة. تبرز كفاءته من حيث التكلفة، مما يقدم اشتراكات شهرية بجزء صغير من التكلفة مقارنة بتحليل المشي التقليدي.

تشير إلى ماسح المشي إلى إذلال نقطة في الكفاءة الصحية والوصول إليها، مؤكدة الاتجاه نحو دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الطب، والذي يعد بثورة في التشخيص والعلاج لمختلف الأمراض، لاسيما السكتة الدماغية.

فهم أهمية الذكاء الاصطناعي في تحليل المشي

السكتة الدماغية هي إحدى أسباب الإعاقة الرئيسية والوفاة في جميع أنحاء العالم. الكشف المبكر مفتاحًا للوقاية من السكتات الدماغية وتقليل تأثيراتها العصبية. ظهر تحليل المشي كنهج واعد لاكتشاف الشواذ المرتبطة بالسكتات الدماغية نظرًا لأن الاضطرابات في أنماط مشية الشخص يمكن أن تسبق الأعراض الأكثر وضوحًا. دمج الذكاء الاصطناعي مع تحليل المشي أدى إلى تطوير تقنيات مبتكرة مثل ماسح المشي، التي تبسط وتعزز الطرق المبكرة للكشف.

الأسئلة الهامة وأجوبتها

ما الذي يجعل تحليل المشي القائم على الذكاء الاصطناعي أفضل من الطرق التقليدية؟ يستخدم تحليل المشي القائم على الذكاء الاصطناعي – مثل ماسح المشي – خوارزميات التعلم العميق لتقييم مجموعة واسعة من ملامح المشي بسرعة ودقة، مما قد يكون صعبًا على الأطباء تقييمه بالعين المجردة. وهذا يؤدي إلى دقة أعلى في الكشف المبكر عن السكتة الدماغية والاضطرابات العصبية الأخرى.

كيف يساهم ماسح المشي في الوقاية من السكتة الدماغية؟ من خلال تحديد الشواذ الخفية في أنماط المشي، والتي يمكن أن تشير إلى اضطرابات عصبية في المراحل المبكرة، يمكن لماسح المشي تمكين التدخل في الوقت المناسب لمنع تطور هذه الحالات نحو السكتة الدماغية.

ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بتحليل المشي القائم على الذكاء الاصطناعي؟ تشمل التحديات الرئيسية الحاجة إلى مجموعات بيانات واسعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ضمان خصوصية وأمان البيانات الصحية الحساسة، والتغلب على الشكوك بين مقدمي الرعاية الصحية التقليدية بشأن موثوقية التشخيصات الذكية.

هل هناك جدل مرتبط بالتكنولوجيا؟ تتعلق القلق أساسًا بخصوصية البيانات والانحيازات المحتملة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتي قد تؤثر على دقة تقديرات الصحة عبر السكان المختلفة.

المزايا والعيوب

المزايا:
غير جراحي: لا حاجة للإدماج في المستشفى أو إجراءات معقدة.
قابلية الوصول: يمكن استخدامه في أي مكان من خلال الهاتف الذكي أو كشك.
تكلفة معقولة: يقدم خيارًا ميسور التكلفة مع اشتراكات شهرية.
الكشف المبكر: يسمح بالتدخل الفوري لتقليل خطر السكتة الدماغية أو تأثيرها.

العيوب:
مخاوف خصوصية البيانات: يتطلب التعامل مع معلومات الصحة الشخصية الحساسة إجراءات خصوصية صارمة.
المحدودية بسبب جودة البيانات: تعتمد دقة النظام بشكل كبير على جودة وتنوع البيانات المتعلقة بالمشية المستخدمة لتدريبه.
الإمكانية للأخطاء: قد تخطئ خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التعرف على وتفسير الشواذ في المشية، مما قد يؤدي إلى إيجابيات أو سلبيات كاذبة.

لمزيد من المعلومات حول الكشف عن السكتة الدماغية والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يرجى الرجوع إلي المصادر التالية:

– موقع منظمة الصحة العالمية: WHO
– موقع المعهد الوطني للاضطرابات العصبية والسكتة الدماغية: NINDS
– جمعية تحليل المشي والحركة السريرية: GCMAS

تطبيق التكنولوجيا الاصطناعية في كشف السكتة الدماغية واستخدام المشية كمؤشر حيوي يمثل مجالًا ناميًا في الطب الوقائي، مما يدل على التحول نحو حلول صحية أكثر استباقية وتوجهًا صوب المريض.

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es

Privacy policy
Contact