A Verafin bemutatja az AI-támogatott Entitásvizsgálat Kopolát
A pénzügyi bűnözés elleni küzdelem további fokozásának érdekében a Verafin egy új, mesterséges intelligenciát (AI) magában foglaló, úttörő eszközt indított el annak érdekében, hogy átdolgozza a pénzügyi bűnözés kezelési rendszereit. Az Entitásvizsgálat Kopolát, a Nasdaq tulajdonában lévő cég legújabb innovációját, olyan erős fegyverként ígérik, amely hatékony eszközt kínál az illegális pénzügyi tevékenység ellen. Az AI-kopolit már több mint 2 500 pénzintézetnél bevezették.
Ennek a fejlett funkció mögött álló agy, Brendan Brothers, a Nasdaq és a Verafin társalapítója, hangsúlyozta a pénzügyi intézmények erős eszközökkel való felszerelésének fontosságát, hogy ne csak a változó pénzügyi bűncselekmények ellen tudjanak küzdeni, hanem az egész pénzügyi ökoszisztéma védelmét is biztosítsák.
Az Entitásvizsgálat Kopolát az AI rejtett potenciáljának kiaknázásával a vállalati működés hatékonyságának növelését célozza meg és simázza az üzleti folyamatokat. A Verafin AI-kopolit nem csak egy fokozatos fejlesztés; ez a mélyreható szakértelemre emlékeztet azokon a területeken, amelyek az illegális pénzmosás, az anti-terrorista finanszírozás és a csalás észlelése területén.
A Megfelelőségátalakítás a Vágóél Technológiával
Ez a profi AI-asszisztens kiemelkedő teljesítményt nyújt az üzleti entitásokkal kapcsolatos releváns részletek gyűjtésében, segítséget nyújt a káros médiumok gyors átvizsgálásában, és összegyűjti az információkat a nyomozók számára, mindeközben megőrzi a dokumentációs nyomkövetést az ellenőrzési célok miatt.
Rob Norris, a Verafin vezető stratégája hangsúlyozta a folyamatos együttműködésüket banki partnerekkel annak érdekében, hogy a közös AI-képességeket beépítsék a termékpalettájukba, a figyelmeztetés ellenőrzésétől a szabályozási megfelelési jelentésig terjedő teljes fejlődés érdekében.
Az ilyen kifinomult eszközök bevezetése az iparág általánosabb tendenciáját hangsúlyozza, a PYMNTS Intelligence jelentése szerint az AI és gépi tanulás alkalmazásának növekedését 70%-ban a pénzügyi intézmények védelme érdekében. A pénzügyi bűnözés növekedésének jelentésével kapcsolatban az AI szerepe soha nem volt olyan lényeges, mint most a pénzügyi rendszerek integritásának védelmében.
Fontos Kérdések és Válaszok az Előrehaladott AI Eszközökhöz Kapcsolódóan a Pénzügyi Bűnözés Elleni Küzdelemben:
– K: Hogyan segíti az AI a pénzügyi bűnözés elleni küzdelmet?
V: Az AI javítja a pénzügyi bűnözés felfedezését és megelőzését azáltal, hogy elemzi a hatalmas mennyiségű tranzakciós adatokat, hogy azonosítsa az illegális tevékenységekre utaló mintázatokat, például pénzmosás, csalás és terrorista finanszírozás. Ez az információgyűjtési folyamat sokkal gyorsabb és hatékonyabb, mint az emberi nyomozóknál.
– K: Milyen kihívásokat jelent az AI bevezetése a pénzügyi bűnözés kezelésére szolgáló rendszerekben?
V: Az kihívások közé tartozik az adatvédelem és -biztonság biztosítása, az AI integrálása a meglévő örökségi rendszerekkel, az AI algoritmusok folyamatos tanulásának és frissítésének szükségessége annak érdekében, hogy lépést tudjon tartani a változó bűnözői taktikákkal, valamint a szabályozási megfelelés fenntartása.
Kulcsfontosságú Kihívások és Vita:
Az AI implementáció a pénzügyi bűnözés felfedezésében gyakran olyan kihívásokkal néz szembe, mint az adatminőség és az elszigetelt információ, amelyek akadályozhatják a rendszer hatékonyságát. Ezenkívül fennáll a hamis pozitívumok kockázata, amikor a törvényes tranzakciókat gyanúsítják, ez pedig kellemetlenséget okozhat az ügyfeleknek és plusz munkát jelenthet a nyomozóknak. Egy másik vita tárgya az AI-generált rendszerek esetleges előítéletek tükrözése vagy erősítése, amelyek a képzett adatokon alapulhatnak, ezáltal egyenlőtlen bánásmódot okozhatnak az egyének vagy entitások számára.
Előnyök és Hátrányok:
Az AI eszközök, mint például a Verafin Entitásvizsgálat Kopolata, számos előnnyel járnak a pénzügyi bűnözés elleni küzdelemben:
– Lehetővé teszik a komplex adatmintázatok elemzését nagy skálán, amely emberi kapacitást meghaladja.
– Az AI eszközök automatizálva csökkenthetik a nyomozásokhoz szükséges időt.
– Segíthetnek a pénzügyi intézményeknek, hogy hatékonyabban teljesítsék a különböző szabályozásokkal kapcsolatos megfelelőségüket.
Ugyanakkor fontolóra kell venni a hátrányokat is:
– Az AI rendszerek jelentős befektetést igényelnek, nem csak pénzben, hanem időben és erőforrásokban a megfelelő integrációhoz és képzéshez.
– Az AI túlzottan való túlzott felhasználása elveszítheti az emberi szakértelemet az új, finom vagy új típusú pénzügyi bűnözés felismerésében.
– Az AI rendszerek „fekete doboz” természete megnehezítheti azon következtetések megértését, hogyan jutottak bizonyos következtetésekhez, kihívásokat teremtve a felelősség biztosítása számára.
Ha több információra vágysz a Verafinról vagy az általános téma a pénzügyi bűnözés megelőzésében alkalmazott AI-ról, érdemes meglátogatni weboldalaikat:
– A Verafinról szóló információkért: Verafin
– Általános információk az mesterséges intelligenciáról: Google AI
Mindig győződj meg róla, hogy az URL-ek megbízhatók és biztonságosak, mielőtt meglátogatnád. Itt szereplő linkek a fő domainekre irányítanak, és nem konkrét aloldalakra vagy cikkekre.
The source of the article is from the blog scimag.news