Prieskum v oblasti umelej inteligencie bol dosiahnutý japonskými výskumníkmi, ktorí vyvinuli neobvyklý nástroj na predvídanie, ktorí zamestnanci by mohli odísť zo svojho podniku. Vynález, vytvorený akademikom na Tokijskej mestkej univerzite v spolupráci s novou miestnou firmou, využíva množstvo údajov o zamestnancoch na svoje predikcie.
Tieto údaje zahŕňajú nielen záznamy o dochádzke zamestnancov, ale aj osobné informácie, ako je vek a pohlavie. Okrem toho je algoritmus navrhnutý tak, aby zohľadňoval informácie o bývalých zamestnancoch, ktorí už odišli z firmy.
Profesor vedúci projekt, Naruhiko Shiratori, opísal schopnosť nástroja predpovedať pravdepodobnosť odchodu nových zamestnancov, vyjadruje ju vo forme percent. Zariadenie momentálne prechádza skúškami v niekoľkých firmách, pre ktoré sa vyvíjajú prispôsobené modely.
Hlavným cieľom tejto technológie je umožniť zamestnávateľom aktívne ponúknuť pomoc tým, ktorí sa možno trápia, ideálne pred akejkoľvek rezignáciou. Analýzou vzorov a indikátorov poskytuje nástroj pokročilý varovný systém pre zamestnávateľov – pričom samotní zamestnanci nie sú informovaní o konkrétnych predikciách, aby sa predišlo možnej nevôle.
Pôvodne inšpirovaný predchádzajúcim štúdiom, ktorá používala umelej inteligencie na predpovedanie študentov vo vysokej škole, tento nástroj znamená nový smer v úlohe umelej inteligencie v ľudských zdrojoch. Tento nástroj vzniká v dobe, kedy japonské spoločnosti tradične zamestnávajú mladých absolventov v apríli, no čelia problému, keď približne 10 % z nich odíde v rámci prvého roka a takmer 30 % odíde v rámci troch rokov, ako vyplýva z vládnych štatistík.
Najdôležitejšie otázky a odpovede:
– O: Aký je účel nástroja AI vyvinutého japonskými výskumníkmi?
O: Hlavným účelom nástroja AI je pomôcť zamestnávateľom identifikovať zamestnancov, ktorí sú voči rezignácii ohrození, aby mohli zamestnávatelia aktívne ponúknuť podporu a možno zabrániť rezignácii.
– O: Ako nástroj AI predvída rezignácie zamestnancov?
O: Nástroj využíva množstvo údajov o zamestnancoch, vrátane záznamov o dochádzke, osobných údajov ako vek a pohlavie a informácií od bývalých zamestnancov na predpoveď pravdepodobnosti rezignácií. Predpovede sú vyjadrené vo forme percent.
– O: Sú zamestnanci informovaní o predpovediach nástroja AI ohľadom ich potenciálnej rezignácie?
O: Nie, zamestnanci nie sú informovaní o predpovediach, aby sa predišlo možnej nevôle.
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
Sú potenciálne výzvy a kontroverzie spojené s použitím nástroja AI na predpovedanie rezignácií zamestnancov vrátane:
– Uznanie súkromia údajov: Zbieranie a analýza osobných údajov by mohli vyvolať obavy o ochranu súkromia u zamestnancov, ktorí by nemuseli byť pohodlní s použitím intímnych detailov bez ich výslovného súhlasu.
– Etické záležitosti: Existuje etické zváženie ohľadom toho, ako by mohli zamestnávatelia využiť tieto informácie. Transparentnosť procesu a spravodlivosť voči zamestnancom je potenciálna starosť.
– Presnosť a skreslenie: Presnosť algoritmu môže byť výzvou, ak nie je dobre nakalibrovaný, čo môže viesť k falošným pozitívam alebo negatívam. Navyše, môžu byť prítomné skreslenia v predpovediach AI, ak trénovacie údaje nie sú reprezentatívne alebo ak sú použité zlyhané kritériá.
Výhody:
– Proaktivná retencia zamestnancov: Schopnosť predpovedať rezignácie umožňuje spoločnostiam zasiahnuť včas a ponúknuť cielenú podporu na udržanie cenných talentov.
– Snížené náklady na fluktuáciu: Udržaním viac zamestnancov by spoločnosti mohli znížiť náklady spojené s vysokou fluktuáciou zamestnancov.
– Pohľady do dynamiky pracovnej sily: Nástroj môže ponúknuť zamestnávateľom pohľady do vzorcov a dôvodov za rezignáciami zamestnancov, usmerňujúce lepšie organizačné postupy.
Nevýhody:
– Spoliehanie sa na kvantitatívne údaje: Nástroj nemusí zachytiť kvalitatívne aspekty skúseností zamestnanca, ktoré prispievajú k ich rezignácii.
– Potenciálna zneužitie informácií: Existuje riziko, že zamestnávatelia by mohli zneužiť predikcie na diskrimináciu voči zamestnancom, ktorí sa považujú za pravdepodobných rezignantov.
– Riziko sebapresahujúceho sa proroctva: Existuje nebezpečenstvo, že spoločnosti by mohli nevedome zmeniť svoje správanie voči zamestnancom označenými AI, čo by mohlo ovplyvniť ich rozhodnutie rezignovať.
Na dodatočné štúdium o nástrojoch AI v ľudských zdrojoch môžu byť prospešné dôveryhodné zdroje ako akademické práce, renomované spravodajské platformy o technológiách a vedení ľudských zdrojov a oficiálne štatistiky. Môžete sa obrátiť na domény ako Association for Computing Machinery (ACM), Society for Human Resource Management (SHRM), a pre štatistiky vládnej práce na Statistics Japan. Pred použitím overte priamo odkazy, keďže URL adresy sa môžu zmeniť.
The source of the article is from the blog zaman.co.at