Rizici oslanjanja na umjetnu inteligenciju za informacije

Ovisnost o AI izvorima poput ChatGPT-a za informacije može biti nesigurna, jer ovi modeli često generiraju sadržaj koji nije potpuno točan ili provjeren. Ta ovisnost može dovesti do širenja netočnih podataka, što potencijalno može utjecati na akademske i stručne radove koji citiraju takve izvore.

Kako se fascinacija umjetnom inteligencijom (AI) približava vrhuncu, djelomično zbog njene široke dostupnosti, pojavljuju se zabrinutosti. Stručnjak iz tvrtke TechnoLogica i predsjednik odbora BAIT-a, Ognian Trayanov, istaknuo je te zabrinutosti u raspravi s Bloomberg TV Bugarska. Istaknuo je da iako su AI modeli poput ChatGPT-a često dostupni za korištenje, njihovo prikupljanje podataka za obuku može rezultirati zavaravajućim izlazima, često nazivanim “halucinacije.”

Postoje napredni AI modeli koji pouzdanije obavljaju zadatke u određenim scenarijima, ali se ne koriste tako često. Trayanov je istaknuo da umjesto straha od ovih tehnologija, trebamo usredotočiti se na korak s njihovim brzim razvojem. Naglasio je potrebu za strožom regulacijom i kontrolom, posebno za generativne AI tehnologije.

Osim toga, Trayanov je kritizirao korake poduzete u bugarskom programu centara za STEM disciplinama, sugerirajući da bi potrebniji pristup u suradnji s odgojiteljima trebao prethoditi izgradnji tih centara. Također je primijetio da politička nestabilnost utječe na poslovno okruženje, prisiljavajući donositelje odluka na brzopletost umjesto na planiranje temeljeno na temeljitim podacima.

Zabrinutosti oko AI-generiranih informacija ističu potrebu za većom opreznošću i regulacijom prilikom korištenja ovih moćnih alata.

AI-generirane informacije mogu predstavljati rizike koji se protežu izvan običnih netočnosti. Na primjer, ovisnost o AI za kritično donošenje odluka može rezultirati nedostatkom ljudskog nadzora, koji je ključan za suptilne prosudbe. Nadalje, AI može nehotice ojačati predrasude prisutne u obuci podataka, što dovodi do nepravednih ili diskriminatornih rezultata.

Jedno od najvažnijih pitanja koje treba razmotriti jest: Kako osigurati pouzdanost i integritet informacija koje generira AI? Odgovor na to leži u višestranoj strategiji koja uključuje rigoroznu provjeru podataka, kontinuiranu obuku AI s visokokvalitetnim skupovima podataka, povećanu transparentnost o ograničenjima AI, i suradnju nadzora s ljudskim stručnjacima.

Ključni izazov vezan uz temu jest postizanje ravnoteže između iskorištavanja učinkovitosti AI-a i održavanja točnog, nepristranog širenja informacija. Drugi izazov je potreba za snažnim regulatornim okvirom koji će upravljati korištenjem AI-a i ublažiti potencijalne štete.

Često dolazi do kontroverzi oko etike AI-a i briga o privatnosti podataka, kao i utjecaja AI-a na zapošljavanje. Traje rasprava o tome koliko vjerovati AI-u u odnosu na ljudsku stručnost, posebice u područjima gdje posljedice krivih informacija mogu biti ozbiljne, poput zdravstva ili provedbe zakona.

Prednosti oslanjanja na AI za informacije uključuju povećanu učinkovitost, sposobnost obrade i analize ogromnih količina podataka brzo, i pristupačnost informacija. AI može pomoći u otkrivanju uvida i uzoraka koje ljudi ne mogu lako otkriti.

Nasuprot tome, nedostaci uključuju potencijal za širenje dezinformacija, gubitak poslova zbog automatizacije, nedostatak odgovornosti za pogreške koje je učinio AI, i urušavanje kritičkog razmišljanja i istraživačkih vještina kod osoba koje previše ovise o rezultatima AI-a.

Za one koji su zainteresirani za šire aspekte teme, istraživanje domena poput web-stranica autoritativnih tijela za etiku i standarde AI-a može biti poučno. Međutim, URL-ovi za ove organizacije nisu dostavljeni sukladno navedenim uputama. Za detaljnije istraživanje, posjetitelji mogu posjetiti službene web-stranice organizacija poput IEEE-a (Institute of Electrical and Electronics Engineers) ili Instituta AI Now za daljnje uvide.

Prilikom korištenja AI-a za prikupljanje ili širenje informacija, ključno je razumjeti i prednosti i rizike uključene te ostati informiranima o trenutnim razvojima u regulaciji AI-a i najboljim praksama.

The source of the article is from the blog meltyfan.es

Privacy policy
Contact