Gwangju Teadus- ja Tehnoloogiainstituut alustab integreeritud tehisintellekti ja suurandmete akadeemilise ja ettevõttesisese sünergia pioneerimist
Gwangju Teadus- ja Tehnoloogiainstituut (GIST) on alustanud läbimurdelist algatust, et muuta nutitööstuse maastikku, sõlmides mõistmise koostöö ja integreeritud platvormide ühise arendamise kohta tehisintellekti (AI) ja suurandmete keskendusel memorandumit. Selles projektis osalevad kaks võtmeasutust: T3Q, tuntud juhtiva reaalajas suurandmete AI platvormi loomise poolest Lõuna-Koreas, ja Gaon Platform, spetsialiseerunud AI analüütika ja turvalahenduste valdkonnas IoT-sfääris.
Tutvustan edasijõudnud hübriid-ai lahendusi
GIST AI-uurimisinstituut, mida juhib direktor Ahn Chang-Wook, loob ettevõttepõhiseid suuri keelemudeleid (LLM) ja multimodaalseid integreeritud lahendusi koostöös T3Q-ga. Vastupidiselt sellele arendab ta innovaatilisi AI videote analüüsi ja turvaplatvorme koostöös Gaon Platformiga. Need strateegilised liidud on loodud rätsepõngaks, praktilisteks AI rakendusteks, mis ületavad lõhe akadeemiliste teooriate ja reaalse tööstusvajaduse vahel.
Järgmise põlvkonna akadeemilis-ettevõtlusliku uurimismudeli poole
Esimest korda saavutades konkreetsed koostööuuringud akadeemiliste ja tööstusliidrite vahel, sillutab see kokkulepe tee uute koostöö uurimis- ja arendusmudelite loomiseks ja käitamiseks. Partnerlus võimaldab jagada inim- ja materjalivahendeid GIST AI-uurimisinstituudi ja ettevõtte sidusliikmete vahel, hõlbustades põhjalikku uurimistööd AI lahenduste ja suurandmete platvormide osas. Tähelepanuväärne on see, et T3Q ja Gaon Platform seavad oma uurimisosakonnad sisse GIST ülikoolilinnakusse.
Ahn märkustes rõhutasin selle partnerluse suurt potentsiaali toimetada AI tehnoloogiaid, mis ei ole mitte ainult teoreetilistest uuringutest, vaid ka rikastatud reaalmaailma äriinsa treitud, kuulutades uue ajastu tööstuse-akadeemia uurimiskoostööle.
Põhiküsimused ja vastused:
K: Milline on GIST-i, T3Q ja Gaon Platformi strateegilise koostöö tähtsus?
V: Strateegiline koostöö on oluline, kuna see kujutab endast innovaatilist pingutust AI ja suurandmete teaduse otse ühendamiseks tööstuslikuks rakendusteks. Loodes silla teoreetiliste uuringute ja praktiliste tööstuslike vajaduste vahel, on see ühine ettevõtmine suunatud arenenud AI tehnoloogiate arendamisele, mis on nii keerukad kui ka kohe nutitööstusele olulised.
K: Millised on oodatavad tulemused GIST-i koostööst T3Q ja Gaon Platformiga?
V: Oodatud tulemused hõlmavad ettevõtte konkreetseid LLM-e ja multimodaalseid integreeritud lahendusi, samuti AI videote analüüsi ja turvaplatvorme, mis vastavad tööstuse konkreetsetele vajadustele. Tihedad koostöö on ette nähtud tootma AI tehnoloogiaid ja suurandmete lahendusi, mida saab turule viivitamatult rakendada.
K: Kuidas mõjutab koostöö tööstus-akadeemiliste uurimismudelite tulevikku?
V: Koostöö GIST-i, T3Q ja Gaon Platformi vahel võib määratleda uue uurimis- ja arenduse moodustite ettevõtteks, mis rõhutab ressursside koospaiknemist, jagatud inim- ja materjalivarasid ning otseseid koostööaktsioone akadeemiliste uurijate ja tööstuspraktikute vahel. See mudel võib saada tulevastele akadeemilis-ettevõtluspartnerlustele üleilmselt teisendi.
Põhiväljakutsed ja vastuolud:
– Tagada, et teadmiste ja tehnoloogiate vahetamine akadeemiliste ja ettevõtlike üksuste vahel püsib tasakaalus ja vastastikku kasulik.
– Navigeerides intellektuaalomandi õigustega, mis võivad muutuda keeruliseks, kui kaasatud on nii akadeemilised asutused kui ka kasumit teenivad ettevõtted.
– Ületage organisatsioonikultuuri ja töötempos keeruka laadi lõuna, mis võib keskenduda pikaajalisele uurimisele ja töödele, mis nõuavad kiiremaid, rakenduslikult suunatud tulemusi.
Plussid ja miinused:
Plussid:
– Kiirendab akadeemilise uurimistöö tõlkimist turule valmistoodete ja -teenustega.
– Tugevdab tööstuse innovatsioonivõimet juurdepääsuga tipptasemel uurimustööle ja parimatele akadeemilistele talentidele.
– Loo uusi võimalusi tudengitele ja uurijatele suhelda otse nende töö reaalmaailma rakendustega.
Miinused:
– Võimalikud konflikti huvide või akadeemilise sõltumatuse ohud.
– Vastavuse raskused akadeemia pikaajaliste eesmärkide ja ettevõtete lühiajaliste kasumile suunatud eesmärkide vahel.
– Kommerstsurve risk varjutada teaduslikke jõupingutusi ja põhiteaduslikku uurimist.
Lisateabe saamiseks külastage peamist Gwangju Teadus- ja Tehnoloogiainstituudi domeeni linki: GIST ja uurige tehisintellekti ja suurandmete koostöö ja uurimuse teisi tahke, võite kaaluda visiidil T3Q ja Gaon Platformi põhidomeene, eeldusel, et need on kehtivad ja ligipääsetavad.
The source of the article is from the blog toumai.es