Transformation der Künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft
Aufstrebende Unternehmen in Lateinamerika bahnen bahnbrechende Veränderungen in landwirtschaftlichen Praktiken an, indem sie Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen. Diese Innovationen ermöglichen die Erfassung und schnelle Analyse von Daten, um natürliche Risikofaktoren zu bewerten, die die landwirtschaftliche Industrie beeinflussen. Die traditionelle Abhängigkeit von alten Wettervorhersagen nimmt ab, da digitale Plattformen komplexe Daten in Minuten analysieren – eine Aufgabe, die Experten früher Monate gekostet hat.
Innovative Digitaldienste für die Landwirtschaftskredite
Im Jahr 2018 gründete die brasilianische Unternehmerin Aline Oliveira Bezerra „Thrive“, ein Start-up, das ähnliche digitale Dienste anbietet. Bezerra, die zuvor beim Lebensmittelgiganten „Louis Dreyfus Commodities“ gearbeitet hatte, erkannte die erheblichen Herausforderungen, denen brasilianische Bauern gegenüberstanden, wenn sie Kredite für wichtige Materialien wie Saatgut und Düngemittel zur Deckung der großen internationalen Nachfrage aufnehmen wollten. Banken verzögern oft Kredite aufgrund des mühsamen Prozesses der Risikobewertung in Bezug auf Naturkatastrophen wie Dürren oder Überschwemmungen oder finanzielle Risiken wie Preiskrisen.
Von MIT zur Unterstützung von Landwirten mit KI
Nach dem Studium der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse am angesehenen MIT identifizierte Bezerra, dass die Risikoanalysemodelle der Banken, häufig große Excel-Tabellen, selbst für Mathematik- und Statistikexperten schwer zu durchschauen waren. Was früher drei Monate dauerte, konnte nun in fünf Minuten mit größerer Genauigkeit erreicht werden, dank der Technologie ihres Unternehmens. „Thrive“, mitbegründet mit ihrem Ehemann Fabrício Bezerra, kann Kunden wie „Syngenta“ und die zweitgrößte Bank Lateinamerikas, „Banco do Brasil“, vorweisen. Ihre Plattform hat fast 1 Milliarde US-Dollar an Krediten für über 70.000 Bauern erleichtert.
Datenbeschaffung: Ein revolutionärer Dialog in der Landwirtschaft
Bezerra präsentierte kürzlich ihre Arbeit auf dem Web Summit in Rio de Janeiro, wo sie sich mit dem puertoricanischen Unternehmer Alejandro Mieses zusammentat. Mieses‘ Start-up „Terra Firma“ hat ein KI-Modell entwickelt, das Satellitendaten analysiert, um potenzielle Naturkatastrophen vorherzusagen, ein entscheidendes Werkzeug, um die Umweltauswirkungen auf die Landwirtschaft zu verstehen.
Nachhaltige Landwirtschaft und Umweltrehabilitation
Kritiker kritisieren oft die Umweltauswirkungen der Landwirtschaft, insbesondere in Gebieten wie dem Amazonas, wo der Schutz des tropischen Waldes entscheidend ist, um dem Klimawandel entgegenzuwirken. Neue Technologien wie KI repräsentieren jedoch Hoffnung für die Zukunft. Mariana Vasconcelos, CEO des Start-ups „Agrosmart“, hat eine KI-Plattform entwickelt, die Bauern dabei hilft, Klimarisiken zu bewerten und auf umweltfreundlichere Weise anzubauen. Sie glaubt, dass Technologie ein nachhaltiges Gleichgewicht zwischen Ernte, Viehzucht und Waldschutz erleichtern kann, während die Umwelt rehabilitiert wird.
Bedeutung von KI in der lateinamerikanischen Landwirtschaft
Lateinamerikanische Start-ups nutzen KI, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Bauern arbeiten, Daten analysieren und wichtige Entscheidungen über ihre Ernten treffen. Indem sie die Datenanalyse von einem monatelangen Prozess in eine Aufgabe umwandeln, die nur Minuten dauert, steigern diese Technologien die Effizienz und Produktivität.
Fragen und Antworten
– Wie verändert KI den Kreditprozess für Bauern? KI rationalisiert den Kreditprozess, indem sie Risikofaktoren schnell bewertet und somit schnellere, genauere Kreditentscheidungen ermöglicht.
– Welche Art von Daten analysieren diese KI-Modelle? Diese Modelle analysieren verschiedene Daten wie Wetterbedingungen, Satellitenbilder und Markttrends, um Risiken vorherzusagen und das Farmmanagement zu verbessern.
– Kann KI zur nachhaltigen Landwirtschaft beitragen? Ja, KI-Plattformen helfen Bauern durch ein besseres Verständnis von Klimarisiken und die Annahme umweltfreundlicherer Methoden, nachhaltigere Praktiken zu verfolgen.
Wichtige Herausforderungen und Kontroversen
Eine der Hauptaufgaben besteht darin, sicherzustellen, dass Bauern Zugang zur Technologie und zur Schulung haben, die erforderlich ist, um sie in ihre aktuellen Praktiken zu integrieren. Kritiker machen sich auch Sorgen um das Potenzial für Jobverdrängung, da KI immer verbreiteter wird, und um Datenschutzerwägungen im Zusammenhang mit der Datenbeschaffung. Es gibt eine Debatte über die langfristigen Umweltauswirkungen intensivierter landwirtschaftlicher Praktiken, selbst bei der Nutzung von KI für Nachhaltigkeit.
Vor- und Nachteile
Zu den Vorteilen der Verwendung von KI in der Landwirtschaft gehören:
– Präzisionslandwirtschaft, die zu höheren Ernteerträgen und Ressourceneffizienz führen kann.
– Die Fähigkeit, den Einfluss von Naturkatastrophen und des Klimawandels vorherzusagen und abzumildern.
– Schnellere und präzisere Risikobewertungen für landwirtschaftliche Kredite.
Die Nachteile können sein:
– Hohe Anfangsinvestitionskosten für die Implementierung von KI-Technologien.
– Mögliche Verdrängung traditioneller landwirtschaftlicher Arbeitsplätze.
– Abhängigkeit von Internetverbindungen und technischer Infrastruktur, die möglicherweise nicht gleichmäßig verteilt ist.
Für weitere Erkundungen von KI im Agrarsektor empfehlen sich folgende Websites:
– Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation
– CGIAR Forschungszentren
Hinweis: Die bereitgestellten Links führen zu den Hauptseiten internationaler Organisationen, die sich mit Landwirtschaft und technologischer Innovation befassen. Zum Zeitpunkt meines letzten Updates waren diese URLs gültig.
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