Bygga på RGPD:s momentum: EU:s nya lagstiftning om AI fastställer överensstämmelsestandarder
Europeiska unionen, inspirerad av de framsteg som General Data Protection Regulation (RGPD) har gjort, har ägnat de senaste sju åren åt att utforma en omfattande lagstiftning för artificiell intelligens – lagen om artificiell intelligens. Denna statut har nu formellt ratificerats av Europaparlamentet, vilket inkluderar ett sent avtal om ”allmän artificiell intelligens” (GPAI).
Företag är nu skyldiga att granska sina AI-tjänster och interna verktyg för att utarbeta överensstämmelsestrategier, eftersom lagen omfattar en mängd olika sektorer, från finans till leksaker, medicintekniska produkter och även specialiserade fordon som skogs- och marinfartyg. Lagen bygger på RGPD:s principer, med ett primärt mål att upprätthålla ”grundläggande rättigheter”, vilket inkluderar integritetsskydd, som framhålls av den parisiska advokaten Yassine Yakouti.
Vad Definierar AI Enligt EU:s Lag?
Lagen beskriver ett AI-system som en maskinbaserad uppställning som anpassar sig efter distribution och drar slutsatser såsom förutsägelser eller beslut från sina data, vilket påverkar fysiska eller virtuella miljöer. Denna breda definition omfattar allt från anpassningsbara algoritmer till algoritmiska förslag på sociala medier och understryker omfattningen av begreppet AI.
Tillämpningens Omfattning: Vem Berörs av AI-lagen?
Den påverkar alla AI-system, inklusive GPAI, klassificerade av EU som kapabla att utföra en mängd olika uppgifter. Reglerna avser vad AI gör och om dess användning faller inom förbjudna kategorier eller de som kräver specifika transparensåtaganden.
Till exempel är realtidsbiometrisk identifiering av AI för brottsbekämpning förbjuden med några undantag, liksom AIs som ägnar sig åt rasprofilering eller subliminal manipulation. Å andra sidan undantar lagen i stor utsträckning AI som används i videospelskonkurrens, medan en mängd olika AI-applikationer anses vara ”högrisk”.
Överensstämmelseåtaganden för högrisk-AI-system
EU-mandat för högrisk-AI-system kan omfatta utförlig dokumentation, systematisk riskhantering, datastyrning, teknisk dokumentation och registerföring:
– Riskhanteringssystem måste vara iterativa under hela AI-systemets livscykel.
– Datastyrning refererar till användningen av kvalitativa tränings- och testdatasatser.
– Teknisk dokumentation krävs innan marknadssläpp och måste kontinuerligt uppdateras.
– Registerföring kräver spårbara händelseloggar under AI-systemets driftsperiod.
Transparenta riktlinjer för användning av högrisk-AI-system är avgörande för att säkerställa korrekt funktion under den nya EU-förordningen.
Utmaningar med AI-reglering i EU
EU:s AI-regelverk har hyllats för sitt framsynta tillvägagångssätt, men det är inte fritt från utmaningar och kontroverser.
Viktiga Utmaningar:
– Överensstämmelsekostnader: Små och medelstora företag (SME) kan ha svårt att uppfylla de omfattande överensstämmelsekraven på grund av de höga kostnaderna och komplexiteten inblandade.
– Global Affärspåverkan: Företag utanför EU som riktar sig till europeiska kunder måste följa AI-regleringen, vilket påverkar globala AI-strategier och utvecklingen.
– Innovation vs Reglering: Överreglering kan kväva innovationen, eftersom stränga kontroller kan begränsa den utforskande naturen av AI-forskning och dess tillämpningar.
– Åtstramning: Effektiv tillsyn av AI-reglerna över EU-medlemsländerna kommer att vara avgörande och utmanande för att säkerställa en rättvis spelplan.
Kontroverser:
– Bredd av Definitioner: Den breda definitionen av AI kan omfatta talrika system vilket skapar rättslig osäkerhet om vad som exakt kräver reglering.
– Undantag och Smutthål: Vissa undantag, såsom de för videospel, kan utnyttjas för att kringgå lagen.
Fördelar och Nackdelar:
Fördelar:
– Konsumenttskydd: Genom att skydda grundläggande rättigheter ser regleringen till att AI-distributionen tar hänsyn till individernas integritet och andra rättigheter.
– Rättslig Tydlighet: Företag kommer att ha tydliga riktlinjer om hur man ansvarsfullt kan använda AI och hjälpa till med utvecklingen av pålitlig teknik.
Nackdelar:
– Ekonomisk Påverkan: Den finansiella bördan med överensstämmelse kan skada konkurrenskraften för europeiska AI-företag, särskilt mindre företag.
– Tekniska Utmaningar: Kontinuerlig överensstämmelse, såsom uppdatering av teknisk dokumentation, innebär betydande tekniska överhuvud för AI-utövare.
Relevanta för detta ämne kan intresserade läsare utforska ytterligare resurser som föreskrifter om dataskydd eller internationella standarder för AI. Nedan finns allmänna länkar för att utforska mer om domänens huvudkropp och relaterade ämnen:
– Europeiska kommissionen: för officiella pressmeddelanden och detaljerad information om AI-regleringen.
– Europaparlamentet: för lagstiftningstexter och faktiska parlamentariska debatter och röstningsresultat om AI-lagen.
– Europeiska dataskyddsombudsmannen: för insikter om dataskyddsaspekter kopplade till AI inom EU.
– Internationella standardiseringsorganisationen (ISO): för internationella standarder. Även om denna länk är mer global samarbetar ISO ofta om eller informerar regionala standarder, inklusive EU:s AI-regelverk.
Observera att när du besöker dessa länkar bör de leda till officiella sidor där man kan hålla sig uppdaterad om de senaste AI-regleringsutvecklingarna och officiell dokumentation.
The source of the article is from the blog trebujena.net