V današnjem ultra hitrem svetu se nekoč dominantna korporativna “mamuti” hitro znajdejo prehitre – dokaz, da velikost sama po sebi ni dovolj za prednost v tekmi konkurence. Vendar pa lahko strategična uporaba umetne inteligence (AI) pomaga pri upravljanju podjetij in jih usmerja k trajnostni prihodnosti. Navdih črpa iz Ferdinandove Porschejeve opazke, da večja hitrost zahteva bolj fino usmerjanje, AI ponuja nianiran pristop k korporativnemu vodenju.
Vzpon v ospredju med poslovnimi voditelji je upoštevanje zakonov o okolju, družbi in upravljanju (ESG), nabor kriterijev, ki podjetjem pomagajo opredeliti svoje zmogljivosti za trajno delovanje v teh treh vidikih. Ker so poslovne strategije vse bolj usklajene z ESG načeli, se pojavi ključno vprašanje: v kolikšni meri lahko AI prispeva k izpolnjevanju te misije trajnosti.
Tako poslovna hitrost kot ESG predstavljata kompleksne izzive ne le za podjetja, temveč tudi za vso človeštvo. Medtem ko se še učimo o prvem, postaja drugo hitro nujna zadeva, kar poudarja animirani film “Wall-E”, ki prikazuje blaženo nevednost človeštva o okoljski katastrofi, omogočeno s strani udobja AI, kar nakazuje, da bi lahko obstajala točka brez povratka.
Na primer, zamenjava plastičnih slam za papirnate predstavlja le delno rešitev, še posebej, ko so papirnate slamice ovite v plastiko – ironija, ki kaže na potrebo po sistemskem pristopu k trajnosti. Vsaka sprememba, podobno kot vrtenje strani Rubikove kocke, lahko ima globoke posledice za druge področja. To poudarja pomen izkoriščanja vsake razpoložljive tehnologije.
Razprava se razširi na okoljski vpliv same infrastrukture AI, pri čemer so podatkovni centri – fizične hiše AI – energijsko intenzivni. Zemlja gosti približno 11.000 podatkovnih centrov, njihova energijska zahteva pa je primerljiva z milijoni gospodinjstev. Kljub obsežnemu odtisu teh struktur trenutna tehnologija zagotavlja, da njihov prispevek k emisijam toplogrednih plinov ostaja razmeroma nizek, v nekaj odstotkih.
V iskanju rešitev za trajnost AI tehnologija igra bistveno in pozitivno vlogo. Na primer, ekipa je razvila inovacijo na osnovi AI, ki s celovitimi ekološkimi podatki ustvari tehniko analize z mikrobiomom, poganjano z AI. Ta tehnologija omogoča prilagajanje prehrane živine za zmanjšanje proizvodnje metana – eleganten in prijazen način, ki bi lahko potencialno uravnotežil emisije AI.
Če upoštevamo vlogo AI pri trajnosti, je jasno, da so njegovi prispevki številni in pomembni. Tehnologija ne le pomaga pri optimizaciji operativne stopnje, ampak tudi stoji kot dokaz človeške inovacije pri reševanju ekoloških izzivov, prehaja iz dobe podjetij, ki temeljijo na podatkih, v bolj trajnostno usmerjeno prihodnost.
Vloga umetne inteligence pri ekološki trajnosti
Vloga AI pri ekološki trajnosti je večplastna. Vključuje optimizacijo uporabe virov, pomoč pri prizadevanjih za zaščito okolja in omogočanje bolj informiranih odločitev. Tu je nekaj dodatnih dejstev, pomembnih za AI in ekološko trajnost:
– AI pomaga pri spremljanju in zaščiti divjih živali in njihovih habitatov z analizo slik in podatkov iz različnih senzorjev za identifikacijo vrst in sledenje njihovim gibanjem.
– Pametne tehnologije omrežij, poganjene z AI, omogočajo učinkovitejšo distribucijo energije in lahko bolj učinkovito integrirajo obnovljive vire energije, zmanjšujejo odpadke in spodbujajo varčevanje z energijo.
– AI-pogonjena precizna kmetijska tehnologija kmetom omogoča, da povečajo donose pridelka, hkrati pa zmanjšajo okoljske vplive s analizo podatkov za vodilno sajenje, zalivanje in žetvijo.
Ključna vprašanja in odgovori:
Kakšni so izzivi usklajevanja AI z ekološko trajnostjo?
Eden od izzivov je zagotoviti, da so AI algoritmi in modeli oblikovani z mislijo na trajnost ter ne privedejo neposredno do škodljivih okoljskih posledic. Drug izziv je okoljski vpliv samega AI, zlasti poraba energije in ogljični odtis podatkovnih centrov.
Kako lahko AI negativno vpliva na ekološko trajnost?
Če ni skrbno upravljana, lahko AI privede do prekomerne porabe virov. Na primer, naraščajoče povpraševanje po podatkih lahko poveča porabo energije, kar izniči pozitivne okoljske učinke, ki bi jih AI lahko imel.
Polemike povezane z AI in trajnostjo:
Potekajo razprave o celotnem vplivu AI na okolje, zlasti ob upoštevanju znatne porabe energije AI sistemov. Nekateri trdijo, da lahko čeprav AI pomaga zmanjšati emisije v nekaterih sektorjih, hkrati prispeva k povečani porabi energije. Zagotavljanje pozitivnega prispevka AI k trajnosti zahteva previdno uravnoteženje njegove implementacije in izboljšanje tehnologije, da bi bila bolj energetsko učinkovita.
Prednosti:
– AI lahko obdeluje obsežne količine podatkov za identifikacijo vzorcev in vpogledov, ki jih ljudje ne morejo, kar omogoča boljše okoljsko spremljanje in upravljanje.
– AI lahko poveča energetsko učinkovitost v različnih sektorjih, zmanjšuje ekološko stopnjo teh industrij.
– Ima potencial, da revolucionira ravnanje z odpadki z avtomatizacijo procesov recikliranja.
Slabosti:
– Poraba energije AI sistemov je znatna in razen če je napajana z obnovljivo energijo, lahko pospeši emisije toplogrednih plinov.
– Obstaja tveganje, da bi AI rešitve spodbujale odvisnost od tehnologije, ki bi lahko odvrnile od potrebe po temeljnih spremembah v potrošniškem vedenju in korporativnih praksah.
– AI tehnologije potrebujejo redke minerale in kovine za njihovo strojno opremo, njihovo pridobivanje pa lahko ima znatne okoljske posledice.
Za dodatne informacije o ekološki trajnosti lahko obiščete spletne strani, kot sta Program Združenih narodov za okolje ali Svetovni sklad za naravo. Za nadaljnje raziskovanje na področju AI organizacije, kot je Partnerstvo za AI, ponujajo vire in razprave o odgovorni uporabi tehnologije AI.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be