У революційному розвитку дослідники використовують потенціал штучного інтелекту (AI), щоб налаштувати рекомендації щодо здоров’я під конкретні потреби кожної людини. Відкидаючи традиційну модель одного розміру для всіх у сфері охорони здоров’я, експерти розробляють системи, які враховують унікальні біологічні та навколишні фактори людини.
Саураб Мехта з Корнелльського університету, який зберігає професорський стипендія Джанет та Гордона Ланктона, веде зусилля по впровадженню генеративного AI для створення зручних для користувачів панелей здоров’я та чат-ботів. Ці інструменти розроблені для надання порад здоров’я на основі останніх клінічних даних та доказової наукової роботи. Цей інноваційний застосування AI свідчить про десятки проектів, ініційованих Empire AI — значущої спільної академічної дослідницької ініціативи, підтриманої інвестицією у розмірі 400 мільйонів доларів, що недавно підтримана губернатором Нью-Йорку Кеті Хоукул.
Консорціум Empire AI, що зібрав представників сімох відомих установ в Нью-Йорку, включаючи Корнельльський університет, свідчить про різноманітні та далекосхідні наслідки, передбачувані у галузі досліджень AI. Кристина Ван Вліт, віце-президент Корнельльського університету з досліджень та інновацій, висловлює свою підтримку цьому кроку як стратегічному кроку для використання AI на користь суспільства.
Кавіта Бала, декан, що веде Ініціативу зі штучного інтелекту Корнелльського університету, відзначає імператив значних обчислювальних ресурсів для розвитку фундаментальних досліджень AI. Empire AI обіцяє забезпечити вчених необхідними інструментами для дослідження застосувань генеративного AI в різних галузях, від харчування до міського розвитку.
Тим часом Центр точної харчування та здоров’я Корнелла вже використовує AI для підтримки обґрунтованих виборів здоров’я для споживачів та політиків. Центр має на меті полегшити прийняття національних дієтичних рекомендацій та політики харчування, що потенційно може трансформувати спосіб, яким програми харчування, такі як медично підготовлені страви, впроваджуються.
Рачит Салуджа, аспірант Медичної школи Вейл Корнелла, ілюструє ще одну сторону медичних можливостей AI. Його команда працює над моделями AI для оптимізації радіологічних оцінок, надаючи стандартизовані текстові рекомендації, що підвищують ефективність для радіологів, не замінюючи їх. Такі досягнення спрямовані на покращення догляду за пацієнтами та оптимізацію медичних процесів.
Найважливіші питання та їх відповіді:
1. Як AI вплине на персоналізоване харчування?
AI може аналізувати великі обсяги даних, такі як генетична інформація, звички харчування, спосіб життя та інше, щоб надавати персоналізовані діетичні поради. Це може призвести до кращих результатів у галузі здоров’я та допоможе у профілактиці або лікуванні захворювань, рекомендуючи оптимальне харчування на основі індивідуальних потреб.
2. Які потенційні медичні досягнення завдяки AI?
AI може призвести до покращення діагностичних процедур, більш точних прогнозів стосовно стану здоров’я пацієнта, персоналізованих планів лікування та інших областей, таких як оптимізація радіологічних оцінок для допомоги радіологам.
3. Які ключові виклики або контроверзії в сфері здоров’я з AI?
Ключові виклики включають у себе питання конфіденційності та захисту даних, етичне використання AI, можливість упередженості алгоритмів на основі даних, на яких вони навчались, та необхідність прозорих систем AI, яким можна довіряти медичним працівникам та пацієнтам.
4. Як планує Empire AI подолати виклики досліджень AI?
Empire AI планує забезпечити вчених значними обчислювальними ресурсами для допомоги у розвитку фундаментальних досліджень AI. Цей підхід сприяє дослідженню та розвитку в різних застосуваннях, подолуючи виклики шляхом забезпечення необхідної інфраструктури для інновацій.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– Персоналізовані рекомендації здоров’я можуть привести до більш ефективної профілактики та лікування захворювань.
– AI може швидко обробляти великі обсяги даних, надаючи інформацію, яка вимагала б від людини багато більше часу для аналізу.
– AI може виявляти закономірності, які не являються негайно очевидними для людських дослідників, що призводить до відкриття проривів в галузі здоров’я та харчування.
– Оптимізація медичних процесів через AI може заощадити час та ресурси, покращуючи догляд за пацієнтами.
Недоліки:
– Виникають питання конфіденційності, оскільки чутливі дані про здоров’я та генетику використовуються для навчання систем AI.
– Є ризик нерівності, якщо рекомендації здоров’я на основі AI доступні лише для тих, хто може собі це дозволити.
– Неправильне тлумачення порад AI або помилки в алгоритмах можуть призвести до негативних наслідків для здоров’я.
– Впровадження AI в медичну практику може зіткнутися з опором від медичних працівників, які сумніваються у його надійності.
Пов’язані посилання:
– Для інформації про інновації AI в охороні здоров’я: Національні Інститути Здоров’я (NIH)
– Для останніх даних фустанових досліджень: Американське товариство з харчування
– Для оновлень про AI в галузі харчування та здоров’я: Управління по харчових продуктах та лікарських засобах США (FDA)
The source of the article is from the blog yanoticias.es