Искусственный интеллект доминирует в тестированиях воздушного боя против пилота Top Gun

В серии революционных испытаний полётов мастерство искусственного интеллекта было сравнено с мастерством опытного пилота Top Gun, создавая яркий контраст между человеком и машиной в воздушных боях. Испытания использовали модифицированный истребитель Lockheed Martin F-16D, X-62A VISTA, и были организованы командой Air Combat Evolution (ACE) DARPA, нацеленной на оценку умения искусственного интеллекта в ближнем воздушном бою.

Начиная с декабря 2022 года и заканчивая сентябрем 2023 года, испытательные полёты предполагали итеративное усовершенствование программного обеспечения искусственного интеллекта, с более чем 100 000 строк кода, которые были улучшены. Применяя передовые методы машинного обучения, искусственный интеллект был обучен ловко маневрировать в сложных воздушных боях, избегать потенциальных столкновений и следовать строгим правилам боевых действий, характерных для военных сценариев.

Оборудованный мерами безопасности, авиационный аппарат X-62A имел двух человеческих пилотов, готовых отключить искусственный интеллект при необходимости. Однако искусственный интеллект работал безупречно, демонстрируя такую подавляющую силу, что человеческое вмешательство ни разу не потребовалось. Его производительность напоминала сцены из захватывающего фильма «Firefox» с участием Клинта Иствуда, где мысли напрямую взаимодействовали с управлением самолёта, превосходство искусственного интеллекта превысило человеческие возможности.

Этот веховой момент подчеркивает значительный прорыв в применении искусственного интеллекта в военной авиации, предлагая будущее, где автоматизированные системы могут играть все более значимую роль в боевых операциях. Несмотря на его впечатляющее доминирование, превосходство искусственного интеллекта вызывает этические и стратегические вопросы о потенциальных последствиях использования машин для формирования характера будущей войны.

Преимущества искусственного интеллекта в воздушных боях:
— ИИ может обрабатывать большие объемы данных намного быстрее, чем человеческий пилот, что позволяет принимать быстрые и сложные решения в условиях высокого напряжения воздушных боёв.
— В отличие от человеческих пилотов, ИИ не подвержен г-силам, усталости или когнитивной перегрузке, обеспечивая равномерную производительность независимо от физических нагрузок полёта.
— Интеграция ИИ может потенциально снизить уровень потерь среди человеческих пилотов, выполняя рискованные миссии.

Недостатки и вызовы:
— Основной этической проблемой является способность ИИ принимать решения в летальных сценариях, возникающие вопросы об ответственности и правилах ведения боя для систем ИИ.
— Возможность взлома или технических сбоев в системах ИИ представляет риск для безопасности как военного персонала, так и гражданских лиц.
— Зависимость от ИИ может привести к снижению традиционных лётных навыков, которые могут быть критически важны в ситуациях, где необходимо человеческое вмешательство.

Основные вызовы и контроверзии:
— Разработка надежного ИИ, который будет вести себя в соответствии с международным правом военного времени и принимать этические решения на поле боя, является значительным вызовом.
— Существует опасение, что развертывание ИИ в боевых действиях может привести к гонке вооружений с последствиями для глобальной безопасности.
— Обеспечение того, чтобы алгоритмы ИИ не имели врожденных предвзятостей, которые могли бы привести к непредвиденным последствиям, требует внимательного внимания и непрерывного контроля.

Связанные вопросы:
— Потенциальное устранение пилотов из-за интеграции ИИ в военные операции.
— Прозрачность и контроль в отношении развертывания и разработки военных приложений ИИ в боевых сценариях.

Для получения дополнительной информации об искусственном интеллекте и его применении, включая военные и авиационные сферы, вы можете посетить официальные сайты DARPA по адресу DARPA и Lockheed Martin по адресу Lockheed Martin. Убедитесь, что вы в курсе самой актуальной информации по этой теме, так как она продолжает активно развиваться.

The source of the article is from the blog dk1250.com

Privacy policy
Contact