A KT Tem como Alvos o Desenvolvimento Ético em IA com um Novo Centro de Pesquisa
A KT anunciou a criação do seu ‘Centro de IA Responsável’ (RAIC), uma nova instalação de pesquisa dedicada a moldar um ecossistema de inteligência artificial (IA) seguro e confiável. O RAIC concentra-se em minimizar os riscos potenciais associados à tecnologia de IA para garantir que esta entregue valor benéfico aos usuários. Áreas como segurança, transparência e privacidade são fundamentais para a pesquisa do centro, uma vez que visa desenvolver um quadro de gestão de riscos que previne o uso indevido de IA.
No ano passado, a KT estabeleceu princípios éticos de IA e lançou um livro branco para avançar a indústria de telecomunicações de IA, que incluía a adesão a princípios de equidade, não discriminação, transparência e interpretabilidade na tecnologia de IA e no desenvolvimento de produtos. Também enfatizou a importância de compartilhar recursos e tecnologia por meio de padronização e ecossistemas abertos, e o reforço da responsabilidade social no desenvolvimento de IA responsável.
Em meio a discussões internacionais ativas e coordenação sobre normas de IA, incluindo a recente aprovação de legislação de IA na UE e a próxima Cúpula de IA de Seul em maio, a KT colaborou com as principais instituições de pesquisa como o Vector Institute no Canadá, focando em IA Responsável na vanguarda da coordenação internacional de IA.
O lançamento do RAIC está alinhado com a visão de inovação da ‘empresa AICT’ da KT anunciada na MWC 2024, integrando telecomunicações (CT) com TI e IA. Para apoiar os objetivos do centro, a KT está contratando especialistas em diversas disciplinas, incluindo ética de IA, desenvolvimento e colaboração de políticas, engenharia de software e gerenciamento de dados. Informações sobre essas posições podem ser encontradas no site de recrutamento do Grupo KT.
Bae Soon-min, chefe do Centro de IA Responsável da KT, destacou o compromisso da empresa em aprimorar a IA Responsável. Ele descreveu a determinação da KT em evoluir a transparência, equidade e segurança na tecnologia de IA, com a intenção de revolucionar a vida cotidiana e a indústria, garantindo, em última análise, que a IA sirva como uma tecnologia que impacta positivamente a sociedade.
Fatos Adicionais Relevantes:
– Com o aumento no uso da tecnologia de IA, várias organizações, incluindo governos, entidades internacionais e empresas de tecnologia, reconheceram a importância das considerações éticas. Exemplos incluem o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da UE, que impõe proteção de dados e privacidade, refletindo a tendência crescente de construir um quadro para salvaguardar os direitos dos usuários no ecossistema digital.
– À medida que a IA continua a se integrar em setores como saúde, finanças, aplicação da lei e outros, o uso ético da IA torna-se mais crucial devido às altas apostas envolvidas, como a necessidade de tomada de decisão precisa e imparcial.
– A ética da IA abrange não apenas questões relacionadas à privacidade e equidade, mas também inclui tópicos de responsabilidade – abordando quem é responsável quando os sistemas de IA falham ou cometem erros – e sustentabilidade, referindo-se ao impacto ambiental da IA.
Perguntas e Respostas Principais:
– Quais são os motivos por trás do estabelecimento de centros como o Centro de IA Responsável (RAIC)?
Resposta: Centros como o RAIC são estabelecidos para abordar preocupações em torno da IA, incluindo viés, falta de responsabilidade, potencial para uso indevido e impactos na privacidade. Eles servem para abordar proativamente essas preocupações desenvolvendo diretrizes e estruturas para garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma responsável.
– Como a criação do RAIC se alinha com as tendências globais de IA?
Resposta: A formação do RAIC está alinhada com as tendências globais para garantir sistemas de IA contra armadilhas éticas. Com iniciativas da UE e de outros órgãos internacionais que examinam as implicações éticas da IA, o RAIC apoia um movimento global em direção ao uso padronizado e responsável da IA.
Desafios ou Controvérsias Principais:
– Conciliar inovação com restrições éticas pode ser desafiador. Há o risco de que práticas éticas rigorosas possam retardar o avanço da tecnologia de IA ou suas aplicações.
– A aplicação de práticas éticas de IA em diferentes regiões e empresas pode ser irregular, levando a um ecossistema de IA fragmentado onde alguns sistemas são menos confiáveis do que outros.
– Há a questão de normas culturais e sociais diferentes que dificulta a criação de diretrizes éticas de IA universalmente aceitas.
Vantagens e Desvantagens:
Vantagens:
– Promover práticas éticas de IA pode aumentar a confiança do público nas tecnologias de IA, acelerando assim sua adoção.
– Pode ajudar a evitar algumas das implicações negativas potenciais da IA, como resultados discriminatórios de algoritmos tendenciosos.
– Fomentar a IA ética também provavelmente levará a um crescimento mais sustentável e amplo da indústria.
Desvantagens:
– Focar em práticas éticas pode limitar certos tipos de pesquisa ou aplicações de IA, possivelmente dificultando a inovação.
– Garantir conformidade com diretrizes éticas pode exigir muitos recursos das empresas, possivelmente resultando em custos mais altos.
– Pode haver desvantagens competitivas para empresas que aderem estritamente a protocolos éticos em comparação com aquelas que não o fazem, especialmente em jurisdições com regulamentos frouxos.
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– KT Corporation
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