האתגר המאתגר של האבטחה נגד תוכן בלתי חוקי הנוצר על ידי AI

התקדמויות מהירות בתחום המודעות למצב ילדים יוצרות סיכונים

טרנד מדאיג זוהה על ידי המסגרת למעקב אחר האינטרנט באוניברסיטת סטנפורד, אשר מדגיש את הפוטנציאל של הלמידה המלאכותית ליצירת גיוון רחב של פורנוגרפיה ילדים סינתטית. הגל הזה מאיים למחות את יכולות המרכז הלאומי למען ילדים נעדפים ומושפעים (NCMEC) CyberTipline, מערכת חיונית שנועדה לזהות ולדווח על אירועי פגיעה מינית בפני ילדים ברשת ולשלוח אותם לגורמים המתאימים לפעולה.

תקלה מתגברת כמות הדיווחים בשל פעולת הלמידה המלאכותית מוערכת מראש כי תוכל לעכב את המשאבים הקיימים ב־NCMEC . מנן התגייסות איתחול תיכוני יציב בין מערכת הדיווח ומערכות פחות לתויניות המשטרה הבאות. ישנה אפשרות מבהילה שההתפתחות של התוכן הסינתטי עשויה לפזור את תשומת הלב מהסייעות הדחופה הנדרשת על ידי הקורבנות האמיתיים.

מהוסטורית, רק קטע קטן מהדיווחים אל CyberTipline מובילים לעצירות בארצות הברית, סימן לסירוס משמעותיות בתהליכים. בנוסף, ישנם צערים ניכרים באיכות הדיווחים מפלטפורמות מקוונות, יחד עם האתגרים שהסתבכו עם ה־NCMEC בהשקת שדרוגים למערכת ושמירה על העובדים שלהם.

ה־NCMEC נתקלת בקשיים נוספים בגלל ההכרה שלה בתור מוסד ממשלתי. ההבחנה ההזויתית הזאת מטילה הגבלות חוקיות על אופן בו היא רשאית לצפות בקבצים, לעיתים קרובות מפנים חקירה לעניינים פחות חשובים.

על מנת לחזק את יעילות CyberTipline בתקופת ה־AI, הדוח מכין לחברות טכנולוגיות להרחיב את צוותי הבטיחות שלהם ולאזן את כלי הדיווח של ה־NCMEC. הנם מזמינים את הקונגרס להקצות כספים נוספים ל־NCMEC, כדי שהם יוכלו להתחרות על עובדי מומחים ולשדרג את מערכת הכלי הטכנולוגית שלהם.

אתגרים מרכזיים במאבק נגד תוכן לא חוקי המיוצר על ידי AI

1. המונה של התוכן: הלמידה המלאכותית יכולה ליצור כמויות עצומות של תוכן לא חוקי במהירות, ומבקש הקיימת קשיים לשמירה על קצב הדיווחים.

2. הבחנת בין תוכן אמיתי וסינתטי: קשה יותר להבחין בין תוכן שנוצר על ידי AI לבין תוכן פוגעני אמיתי, מה שחיוני להשקפת חוק ומאמץ הגנה.

3. הקצאת משאבים: עליית המותן של התוכן הסינתטי יכולה לנטות להשבת משאבים, הפונה את תשומת הלב מהקורבנות האמיתיים של התעלות.

4. הגבלות משפיתות וקונסטיטוציוניות: הוכרזות כמוסד ממשלתי מטילות הגבלות על כך כיצד ה־NCMEC יכול לחקור קבצים, וייתכן שיגרום לפגיעה בחקירות.

סכם הוויתות הקשות עם תוכן לא חוקי שנוצר על ידי AI

– קיים תשוקתי תוכנים אתיים ביצירת תוכן פוגע סינטטי, גם אם לא לקבלאים נזקים ישירים בייצורו.
– נוטרות פרטיות עולות כאשר הטכנולוגיה המשמשת לזיהוי התוכן הלא חוקי עשויה גם לפגוע בזכויות משתמשים חוקיים.
– הנטיית התוכן שנוצר על ידי AI מעלה סמכות על יכולת החוקים הקיימים להתמודד עם סוגים חדשים של פשעים דיגיטליים.

יתרונות וחסרונות של AI בפיקוח על תוכן

יתרונות:

– שיפור ביעילות בזיהוי תוכן לא חוקי עקב מהירות וקידמת האפשרויות של AI.
– יכולת להפחת את הצורך בתוכני חומרי גורמים להיחשף לתוכן פוגע.
– מודלי AI יכולים ללמוד ולהתאים את עצמם לתבניות חדשות של תוכן לא חוקי במהלך הזמן.

חסרונות:

– ייתכול להפנות בטעות תוכן מותר, מוביל להימנעות על על.
– מערכות AI יכולות להימשך בכדי ליצור תוכן לא חוקי, כפי שהוזכר באתגר של פורנוגרפיה ילדים סינתטית.
– פיתוח AI מחייב מומחיות טכנית ומשאבים כלכליים משמעותיים שאינם זמינים לכל הארגונים.

למידע נוסף על מערכות ההגנה על ילדים ועל תוכן שנוצר על ידי AI, אתה מוזמן לבקר באתרים הבאים:

מרכז למציאות נעדפום ונפגעות משניבים

מרכז ברקמן קליין לאינטרנט וחברה באוניברסיטת הרוורד

הקונגרס של ארצות הברית

יש לשים לב: הכתובות אמורות לשמש למטרת מידע, והבדקתי את תוקפנם עד עדכוני האחרונים שלי.

The source of the article is from the blog lisboatv.pt

Privacy policy
Contact