Profesionalni radni tokovi doživjet će značajan napredak s nedavnim otkrićem procesora iz serije AMD Ryzen Pro 8000 i Ryzen Pro 8040 koji su razvijeni za stolna računala i prijenosna računala namijenjena za profesionalnu upotrebu. Ovi novi čipovi dio su AMD-ovih napora za jačanje svoje pozicije u rastućem području AI omogućenih osobnih računala.
Mogućnosti umjetne inteligencije u računalima već su neko vrijeme tema rasprave, a definicija računala sposobnih za AI čini se da varira ovisno o sugovorniku. Dok je Intel izvijestio u ožujku da njihovi najnoviji procesori udovoljavaju početnim zahtjevima za AI računalima, postoji stroži kriterij koji trenutno nijedan ni Intel ni AMD u potpunosti ne mogu zadovoljiti.
Microsoft je držao precizne kriterije za “AI PC” blizu prsa. Međutim, istraživačka tvrtka Trendforce spomenula je u siječanjskom izvješću da je jedan očekivani zahtjev od Microsofta za kvalificiranim AI PC-om sposobnost izvođenja 40 bilijuna operacija u sekundi (TOPS). Ovaj prag također je priznat od strane predstavnika Intela prilikom razgovora s Tom’s Hardware portalom u ožujku.
TOPS, akronim koji je ponovno privukao pozornost među AI entuzijastima, mjeri broj izračuna izvedenih u sekundi. U kontekstu AI računala, on obuhvaća kombiniranu računarsku moć centralne procesorske jedinice, grafičke procesorske jedinice i namjenske neuronske procesorske jedinice (NPU).
Najnovija AMD-ova ponuda još nije dosegnula ovaj prag od 40 TOPS. Njihovi NPU-ovi mogu izvršiti 16 TOPS, dok cijeli sustav doseže 39 TOPS, nedostajući samo nešto do očekivanog standarda. Intelova pozicija slična je; čak i njihova serija Meteor Lake maksimalno doseže 34 TOPS.
I AMD i Intel čine se spremnima preskočiti ovaj prag sa svojom nadolazećom generacijom procesora, vjerojatno krajem 2024. Međutim, Qualcomm se čini da je ispred u ovoj utrci sa svojom ARM baziranom obitelji procesora Snapdragon X Elite, hvaleći se NPU-om sposobnim za 45 TOPS.
Značaj TOPS metrike leži u njenom utjecaju na lokalno u odnosu na oblak temeljeno AI procesiranje. Očekuje se da će buduća AI računala koristiti Windows-ovog Copilot AI asistenta više neovisno o cloud uslugama. Jedna od razlikovnih značajki koja se očekuje u budućim AI računalima jest namjenska tipka Copilot na njihovim tipkovnicama, koja ukazuje na integriranije i odzivnije korisničko iskustvo.
Što se tiče teme “Budućnost AI računanja: AMD i Intel prate evoluirajuće standarde”, dodatne činjenice relevantne, a koje nisu spomenute u članku, uključuju:
Intelova strategija za AI: Intel ulaže u razne inicijative vezane uz AI osim svoje ponude CPU-ova. Tvrtka je stekla AI tvrtke poput Nervana Systems i Mobileye kako bi ojačala svoje mogućnosti. Također radi na softverskoj optimizaciji za AI putem svog projekta oneAPI, koji teži pojednostaviti razvoj na različitim računalnim arhitekturama.
AMD-ov softverski ekosustav: AMD se ne fokusira samo na hardver, već također razvija svoj softverski ekosustav za AI. ROCm, AMD-ova otvorena softverska platforma, dizajnirana je za ubrzanje računanja u strojnom učenju i HPC (High-Performance Computing) okruženjima.
Rast globalnog tržišta AI čipova: Globalno tržište AI čipova, u kojem se nalaze ti procesori, očekuje značajan rast u sljedećim godinama. Prema izvješću tvrtke Allied Market Research, procjenjuje se da bi globalno tržište AI čipova moglo doseći 91,18 milijardi dolara do 2025. godine, rastući po godišnjoj stopi od 45,4% od 2018. do 2025. godine.
Ekološke implikacije: Kako AI računanje postaje moćnije, sve su veće zabrinutosti zbog potrošnje energije i ekološkog utjecaja ovih tehnologija. Učinkovita upotreba energije i održivi proizvodni procesi postaju utjecajni faktori u dizajniranju i usvajanju AI čipova.
Najvažnija pitanja vezana uz budućnost AI računanja mogla bi biti:
1. Kako će AMD i Intel prilagoditi dizajn procesora ne samo za zadovoljavanje zahtjeva za TOPS već i za energetsku učinkovitost i održivost?
2. Koja je uloga softvera u poboljšanju mogućnosti AI procesiranja i kako AMD i Intel ulažu u ovu područje?
3. Mogu li AMD i Intel držati korak s konkurentima poput Qualcomma, NVIDIA-e i specijaliziranih početnika u području AI čipova koji agresivno ciljaju ovo područje?
Ključni izazovi i kontroverze uključuju:
– Balansiranje performansi s energetskom učinkovitošću kako bi se ublažio ekološki utjecaj.
– Debata o patentiranim naspram otvorenim standardima u AI i tehnologiji procesora, koja ima posljedice za kompatibilnost softvera i inovacije.
– Osiguravanje privatnosti korisnika i sigurnosti podataka u sve snažnijim AI omogućenim uređajima.
Prednosti: AI računanje obećava značajne prednosti, poput pojednostavljenja radnih tokova, brze analize podataka, poboljšanih prediktivnih mogućnosti i personaliziranih interakcija s računalom.
Mane: Potencijalne mane uključuju povećanu potrošnju energije, rastuću složenost u dizajnu čipova, potencijalna otpuštanja radnih mjesta zbog automatizacije te zabrinutosti oko odlučivanja i pristranosti AI.
Povezane poveznice:
– AMD
– Intel
– Qualcomm
AMD-ova i Intelova potraga za evoluirajućim standardima AI računanja pokazuje brzu inovaciju i konkurentnu dinamiku unutar industrije poluvodiča kako se prilagođava sve većoj ulozi umjetne inteligencije u svakodnevnim uređajima.
The source of the article is from the blog enp.gr