Dążenie do sztucznej inteligencji (AI) przypominającej ludzką zaangażowało naukowców z Aragońskiego Instytutu Technologicznego (ITA), którzy gorliwie pracują nad stworzeniem przyszłości, w której maszyny mogą uczyć się i działać autonomicznie. Rafael del Hoyo, który kieruje badaniami nad AI i Systemami Kognitywnymi w ITA, pasjonuje się rozwijaniem AI, które potrafi się adaptować, uczyć niezależnie i potencjalnie replikować ludzkie poziomy kognicji.
Tworzenie ludzko-podobnej sztucznej inteligencji w grach wideo jest szczególnie fascynującym zastosowaniem tych badań. Wspólnie z zespołem neurobiologów z młodej firmy The Mindkind z siedzibą w Castejón de Sos, Huesca, ITA stawia sobie za cel rozwijanie postaci gier, które prowadzą własne życie w wirtualnych światach, podejmując decyzje oparte na nauce, będące praktycznie nie do odróżnienia od ludzkiego zachowania. Ten obszar obejmuje systemy kognitywne, modelowanie ludzkiego zachowania, modelowanie fizyczne zachowania mózgu i nowe narzędzia generatywne AI.
Przez ostatnie dwie dekady dział AI ITA wzrósł z dwóch do trzydziestu członków, w których znajduje się eklektyczne połączenie matematyków, fizyków, inżynierów informatyków i przemysłowych, ekspertów telekomunikacyjnych oraz aspiracja do włączenia do zespołu naukowców z dziedziny humanistyki. Ten interdyscyplinarny podejście wzmacnia interakcje pomiędzy ludźmi a maszynami, we współpracy z Uniwersytetem w Zaragozie, Circe i międzynarodowymi partnerami.
Elías Cueto, dyrektor Katedry AI i Zrównoważonego Rozwoju na Uniwersytecie w Zaragozie, podkreśla początek zrównoważonych technik hybrydowej AI. Te metody łączą wiekowe ludzkie doświadczenie z danymi w celu tworzenia solidnych, bezpiecznych i ekologicznych aplikacji AI, kluczowych dla branży budowlanej i motoryzacyjnej.
Tymczasem Instytut Bioobliczeń i Fizyki Złożonych Systemów (BIFI) na Uniwersytecie w Zaragozie inwestuje w klastry wysokowydajnościowe specjalnie przeznaczone do rozwoju i aplikacji AI. Klastry te mają być gotowe do użytku pod koniec 2024 roku i stanowić będą znaczące źródło zasobów dla badaczy i partnerów przemysłowych, torując drogę do postępów w badaniach biomedycznych i bardziej konkurencyjnych procesach biznesowych.
Kluczowe pytania i odpowiedzi:
– Co to jest Sztuczna Ogólna Inteligencja (AGI)?
AGI odnosi się do zdolności systemu AI do rozumienia, uczenia się i stosowania wiedzy w sposób nieodróżnialny od ludzkiego w szerokim zakresie dyscyplin. Odróżnia to od wąskiej AI, która jest zaprojektowana do wykonywania konkretnych zadań.
– Jaka jest znaczenie badań ITA nad ludzko-podobną AI?
Badania Aragońskiego Instytutu Technologicznego są istotne, ponieważ stanowią krok w kierunku stworzenia AI zdolnej do adaptacji i samodzielnego uczenia się na poziomach kognitywnych ludzi, co mogłoby rewolucjonizować nie tylko branżę gier, ale też wiele innych dziedzin.
– Jakie jest znaczenie interdyscyplinarnego podejścia w badaniach nad AI?
Interdyscyplinarne podejście, takie jak to stosowane przez ITA, jest istotne, ponieważ przynosi różnorodność perspektyw i ekspertyzy, które mogą rozwiązywać złożone problemy w rozwoju AI. To podejście sprzyja innowacjom i może prowadzić do bardziej zintegrowanych i wszechstronnych systemów AI.
– Jakie są wyzwania związane z AGI?
Wyzwania AGI obejmują zagwarantowanie bezpiecznego i etycznego stosowania systemów AGI, rozwiązanie ograniczeń technicznych, takich jak efektywność energetyczna, moc obliczeniowa oraz tworzenie algorytmów zdolnych do generalizowania wiedzy w różnych zadaniach i dziedzinach.
Kluczowe wyzwania i kontrowersje:
Jednym z głównych wyzwań w tworzeniu AGI jest rozwijanie systemów zdolnych do generalizowania nauki i stosowania jej do szerokiego zakresu problemów, co stanowi znamię ludzkiej inteligencji. Ponadto istnieją znaczące obawy etyczne i bezpieczeństwa związane z rozwojem i wdrożeniem AGI. Trwa debata na temat potencjalnego zastępowania miejsc pracy, uprzedzeń w procesach decyzyjnych oraz ryzyka egzystencjalnego spowodowanego przez AI, która pewnego dnia może przewyższyć ludzkie zdolności intelektualne.
Zalety i wady:
Zalety:
– AGI może znacznie zwiększyć efektywność i produktywność w różnych branżach.
– Może radzić sobie z złożonymi problemami, na które nie są zdolne wąskie systemy AI, potencjalnie prowadząc do przełomów w nauce i technologii.
– AGI może zapewnić towarzystwo i wsparcie w roli opiekunów, poprawiając jakość życia osób.
Wady:
– Rozwój AGI budzi obawy etyczne, takie jak potencjalne nadużycie lub niezamierzone konsekwencje.
– Mogą wystąpić skutki ekonomiczne, takie jak zastępowanie miejsc pracy, gdy systemy AGI mogą przejmować role tradycyjnie wykonywane przez ludzi.
– Kwestie prywatności, bezpieczeństwa i kontroli nad systemami autonomicznymi to również istotne problemy.
Aby dowiedzieć się więcej na temat AGI, odwiedź następujące linki:
– Carnegie Mellon University – Informatyka
– DeepMind
– OpenAI
Proszę zauważyć, że udostępnione linki prowadzą do głównych domen renomowanych organizacji zajmujących się badaniami nad AI i zostały przewidziane jako odpowiednie i informacyjne dodatkowe źródła dla zainteresowanych czytelników tematem AGI.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni