La recherche d’une intelligence artificielle (IA) semblable à celle des êtres humains mobilise les scientifiques de l’Instituto de Tecnología de Aragón (ITA) qui travaillent avec ferveur à la création d’un avenir où les machines pourront apprendre et fonctionner de manière autonome. Rafael del Hoyo, qui dirige la recherche en IA et systèmes cognitifs de l’ITA, est passionné par le développement d’une IA capable de s’adapter, d’apprendre de manière autonome, et potentiellement de reproduire des niveaux de cognition humaine.
L’intelligence artificielle similaire à l’humain dans les jeux vidéo est une application particulièrement captivante de cette recherche. En collaboration avec une équipe de neuroscientifiques basée dans les Pyrénées de la jeune entreprise The Mindkind installée à Castejón de Sos, Huesca, l’ITA vise à développer des personnages de jeu qui mènent leur propre vie dans des mondes virtuels, prenant des décisions basées sur l’apprentissage presque indiscernables du comportement humain. Ce domaine englobe des systèmes cognitifs, la modélisation du comportement humain, la modélisation physique du comportement cérébral et de nouveaux outils d’IA générateurs.
Au cours des deux dernières décennies, la division IA de l’ITA est passée de deux à trente membres, comprenant un mélange éclectique de mathématiciens, physiciens, ingénieurs en informatique et industriels, experts en télécommunications, et une aspiration à inclure des chercheurs en sciences humaines. Cette approche multidisciplinaire renforce l’interaction entre les êtres humains et les machines, en collaboration avec l’Université de Saragosse, Circe, et des partenaires internationaux.
Elías Cueto, directeur de la Chaire EINA en Intelligence Artificielle et Durabilité de l’Université de Saragosse, met en avant le développement de techniques d’IA hybrides durables. Ces méthodes combinent les connaissances humaines séculaires avec des insights basés sur les données pour créer des applications d’IA robustes, sûres et respectueuses de l’environnement, essentielles pour les industries de la construction et de l’automobile.
Pendant ce temps, l’Institut de Biocomputation et Physique des Systèmes Complexes (BIFI) de l’Université de Saragosse investit dans des clusters de calcul haute performance spécifiquement pour le développement et les applications de l’IA. Le cluster, dont l’exploitation est prévue fin 2024, sera une ressource significative pour les chercheurs et les partenaires industriels, ouvrant la voie à des avancées dans la recherche biomédicale et des processus commerciaux plus compétitifs.
Questions et réponses clés :
– Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) ?
L’AGI fait référence à la capacité d’un système d’IA de comprendre, d’apprendre et d’appliquer des connaissances d’une manière indiscernable de celle d’un être humain dans un large éventail de disciplines. Cela contraste avec l’IA étroite, conçue pour effectuer des tâches spécifiques.
– Quelle est l’importance de la recherche de l’ITA sur une IA similaire à l’humain ?
La recherche de l’Institut de Technologie d’Aragon est significative car elle représente une avancée vers la création d’une IA capable de s’adapter et d’apprendre de manière autonome à des niveaux cognitifs humains, ce qui pourrait révolutionner non seulement les jeux mais de nombreuses autres industries et domaines.
– Quelle est l’importance d’une approche multidisciplinaire dans la recherche sur l’IA ?
Une approche multidisciplinaire, comme celle adoptée par l’ITA, est essentielle car elle apporte une diversité de perspectives et d’expertises qui peuvent résoudre des problèmes complexes dans le développement de l’IA. Cette approche encourage l’innovation et peut conduire à des systèmes d’IA plus holistiques et complets.
– Quels sont les défis associés à l’AGI ?
Les défis de l’AGI comprennent garantir la sécurité et l’utilisation éthique des systèmes d’AGI, résoudre des limitations techniques telles que l’efficacité énergétique, la puissance de calcul, et la création d’algorithmes capables de généraliser les connaissances à travers différentes tâches et domaines.
Défis et controverses clés :
L’un des principaux défis dans la création de l’AGI est le développement de systèmes capables de généraliser l’apprentissage et de l’appliquer à un large éventail de problèmes, une caractéristique de l’intelligence humaine. De plus, il existe d’importantes préoccupations éthiques et de sécurité concernant le développement et le déploiement de l’AGI. Il y a un débat sur le risque potentiel de déplacement d’emplois, les biais dans la prise de décision, et le risque existentiel posé par une IA qui pourrait un jour dépasser les capacités intellectuelles humaines.
Avantages et inconvénients :
Avantages :
– L’AGI pourrait améliorer considérablement l’efficacité et la productivité dans diverses industries.
– Elle peut résoudre des problèmes complexes au-delà des capacités de l’IA étroite, entraînant potentiellement des avancées majeures en science et technologie.
– L’AGI pourrait offrir compagnie et soutien dans les rôles de soins, améliorant la qualité de vie des individus.
Inconvénients :
– Le développement de l’AGI soulève des préoccupations éthiques, telles que le potentiel de mauvaise utilisation ou de conséquences non voulues.
– Il pourrait y avoir des impacts économiques tels que le déplacement d’emplois car les systèmes d’AGI pourraient remplacer des rôles traditionnellement occupés par des humains.
– Les problèmes de confidentialité, de sécurité et de contrôle sur les systèmes autonomes sont également des préoccupations majeures.
Pour en savoir plus sur l’AGI, visitez les liens suivants :
– Université Carnegie Mellon – Informatique
– DeepMind
– OpenAI
Veuillez noter que les liens fournis renvoient aux domaines principaux d’organisations réputées impliquées dans la recherche en IA et sont destinés à être des ressources supplémentaires pertinentes et informatives pour les lecteurs intéressés par le sujet de l’AGI.
The source of the article is from the blog macholevante.com